異常検知：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025～2030年）
株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：小野悟、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「異常検知：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025～2030年）」（Mordor Intelligence）の販売を5月1日より開始しました。
異常検知市場は予測期間中に16.22%のCAGRで推移する見込みです。
従来の統計的アプローチは、Generative Adversarial Networks（GAN）、variational autoencoders（Vaes）、Recurrent Neural Networks（RNNs）などの最新の手法に置き換えられつつあり、それによって様々なシステムにおける異常の識別が強化されています。また、大規模なデータストレージ装置やリアルタイム分析に対する需要の高まりにより、異常検知システムの採用が増加しています。
主なハイライト
異常検知とは、予測可能なデータやパターンに従うのではなく、業務やプロセスの異常な変化を示す異常を特定することです。不正検知、システム健全性監視、侵入検知に加え、異常検知は他の目的にも使用できます。
接続されたデバイスの数が急速に増加するにつれ、これらのデバイスから生成されるデータ量は膨大なものとなり、これらの情報を管理することは重要な課題となっています。異常検知はこのギャップを克服し、予測期間中の市場成長を高める可能性があります。
データの漏洩は通常、消費者の個人情報の盗難を意味します。詐欺師は、不正購入、リスティング情報の修正、虚偽のレビューの作成、口座データの変更などを行い、いったん侵害された銀行口座に支払いを行うことができます。
このような増加の結果、異常検知の市場は予測期間中に成長すると予想され、いくつかの接続デバイスは、銀行、金融サービス、医療、製造、IT・通信、防衛、政府などの分野で使用されています。
予測期間中の異常検知の成長に対する主な課題は、コストの上昇とオープンソースの代替製品との競合であり、これによって組織がツールやソリューションを採用することが難しくなると予想されます。
異常検知市場の動向
BFSIが市場シェアの大部分を占める見込み
BFSI部門では、その広範なネットワークフレームワークと重要な顧客情報のために、いくつかのデータ漏洩やサイバー攻撃に直面しています。その結果、同業界の企業は代替ソリューションを模索しており、予測期間中に異常検知市場が強化される可能性が高いです。
銀行業務には、行員、顧客、海外エージェントが行う様々な活動や取引が含まれます。これらの活動が複雑であることを考えると、銀行やその最終顧客がそのような悪意のある活動によって大きな打撃を受けないようにするためには、継続的な監視が必要です。こうした理由から、異常を検知するためのソリューションやサービスが各組織で開発されています。
銀行業務には、行員、顧客、独立機関によって行われる定期的、臨時的な活動や取引がいくつか含まれます。これらの活動の性質を説明することは非常に難しいです。様々な不適切で不規則な行動により、銀行やその顧客に悪影響が及ぶことを避けるため、継続的な監視が必要です。そのため、この分野でソリューションやサービスを提供する企業は、こうした異常を緩和する大きなチャンスを手にしています。
さらに、デジタル化の進展により、銀行や金融機関はオンライン・ポータルを通じてより効率的に銀行サービスを提供できるようになり、より優れた顧客サービスを提供できるようになった。その結果、大量のデータが開発され、重要な情報を安全かつセキュアに取り扱うことが不可欠になっています。
北米が市場で最大のシェアを占める
米連邦取引委員会（FTC）は、米国では決済や銀行サービスに関連した個人情報盗難が蔓延しており、これが異常検知ソリューションとサービスの採用拡大につながる可能性があると指摘しています。
北米はBYOD（Bring-your-own-device）文化のパイオニアであり、その結果、BYODが広く採用されるようになった。そのため、主要企業はビジネスに関連する情報のセキュリティを保証できるソリューションやサービスを探し始めており、同地域の異常検知市場の拡大につながる可能性があります。
地域企業は、異常検知分野における幅広いソリューションを顧客に提供しており、より高度な機能や特徴を提供しています。
また、この地域全体で相互接続されたデバイスの数が増加し、詐欺やサイバー攻撃の発生件数が増加しているため、異常検知に対する需要も旺盛で、この分野の市場成長が加速しています。
オンラインアルゴリズム、学習インクリメンタルアプローチ、スライディングテクニックなどの異常検知システムの採用は、データを効率的にストリーミングするためにさまざまなセクターで使用される最新のバッチウィンドウベースの異常検知テクニックの1つであり、大容量データストレージユニットの必要性とリアルタイムのデータ分析によって刺激されています。
異常検知産業の概要
シスコシステムズ社、WSO2社、マイクロソフト社などの主要企業が、異常検知市場の競争を支配しています。全体として、業界内の競争企業間の敵対関係は比較的高いです。戦略的提携、合併、買収を通じて、市場各社はより良いソリューションと製品を顧客に提供する足場を維持することができます。
シスコは今年6月、オンプレミスとクラウドの両オペレーションモデルに対応する統合管理プラットフォーム「Cisco Networking Cloud」のビジョンを発表しました。これらのイノベーションには、SSO、APIキー交換／リポジトリ、持続可能なデータセンター・ネットワーキング・ソリューション、Cisco ThousandEyesによるネットワーク保証の拡大が含まれます。Cisco Networking Cloudは、より柔軟なCisco Catalystスイッチ・スタック、データセンターの電力とエネルギー消費の可視性の向上、ネットワーク運用者のパフォーマンスと可視性を強化する新しいAIデータセンター・ブループリントにより、ITを劇的に簡素化します。
Google Cloud Contact Center AIとベリントのカスタマーエンゲージメント・プラットフォームとの統合を通じて、両社は今年3月、コンタクトセンターのパフォーマンス向上を支援するパートナーシップの強化を発表しました。ベリントのカスタマーエクスペリエンス自動化ソリューションとGoogle CloudのContact Center AICCAIプラットフォームを組み合わせることは、ベリント・プラットフォーム独自のオープン・アーキテクチャと同様にシームレスです。このコラボレーションを通じて、企業はベリントのソリューションを使用して、CXオートメーションによるエンゲージメント能力のギャップを埋めることができます。この強固なプラットフォーム間アプローチは、ベスト・オブ・ブリードのソリューションを求める組織に不可欠な機能を提供します。
その他の特典：
・エクセル形式の市場予測（ME）シート
・3ヶ月間のアナリストサポート
目次
第1章 イントロダクション
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場洞察
第5章 市場力学
第6章 市場セグメンテーション
第7章 競合情勢
第8章 投資分析
第9章 市場機会と今後の動向
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