サーバーレスコンピューティングの日本市場（～2031年）、市場規模（コンピューティング、サーバーレスストレージ、サーバーレスデータベース）・分析レポートを発表
株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「サーバーレスコンピューティングの日本市場（～2031年）、英文タイトル：Japan Serverless Computing Market Overview, 2030」調査資料を発表しました。資料には、サーバーレスコンピューティングの日本市場規模、動向、セグメント別予測（コンピューティング、サーバーレスストレージ、サーバーレスデータベース）、関連企業の情報などが盛り込まれています。
■主な掲載内容
日本のサーバーレスコンピューティング市場は、国内の広範なデジタルトランスフォーメーション（DX）の取り組みと歩調を合わせて発展してきました。特に、政府のデジタル庁によるイニシアチブが官民双方の分野で近代化を推進し始めてからは、その傾向が顕著です。厳格なデータ保護基準やオンプレミス型インフラへの偏重から、当初はクラウド導入に慎重な姿勢を見せていた日本の企業も、特に金融、自動車、製造業などの分野において、業務効率、俊敏性、拡張性を高めるため、徐々にサーバーレスモデルを取り入れるようになってきました。主要なグローバルクラウドプロバイダーであるAmazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloudは、レイテンシー、データ居住地、および日本の「個人情報の保護に関する法律（APPI）」への準拠に関する懸念に対応するため、東京と大阪に専用の日本データセンターを設立しました。市場の進化は、産業用IoT、リアルタイム分析、顧客向けモバイルプラットフォームなど、高スループットなアプリケーションに依存する業界における、低遅延かつイベント駆動型のコンピューティングへのニーズによって加速されています。企業は、AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud FunctionsといったFunction-as-a-Service（FaaS）ソリューションをますます活用し、ワークロードをモノリシックなインフラから切り離すことで、モジュール化された実行単位課金型の処理を実現しています。一方、デプロイメントの制御強化とコンプライアンスの確保を目指す日本のシステムインテグレーターやIT部門の間では、DevOpsやコンテナオーケストレーションプラットフォーム、特にKnativeやOpenFaaSを組み合わせたKubernetesとの統合が進んでいます。さらに、保守的でありながら品質重視の日本の企業文化が、サーバーレスワークフローにおける堅牢な監視、セキュリティ、コンプライアンスツールの需要を後押ししています。モバイルアプリ開発者や中小企業におけるBaaSツールの利用拡大も、迅速なデプロイサイクルと軽量なアプリケーションバックエンドを求める日本のトレンドを反映しています。これらの要因が相まって、日本はハイブリッドなデプロイ形態の選好、強力なクラウドエコシステムパートナーシップ、そして複雑なエンタープライズIT環境へのサーバーレスコンピューティングの統合を特徴とする、成熟したサーバーレス市場としての地位を確立しています。
当調査会社が発表した調査レポート「Japan Serverless Computing Market Overview, 2030」によると、日本のサーバーレスコンピューティング市場は2030年までに21億1,000万米ドルを超える規模に達すると予測されています。日本は、サーバーレスコンピューティング市場への新規参入者、特にコンプライアンス、統合、および業務継続性に関する現地の企業の期待に応えられるベンダーにとって、独特でありながら有望な市場環境を提供しています。日本の企業基準に合わせた可観測性、FinOps（財務運用）、セキュリティのためのツールを開発する機会が存在する。日本の組織は長期的なベンダー関係と保守的な導入慣行を重視しているため、ローカライズされた言語サポートと強力なSLA（サービスレベル契約）を備えた、モジュール式で相互運用性の高いサーバーレスプラットフォームを提供する新規参入企業は、ニッチな市場での採用を見込める。さらに、特に製造業や通信分野におけるエッジコンピューティングの成長は、工場現場のIoTデバイス、ロボティクス、リアルタイムテレメトリ向けに最適化されたFunction-as-a-Service（FaaS）ソリューションへの需要を開拓する。Backend-as-a-Service（BaaS）もまた、特に日本の強力なエコシステムであるモバイルアプリ開発者、中小企業向けSaaSプロバイダー、国内向けデジタルサービスを創出するスタートアップの間で、成長の余地がある。とはいえ、いくつかの課題やリスク要因を考慮する必要があります。日本の企業は一般的にリスク回避的であり、徹底的な審査を経て社内ガバナンスプロトコルに準拠していない限り、急速に進化するクラウドネイティブ技術の導入には消極的です。ベンダーロックインへの懸念が高く、マルチクラウドやハイブリッド環境に対応したアーキテクチャへの需要が高まっています。サーバーレスフレームワークの経験を持つ熟練した専門家の不足に加え、老舗のITコンサルティング企業への強い依存も、導入を遅らせる要因となり得ます。さらに、統合においては、日本語UIからレガシー業務システムやミドルウェアとの互換性に至るまで、独自のローカライズ要件に準拠する必要があります。規制面では、日本は「個人情報の保護に関する法律（個人情報保護法）」に基づき、厳格なデータプライバシーおよび保護法を施行しています。同法は、個人データの安全な取り扱いを義務付けており、データ転送や越境処理に関する具体的な規定を設けています。さらに、国民ID番号に関連する「マイナンバー法」は、政府関連の個人データのクラウド上での取り扱いに対して厳格な規制を課しています。
コンピュートサービス、特にFunction-as-a-Service（FaaS）であるAWS Lambda（AWS東京経由）、Azure Functions、Google Cloud Functionsは、バックエンドプロセスの自動化、ビジネスロジックのオーケストレーション、アプリケーションにおけるイベント駆動型トリガーへの対応を目的として、企業やシステムインテグレーターに広く採用されています。これらのサービスは、決済処理、不正検知、在庫更新などのタスクを自動化する目的で、金融、Eコマース、物流の各セクターにおいて特に一般的です。また、顧客向けアプリケーションやIoTデバイスからのデータ量が増加する中、サーバーレスストレージも注目を集めています。Amazon S3、Azure Blob Storage、Google Cloud Storageなどのソリューションは、コンピューティング機能とのシームレスな統合や自動スケーリング機能を備えているため、メディア、ログ、センサーデータなどの非構造化データの保存に採用されています。企業は、高い耐久性と、安全なデータ処理に関する規制要件への適合性を理由に、これらのサービスを好んで採用しています。Amazon DynamoDB、Azure Cosmos DB、Firebaseなどのサーバーレスデータベースは、スケーラブルで低遅延なデータ操作をサポートします。日本では、柔軟なスキーマとオートスケーリング性能が不可欠な小売、アプリ開発、顧客分析プラットフォームなどで、これらがよく利用されています。また、企業はこれらのデータベースをサーバーレス関数と統合し、リアルタイムのレコメンデーションエンジンやモバイルバックエンドシステムを構築しています。AWS Step FunctionsやAzure Logic Appsなどのアプリケーション統合サービスは、ワークフローの自動化や異種サービスの連携のためにますます活用されています。これらのツールは、特に複雑なエンタープライズIT環境において、API、ストレージ層、サードパーティのSaaSプラットフォーム間のシームレスなオーケストレーションを可能にします。AWS CloudWatchやDatadogといった監視・セキュリティサービス、およびトレンドマイクロのクラウドセキュリティスイートなどの国内ツールは、リスク意識の高い日本の企業文化において不可欠です。「その他」のカテゴリーには、APIゲートウェイ、ジョブスケジューラ、IDプロバイダー、CI/CD自動化レイヤーなどが含まれ、これらはサーバーレス環境を補完し、本番環境でのデプロイに不可欠です。
Function-as-a-Service（FaaS）は、主に大企業やITインテグレーターによって、運用オーバーヘッドを削減し、デプロイ効率を向上させるスケーラブルなイベント駆動型アーキテクチャの実装に利用されています。AWS Lambda（AWS東京リージョンで広く利用可能）、Google Cloud Functions（大阪経由）、およびJapan EastおよびJapan Westから稼働するAzure Functionsといったサービスは、マイクロサービス、バックエンドロジック、非同期データ処理の自動化に活用されています。これらのツールは、金融、製造、通信などの業界において、取引の検証、注文処理、IoTイベントの処理といったアプリケーションで広く採用されています。日本におけるFaaSの利用状況は、信頼性と運用の一貫性を重視する同国の傾向を反映しています。企業は、コンプライアンスと管理を維持するために、KubernetesやKnativeなどのプラットフォームを用いたコンテナベースのオーケストレーションとFaaSを組み合わせたハイブリッドなサーバーレスモデルを採用することがよくあります。また、現地の開発者ツールや日本語対応のSDKとの統合も不可欠とされています。Backend-as-a-Service（BaaS）は、スタートアップ、モバイルアプリ開発者、中堅ソフトウェアベンダーの間で最も普及しています。Firebase、AWS Amplify、Azure Mobile Appsなどのサービスは、インフラの管理を必要とせずに、認証、リアルタイムデータベース、クラウドストレージといったバックエンド機能を提供します。日本では、BaaSは、LINEや楽天といった国内のアプリエコシステムと連携したものを含め、EC、フィンテックアプリケーション、モバイルプラットフォーム向けのデジタルサービス構築において広く利用されています。中小企業が開発サイクルの効率化、ITコストの最小化、市場投入までの期間短縮を図りつつ、日本のデータ居住要件やプライバシー規制への準拠を確保するためにクラウドネイティブツールを導入する動きが加速するにつれ、BaaSの採用も拡大しています。
大企業、特に金融、通信、製造、政府機関では、レガシーシステムの近代化や、スケーラブルなイベント駆動型ワークフローの実現に向けて、サーバーレスアーキテクチャの導入が拡大しています。これらの企業は、AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud FunctionsなどのFunction-as-a-Service（FaaS）ソリューションを活用し、俊敏性とリソース効率の向上を図っています。ユースケースには、リアルタイム取引処理、サプライチェーンイベントのオーケストレーション、消費者向けプラットフォームのバックエンド自動化などが含まれます。しかし、管理、コンプライアンス、既存システムとの統合を確保するため、導入はハイブリッドクラウドやコンテナ化された環境内で慎重に行われることが多くあります。リスク回避的でプロセス重視の文化で知られる日本の企業は、監視、セキュリティ、監査に準拠したサーバーレスパイプラインにも多額の投資を行っています。対照的に、日本の中小企業やスタートアップは、通常、インフラコストの削減とアプリケーション開発サイクルの加速を目的としてサーバーレスプラットフォームを利用しています。Firebase、AWS Amplify、Azure Mobile AppsなどのBackend-as-a-Service（BaaS）サービスは、モバイルファーストのソリューション、eコマースツール、生産性向上アプリケーションを構築する個人開発者や中堅のテクノロジー企業に広く採用されています。これらのサービスにより、中小企業は複雑なインフラを維持することなく、認証、データベース、ストレージ、サーバーサイドロジックを管理できます。BaaSは、LINE連携サービスの開発や、日本の消費者を対象とした国内デジタルプラットフォームの開発において特に好まれています。大企業がコンプライアンス、セキュリティ、システム統合に重点を置く一方、中小企業はスピード、簡便性、コスト管理を優先しています。
本レポートで検討した内容
• 過去データ対象年：2019年
• 基準年：2024年
• 推計年：2025年
• 予測年：2030年
本レポートで取り上げる内容
• サーバーレスコンピューティング市場の規模・予測およびセグメント
• 様々な推進要因と課題
• 現在のトレンドと動向
• 主要企業プロファイル
• 戦略的提言
サービスタイプ別
• コンピューティング
• サーバーレスストレージ
• サーバーレスデータベース
• アプリケーション統合
• 監視・セキュリティ
• その他
サービスモデル別
• ファンクション・アズ・ア・サービス（FaaS）
• バックエンド・アズ・ア・サービス（BaaS）
組織規模別
• 大企業
• 中小企業
目次
- エグゼクティブサマリー
- 市場構造
2.1. 市場への配慮
2.2. 前提条件
2.3. 限界
2.4. 略語
2.5. 出典
2.6. 定義 - 調査方法
3.1. 二次調査
3.2. 一次データ収集
3.3. 市場形成と検証
3.4. レポート作成、品質チェック、納品 - 日本の地理
4.1. 人口分布表
4.2. 日本のマクロ経済指標 - 市場ダイナミクス
5.1. 主要な洞察
5.2. 最近の動向
5.3. 市場の推進要因と機会
5.4. 市場の阻害要因と課題
5.5. 市場のトレンド
5.6. サプライチェーン分析
5.7. 政策および規制の枠組み
5.8. 業界専門家の見解 - 日本のサーバーレスコンピューティング市場概要
6.1. 金額別市場規模
6.2. サービスタイプ別市場規模と予測
6.3. サービスモデル別市場規模と予測
6.4. 組織規模別市場規模と予測
6.5. 地域別市場規模と予測 - 日本のサーバーレスコンピューティング市場セグメンテーション
7.1. 日本のサーバーレスコンピューティング市場、サービスタイプ別
7.1.1. 日本のサーバーレスコンピューティング市場規模、コンピューティング別、2019-2030年
7.1.2. 日本のサーバーレスコンピューティング市場規模、サーバーレスストレージ別、2019-2030年
7.1.3. 日本のサーバーレスコンピューティング市場規模、サーバーレスデータベース別、2019-2030年
7.1.4. 日本のサーバーレスコンピューティング市場規模、アプリケーション統合別、2019-2030年
7.1.5. 日本のサーバーレスコンピューティング市場規模、監視・セキュリティ別、2019-2030年
7.1.6. 日本のサーバーレスコンピューティング市場規模、その他別、2019-2030年
7.2. 日本のサーバーレスコンピューティング市場、サービスモデル別
7.2.1. 日本のサーバーレスコンピューティング市場規模、Function-as-a-Service (FaaS) 別、2019-2030年
7.2.2. 日本のサーバーレスコンピューティング市場規模、Backend-as-a-Service (BaaS) 別、2019-2030年
7.3. 日本のサーバーレスコンピューティング市場、組織規模別
7.3.1. 日本のサーバーレスコンピューティング市場規模、大企業別、2019-2030年
7.3.2. 日本のサーバーレスコンピューティング市場規模、中小企業別、2019-2030年
7.4. 日本のサーバーレスコンピューティング市場、地域別
7.4.1. 日本のサーバーレスコンピューティング市場規模、北日本別、2019-2030年
7.4.2. 日本のサーバーレスコンピューティング市場規模、東日本別、2019-2030年
7.4.3. 日本のサーバーレスコンピューティング市場規模、西日本別、2019-2030年
7.4.4. 日本のサーバーレスコンピューティング市場規模、南日本別、2019-2030年 - 日本のサーバーレスコンピューティング市場機会評価
8.1. サービスタイプ別、2025年～2030年
8.2. サービスモデル別、2025年～2030年
8.3. 組織規模別、2025年～2030年
8.4. 地域別、2025年～2030年 - 競合情勢
9.1. ポーターのファイブフォース
9.2. 企業概要
9.2.1. Amazon Web Services, Inc.
9.2.1.1. 企業概要
9.2.1.2. 会社概要
9.2.1.3. 財務ハイライト
9.2.1.4. 地域別インサイト
9.2.1.5. 事業セグメントと業績
9.2.1.6. 製品ポートフォリオ
9.2.1.7. 主要役員
9.2.1.8. 戦略的な動きと開発
9.2.2. Microsoft Corporation
9.2.3. Alphabet Inc.
9.2.4. Oracle Corporation - 戦略的提言
- 免責事項
【サーバーレスコンピューティングについて】
サーバーレスコンピューティングとは、クラウドコンピューティングの一形態であり、ユーザーがサーバーの管理を意識せずにアプリケーションを運用できるコンピューティングモデルです。このモデルでは、システムの開発者や運用者は、インフラストラクチャのプロビジョニングやスケーリングについて心配する必要がなく、リソースの使用や料金は実行したコードに基づいてのみ発生します。つまり、必要な分だけリソースを消費し、実行しない部分のコストは発生しないため、効率的かつ柔軟に開発を進められます。
サーバーレスコンピューティングにはいくつかの種類があります。代表的なものとしては、Function as a Service（FaaS）が挙げられます。FaaSは、特定の機能単位でコードを実行し、イベントトリガーに応じて自動的に起動されるサービスです。例えば、AWS LambdaやGoogle Cloud Functionsなどがこのカテゴリーに入ります。これにより、開発者はコードを小さな単位で開発し、テストすることができ、マイクロサービスアーキテクチャと非常に相性が良いとされています。
また、Backend as a Service（BaaS）という形式もあります。BaaSは、モバイルアプリケーションやウェブアプリケーション向けのサーバーサイド機能を提供するサービスです。データベースや認証、プッシュ通知などのバックエンド機能がクラウド上でホスティングされており、開発者はフロントエンドの開発に集中できます。FirebaseやAWS Amplifyなどがこのサービスにあたります。
サーバーレスコンピューティングの用途は多岐にわたります。まず、イベント駆動型のアプリケーションに対して非常に適しています。例えば、ユーザーのアップロードしたファイルを処理したり、HTTPリクエストに応じてリアルタイムでデータを取得するようなユースケースです。また、大規模なトラフィック変動が予想されるアプリケーションにも効果的です。サーバーレスでは、トラフィックのピーク時でも自動的にスケーリングを行い、リソースを柔軟に調整できますので、運用のコストを抑えつつ、高い可用性を確保できます。
さらに、IoTデバイスやマシンラーニングのバックエンドとしても広がりを見せています。IoTデバイスからのデータを効率的に収集し、加工・分析するためのサーバーレスアーキテクチャは、特にデータの頻繁な収集と変動にスケーラブルに対応できるためです。マシンラーニングのモデルをトレーニングするために必要なリソースを、実行時のみ使用する形でも活用されることがあります。
サーバーレスコンピューティングを支える関連技術としては、コンテナ技術やAPIゲートウェイがあります。コンテナ技術は、アプリケーションを特定の環境で動作させるための効率的な方法を提供し、サーバーレスプラットフォーム上でも多く活用されています。APIゲートウェイは、マイクロサービスアーキテクチャにおいて、異なるサービス間の通信を容易にし、サーバーレス環境でのリクエストのルーティングやセキュリティを強化します。
障害管理やロギング、モニタリングに関しても、サーバーレスコンピューティングは関連技術と連携しています。たとえば、クラウドプロバイダーは各種モニタリングツールやロギングサービスを提供しており、これによってアプリケーションの健全性を常に把握しやすくしています。
最後に、サーバーレスコンピューティングはその利便性やコスト効果から、ますます多くの企業や開発者に採用されており、今後も進化が期待される分野です。柔軟性とスケーラビリティをもたらす一方で、特定のユースケースには適さない場合もあるため、適切な判断が求められます。様々な技術やサービスと組み合わせることで、効果的なシステムを構築するための重要な手段となっています。
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