創薬アウトソーシング市場:サービスタイプ別、創薬フェーズ別、ワークフロー別、薬剤タイプ別、適用領域別、エンドユーザー別-2025-2030年世界予測

株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:樋口 荘祐、証券コード:東証スタンダード 4171)は、市場調査レポート「創薬アウトソーシング市場:サービスタイプ別、創薬フェーズ別、ワークフロー別、薬剤タイプ別、適用領域別、エンドユーザー別-2025-2030年世界予測」(360iResearch LLP)の販売を7月15日より開始しました。
創薬アウトソーシング市場の2024年の市場規模は39億6,000万米ドルで、2025年には42億9,000万米ドル、CAGR 8.44%で成長し、2030年には64億5,000万米ドルに達すると予測されています。
主な市場の統計
基準年 2024 39億6,000万米ドル
推定年 2025 42億9,000万米ドル
予測年 2030 64億5,000万米ドル
CAGR(%) 8.44%
世界の製薬業界は急速に進化しており、創薬アウトソーシングは革新的な治療と開発期間の短縮を可能にする重要な手段として浮上しています。今日の競合環境において、企業は深い科学的専門知識、最先端技術、コスト効率を活用するために、外部の専門組織と提携するケースが増えています。この戦略的転換により、企業はコアコンピタンスに集中できるだけでなく、高度なアッセイ開発から高度なデータ解析まで、幅広い技術能力を利用できるようになります。創薬のダイナミックな性質は、規制の枠組みの強化や研究開発費の増大と相まって、コラボレーションを贅沢なものとするのではなく、必要なものにしています。アウトソーシングは、従来の社内モデルにおけるリソースの制約や断片的なスキルセットといった課題を克服する上で不可欠であることが証明されています。業界が技術革新のペースを維持しようと努力する中、利害関係者は、スピード、正確さ、外部の専門知識を重視する市場に絶えず適応しています。業務モデルの変革は、機動的かつ共同研究の新時代の到来を告げるものであり、創薬アウトソーシングを次世代治療薬開発の礎石として位置づけるものです。この包括的な概観は、業界の将来を形作る動向と戦略的洞察の深堀りにつながるものです。
創薬アウトソーシング市場の変革
創薬アウトソーシングのエコシステムは、急速な技術進歩や進化する科学的手法に後押しされ、変革的なシフトを経験しています。業界をリードする企業各社は、高度な分析能力と合理化された調査プロセスを提供するデジタルツールを採用し、革新的な治療法の上市に要する時間を短縮しています。従来の調査モデルは、自動化、人工知能、ハイスループットスクリーニングを統合したプラットフォームによって覆されつつあり、より正確な予測と迅速な意思決定が可能となっています。地理的な境界が曖昧になり、地域を超えたコラボレーションによって多様な専門知識が結集される中、グローバリゼーションは重要な役割を果たしています。規制要件が複雑化するにつれ、データの完全性とコンプライアンスを確保しながら厳格な基準を乗り切るには、専門能力を備えた外部パートナーの存在がますます重要になっています。さらに、個別化医療やターゲット主導型研究が重視されるようになり、企業はより柔軟で迅速なアウトソーシング戦略を採用せざるを得なくなっています。このシフトは単に業務戦術の変更ではなく、科学的発見へのアプローチ方法の根本的な再考を意味します。この進化は、俊敏なパートナーシップと、効率性と画期的な成果の両方を達成するための革新的なソリューションの必要性を強調しています。
創薬アウトソーシングにおける主要なセグメンテーションの洞察
包括的なセグメンテーションアプローチにより、創薬アウトソーシング市場のニュアンスを理解し、その成長を促進する多様な側面を浮き彫りにします。サービスタイプに基づく分析では、市場を生物学的サービス、化学的サービス、データ管理サービスに区分しています。このセグメンテーションでは、生物学的サービスはアッセイ開発と生物学的試験に、化学的サービスはカスタム合成とプロセス研究開発に細分化されています。データマネジメントサービスは、バイオインフォマティクスとデータ統合のレンズを通して分析され、データ駆動型戦略がいかに研究の全段階をサポートしているかを示しています。探索段階の観点から見ると、市場はリード最適化とターゲット同定に分かれ、リード最適化はさらに化合物スクリーニングと構造ベースのドラッグデザインに分類され、ターゲット同定はバイオマーカー探索とゲノム配列決定法に分かれます。ワークフローのセグメンテーションは、リードの同定と候補の最適化から前臨床開発、ターゲットの同定とスクリーニング、そして最終的には機能インフォマティクスと組み合わせたターゲットのバリデーションに至る連続性を捉えています。さらに、薬物タイプのセグメンテーションでは、高分子と低分子を区別し、高分子は生物学的製剤とバイオシミラー評価の特定領域を通して検討します。応用分野のセグメンテーションでは、心血管疾患、感染症、腫瘍などの治療領域が調査され、各領域では、心血管疾患では心不全や高血圧、感染症では細菌感染やウイルス感染、腫瘍では血液悪性腫瘍や固形腫瘍などの病態がさらに詳細に調査されます。最後に、エンドユーザー別のセグメンテーションでは、契約研究機関、製薬・バイオテクノロジー企業、研究機関に焦点を当て、前者はフルサービス型と専門モデルにさらに分けられ、後者は学術機関と政府研究センターを対比しています。このように多層的なセグメンテーションを行うことで、新たな市場の要求と多様な利害関係者の期待に応える技術的枠組みが固まる。
目次
第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場の概要
第5章 市場洞察
第6章 創薬アウトソーシング市場:サービスタイプ別
第7章 創薬アウトソーシング市場発見フェーズ別
第8章 創薬アウトソーシング市場:ワークフロー別
第9章 創薬アウトソーシング市場薬剤の種類別
第10章 創薬アウトソーシング市場:応用分野別
第11章 創薬アウトソーシング市場:エンドユーザー別
第12章 南北アメリカの創薬アウトソーシング市場
第13章 アジア太平洋地域の創薬アウトソーシング市場
第14章 欧州・中東・アフリカの創薬アウトソーシング市場
第15章 競合情勢
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