AI 開発・ディープラーニング専用パソコン/ワークステーション「DEEP∞（ディープインフィニティ）」新モデルを発売

2019-01-11 13:00

パソコン工房・グッドウィルを運営する株式会社ユニットコム（代表取締役：端田泰三、本社：大阪市浪速区）は、AI 開発・ディープラーニング専用パソコン/ワークステーションシリーズ「DEEP∞（ディープインフィニティ）」の新機種2モデルを発売します。

AI 開発・ディープラーニング専用パソコン「DEEP∞」シリーズ

「DEEP∞」は「手軽さ」と「導入しやすさ」に主眼を置いたディープラーニング専用パソコン/ワークステーションシリーズです。DEEP∞は最新の開発環境がローカルで使える「NGC (NVIDIA GPU Cloud)」の設定サービスが付属しています。NGCではディープラーニング用フレームワークをダウンロードするだけで、環境設定や整合性を気にすることなく開発環境の構築ができるため、業務へ導入するまでの時間を大幅に短縮します。

●NVIDIA Turing(TM) アーキテクチャ採用。Xeon(R) W搭載ディープラーニング専用ワークステーション
製品名：DEEP-TXAB-XW23-VOD
販売価格：459,980円～（税別）/ 496,778円～（税込）
https://www.pc-koubou.jp/products/detail.php?product_id=665328&utm_source=pr&utm_medium=p190111_1&utm_campaign=i01

ディープラーニングの学習を飛躍的に高速化させるTensorコアを搭載したNVIDIA Turing(TM) GPUをエアフローの優れたケースに2基搭載。
CPUには新しい命令セットIntel(R) AVX-512を搭載した新世代Intel(R) Xeon(R)プロセッサーを搭載し従来の倍の理論性能を実現しました。

BTO初期構成

OS
Ubuntu 16.04 LTS
プロセッサー
Intel(R) Xeon(R) W-2123
チップセット
Intel(R) C422 チップセット
メモリ
DDR4-2666 ECC Registered DIMM 8GB×4(計32GB)
グラフィックス
NVIDIA(R) GeForce RTX(TM) 2080 8GB GDDR6 ×2(非SLI構成)
SSD
500GB / 2.5 インチ Serial-ATA
光学ドライブ
非搭載
電源
1200W 80PLUS PLATINUM認証 ATX電源

●NVIDIA(R) GeForce RTX(TM) 2080 を4基搭載。拡張性に優れ、あらゆるシーンで活躍できるハイスペックモデル
製品名：DEEP-7049GP-XeS4-QIS
販売価格：1,329,800円～（税別）/ 1,436,184円～（税込）
https://www.pc-koubou.jp/products/detail.php?product_id=665332&utm_source=pr&utm_medium=p190111_1&utm_campaign=i02

1システムでの性能を追求したハイエンドモデルです。
Xeon スケーラブル・プロセッサー2基とGPUを4枚搭載(NVIDIA Turing(TM) GPUを最大4枚まで搭載可能)した本モデルはCPU演算環境を重視しつつ、ディープラーニングに高い能力を発揮いたします。

BTO初期構成

OS
Ubuntu 18.04 LTS
プロセッサー
Intel(R) Xeon(R) Silver 4112 ×2
チップセット
Intel(R) C621 チップセット
メモリ
DDR4-2666 ECC Registered DIMM 8GB×12(計96GB)
グラフィックス
NVIDIA(R) Quadro(R) P400 2GB GDDR5 / NVIDIA(R) GeForce RTX(TM) 2080 8GB GDDR6×4(非SLI構成)
SSD
480GB / 2.5 インチ Serial-ATA [Intel(R) S4510]
光学ドライブ
非搭載
電源
2200W 冗長化電源 80PLUS TITANIUM(1200W@100V環境 / 2200W@200V環境)

各モデルには Ubuntu + GPU Driver + NVIDIA Docker (Docker CE) の設定サービスが含まれています。DEEP∞は NGC での動作検証済です。NGC への登録や各コンテナーのダウンロードについては利用マニュアルが付属しており、すぐに開発環境を利用する事が出来ます。

※DEEP∞のサポートはハードウェア部分のみになります。
インストール環境（Ubuntu 及び Docker）の利用、コード作成についてのサポートは行っておりません。
※RTX2080シリーズを搭載した製品は、CUDA10の環境で動作します。CUDA10非対応のDockerイメージはご利用いただけませんのでご注意ください。

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NVIDIA GPU Cloud

https://www.nvidia.com/ja-jp/gpu-cloud/deep-learning-containers/

※文中の社名、製品名などは、一般に各社の表示、商標または登録商標です。
※掲載情報は発表時点のものとなります。予告なく仕様、価格を変更する場合や販売終了となることがあります。

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