製造実行システム（MES）の日本市場（～2031年）、市場規模（ソフトウェア、サービス、オンプレミス）・分析レポートを発表

株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「製造実行システム（MES）の日本市場（～2031年）、英文タイトル：Japan Manufacturing Execution System (MES) Market 2031」調査資料を発表しました。資料には、製造実行システム（MES）の日本市場規模、動向、セグメント別予測（ソフトウェア、サービス、オンプレミス）、関連企業の情報などが盛り込まれています。

■主な掲載内容

日本の製造実行システム（MES）市場は、自動車、エレクトロニクス、半導体、製薬、食品加工産業におけるオペレーショナルテクノロジー（OT）と情報技術（IT）の融合を原動力として、同国のスマート製造革命の礎として台頭しています。オムロン、三菱電機、富士電機、ファナックといった日本のMESソリューションプロバイダーは、エンタープライズリソースプランニング（ERP）システム、分散制御システム（DCS）、および現場設備とシームレスに連携する包括的なプラットフォームを開発し、リアルタイムの生産可視化、品質管理、およびオペレーショナルインテリジェンスを実現しています。オムロンは、マイクロスキャン・システムズを買収し、産業用識別技術を統合することで、複雑な多品種生産環境を管理する自動車ティア1サプライヤーや電子機器メーカーにとって不可欠な高度なトレーサビリティ機能を備えたMES製品群を強化しました。ダッソー・システムズは、NTTデータ、日立ソリューションズ、富士通などの日本のシステムインテグレーターと戦略的提携を結び、DELMIA Apriso MESプラットフォームを導入しています。これは、GMP（適正製造規範）基準へのコンプライアンスと包括的な電子バッチ記録機能が最優先事項となる、武田薬品工業、アステラス製薬、オリンパスなどの製薬・医療機器メーカーに焦点を当てたものです。横河電機は、Industrial Knowledgeの買収および人工知能開発企業との戦略的提携を通じてMESポートフォリオを拡大し、従来のMES機能と機械学習アルゴリズムを組み合わせたインテリジェント製造ソリューションを構築しました。これにより、予測品質管理、異常検知、生産パラメータの自律的最適化を実現しています。産業用ロボットや数値制御（CNC）システムで世界的に知られるファナック株式会社は、ロボット、工作機械、マテリアルハンドリングシステムを集中型の生産管理プラットフォームを通じて統合する必要がある高度に自動化された製造環境向けに特別に設計された包括的なMESソリューションを開発しました。

当調査会社が発表した調査レポート「Japan Manufacturing Execution System (MES) Market 2031」によると、日本の製造実行システム（MES）市場は、2026年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）8.2%以上で成長すると予測されています。三菱電機による産業用IoTプラットフォームおよびエッジコンピューティング技術への戦略的投資は、同社のe-Factory MESフレームワークを強化しました。これにより、エッジデバイスと集中型サーバーの間で分析処理を分散させるフォグコンピューティングアーキテクチャが可能となり、高速な製造業務に不可欠なリアルタイム応答性を向上させつつ、遅延と帯域幅の要件を低減しています。医薬品分野では、医薬品医療機器総合機構（PMDA）による規制の近代化イニシアチブを契機に、MESの導入が加速している。PMDAは、国際医薬品規制調和会議（ICH）の下での国際的な規制調和の取り組みに沿った、電子バッチ記録システム、リアルタイム出荷検査、および連続製造プロセスの導入を推進している。MESベンダーと、島津製作所、堀場製作所、日立ハイテクなどの専門的な製薬機器メーカーとの提携により、プロセス分析技術機器とMESプラットフォームを組み合わせた統合ソリューションが生まれ、リアルタイムの品質監視と逸脱管理の自動化が実現しています。キリンホールディングス、アサヒグループホールディングス、サントリーホールディングス、味の素などの大手企業に代表される食品・飲料業界では、食品衛生法に基づく厳格な食品安全要件に対応するMESソリューションが導入されています。ベンダーはトレーサビリティの専門企業と連携し、消費者の安全と規制順守に不可欠な「農場から食卓まで」の追跡機能や、自動化されたアレルゲン管理機能を提供しています。国境を越えた買収により、国際的なMESの専門知識が日本に導入されました。ロックウェル・オートメーションによるPlex Systemsの買収は、従来オンプレミス展開を好んでいた日本の製造業者にクラウドネイティブのMESアーキテクチャをもたらし、セキュリティ上の懸念と運用上の柔軟性、およびリモートアクセスによる利点を両立させるハイブリッドクラウドモデルの段階的な受容を促しています。

日本におけるMES市場のソフトウェア部門は、中核となるMESプラットフォーム、モジュール、および生産スケジューリング、在庫追跡、品質管理、分析、リアルタイム監視などの機能を指します。日本の製造業者が高度な自動化、より優れたトレーサビリティ、そしてより効率的な業務運営を推進する中、MESソフトウェアへの需要は高まっています。この変化は単に旧システムのアップグレードにとどまらず、IoT、AI/ML、デジタルツイン、予知保全をサポートする最新のソフトウェアの導入へと向かっています。ある報告書によると、特にライフサイエンス分野において、2023年にはソフトウェア部門が最大の収益源となった。サービス部門には、コンサルティング、システムインテグレーション、カスタマイズ、トレーニング、保守、アップグレード、サポート、そして多くの場合、マネージドサービスやアウトソーシングサービスが含まれる。日本では、多くの企業、特に中小企業がMESを適切に導入するための社内ノウハウを欠いているため、このサービス部門はソフトウェア部門と並行して成長している。企業は、既存の生産ラインへのMESの適応、規制順守の確保、レガシーシステムに慣れた従業員へのトレーニング提供、導入後のシステム保守において、支援を必要とすることが多い。ライフサイエンス分野では、サービスセグメントが最も急速に成長しているセグメントとして注目されている。また、日本のシステムインテグレーターやソフトウェアベンダーは、導入の成功を確実にするため、ソフトウェア製品にサービスをバンドルすることが多い。日本の製造業は信頼性、品質、ダウンタイムの最小化に対する基準が高いため、堅牢なサポート、迅速なサービス対応、カスタマイズを提供するプロバイダーの方が信頼されやすい傾向にある。

従来、オンプレミス型MESが主流でした。これは、製造業者が安定した生産ラインを運営しており、多くの場合、ローカルインフラへの多額の投資を行っており、データセキュリティ、低遅延、システムに対する制御、および既存のハードウェアやレガシー制御システムとの統合に対する要求が厳しいことによるものです。オンプレミス導入は直接的な制御が可能であり、厳格な規制や安全要件がある業界で好まれています。社内に既存のIT運用体制があり、外部への依存を慎重に考える企業にとって、オンプレミスは依然として魅力的な選択肢です。信頼性、精密性、リスク回避を重んじる日本の文化は、実績のあるモデルを好む傾向にあり、これがオンプレミス型MESの強みをさらに強めています。一方、クラウド型MESは急速に成長しています。スケーラビリティ、初期投資の低減、迅速な導入、リモート監視、更新の容易さといった利点は、新規施設、中小企業、あるいはスマートマニュファクチャリングやインダストリー4.0プログラムの下で生産の近代化を迅速に進めたい企業にとって特に魅力的です。デジタルトランスフォーメーションを促進する政府の取り組みや、IoT、データ分析、AIへの支援は、クラウド導入への関心をさらに高めています。また、データローカライゼーション、セキュリティ、パフォーマンスと、柔軟性やコスト削減とのバランスを図るため、日本ではハイブリッド導入も一般的になりつつあります。予測によると、クラウドおよびハイブリッド導入モデルは、MES市場におけるシェアを拡大していくと見込まれています。レガシーシステム、セキュリティ、および制御要件によりオンプレミス導入は依然として堅調ですが、日本では、特にグリーンフィールドプロジェクト、中小メーカー、および俊敏性とデータ分析が戦略的優先事項となっている業界において、クラウドベースまたはハイブリッドMESシステムへの移行が進んでいます。

自動車業界は、MESの最大かつ最も先進的な導入分野の一つです。日本の自動車メーカーは、長年にわたり精密製造、リーン生産、品質管理、およびサプライヤー連携の分野でリーダーシップを発揮してきました。MESは、生産スケジュールの最適化、不良率の監視、トレーサビリティの管理、ロボットの統合、そして柔軟な製造の実現を支援します。排出ガス削減、電動化の推進、および自動運転車・コネクテッドカーの開発に対する政府の奨励も、OEMおよびそのサプライヤーに対し、分析機能、リアルタイム監視、デジタルツインとの統合を備えたより高度なMESソフトウェアの導入を促しています。航空宇宙・防衛分野では、規制、安全性、品質、トレーサビリティに対する要求がより厳格です。航空宇宙製造の重要性を考慮すると、部品の認証、材料のトレーサビリティ、国際規格への準拠には、堅牢な監査証跡、安全なデータ処理、バリデーション、および障害診断機能を備えたMESソリューションが求められます。航空宇宙資産はコストが高くライフサイクルも長いため、導入のペースはやや遅れていますが、導入する企業においては、MESシステムに品質管理やコンプライアンスに特化したモジュールが搭載されていることが多く見られます。日本における食品・飲料製造業は成長を続けており、食品安全、表示規制、バッチごとのばらつき、変化する消費者の嗜好、そして業務の俊敏性へのニーズといった課題に直面しています。MESは、レシピ管理、バッチ管理、リコール対応のための追跡、原材料の品質チェック、廃棄物の削減、衛生的なプロセス管理を支援します。特に小規模な工場や、大規模なITインフラへの投資を避けつつもトレーサビリティとコンプライアンスを確保したい企業にとって、クラウドベースのMESは魅力的です。製薬業界は、日本におけるMESにとって高付加価値の垂直市場です。規制当局の監督、適正製造規範（GMP）、文書化、バッチ記録、バリデーション、ならびに原材料および完成品の追跡・トレーサビリティを考慮すると、製薬業界のMESシステムには、広範なソフトウェア機能、厳格なコンプライアンス、バリデーション、そして信頼性の高いサービスとサポートが求められることがよくあります。

本レポートで検討した内容
•過去データ年：2020年
•基準年：2025年
•推定年：2026年
•予測年：2031年

本レポートで取り上げる内容
• 製造実行システム（MES）市場：市場規模、予測、およびセグメント別分析
• 主な推進要因と課題
• 現在のトレンドと動向
• 主要企業プロファイル
• 戦略的提言

提供形態別
• ソフトウェア
• サービス

導入形態別
• オンプレミス
• クラウド型

最終用途産業別:
• 自動車
• 航空宇宙・防衛
• 食品・飲料
• 製薬
• エレクトロニクス
• その他

目次

1 エグゼクティブサマリー
2 市場構造
2.1 市場の考慮事項
2.2 仮定
2.3 限界
2.4 略語
2.5 情報源
2.6 定義
3 調査方法
3.1 二次調査
3.2 一次データ収集
3.3 市場形成と検証
3.4 レポート作成、品質チェック、納品
4 日本の地理
4.1 人口分布表
4.2 日本のマクロ経済指標
5 市場動向
5.1 主要な洞察
5.2 最近の動向
5.3 市場の推進要因と機会
5.4 市場の阻害要因と課題
5.5 市場トレンド
5.6 サプライチェーン分析
5.7 政策・規制枠組み
5.8 業界専門家の見解
6 日本の製造実行システム市場概要
6.1 金額別市場規模
6.2 提供品目別市場規模と予測
6.3 導入タイプ別市場規模と予測
6.4 エンドユース産業別市場規模と予測
6.5 地域別市場規模と予測
7 日本の製造実行システム市場セグメンテーション
7.1 日本の製造実行システム市場、提供品目別
7.1.1 日本の製造実行システム市場規模、ソフトウェア別、2020-2031年
7.1.2 日本の製造実行システム市場規模、サービス別、2020-2031年
7.2 日本の製造実行システム市場、導入タイプ別
7.2.1 日本の製造実行システム市場規模、オンプレミス別、2020-2031年
7.2.2 日本の製造実行システム市場規模、クラウドベース別、2020-2031年
7.3 日本の製造実行システム市場、エンドユース産業別
7.3.1 日本の製造実行システム市場規模、自動車産業別、2020-2031年
7.3.2 日本の製造実行システム市場規模、航空宇宙・防衛産業別、2020-2031年
7.3.3 日本の製造実行システム市場規模、食品・飲料産業別、2020-2031年
7.3.4 日本の製造実行システム市場規模、医薬品産業別、2020-2031年
7.3.5 日本の製造実行システム市場規模、エレクトロニクス産業別、2020-2031年
7.3.6 日本の製造実行システム市場規模、その他、2020-2031年
7.4 日本の製造実行システム市場、地域別
8 日本の製造実行システム市場機会評価
8.1 提供品目別、2026年から2031年
8.2 導入タイプ別、2026年から2031年
8.3 エンドユース産業別、2026年から2031年
8.4 地域別、2026年から2031年
9 競争環境
9.1 ポーターの5つの力
9.2 企業概要
9.2.1 企業1
9.2.2 企業2
9.2.3 企業3
9.2.4 企業4
9.2.5 企業5
9.2.6 企業6
9.2.7 企業7
9.2.8 企業8
10 戦略的提言
11 免責事項

【製造実行システム（MES）について】

製造実行システム（MES）は、製造プロセスを管理・監視するための情報システムです。これは製造業において、生産の効率化、品質管理、リソースの最適化を実現するための重要な役割を果たします。MESは、製造現場のデータをリアルタイムで収集し、分析することで、オペレーションの可視化やトレーサビリティの向上を図ります。そのため、製造業者は生産ラインの状況を常時監視し、迅速に意思決定を行うことが可能になります。

MESは主に3つの層で構成されています。一つ目はデータ収集層です。ここでは、センサーやPLC（プログラマブルロジックコントローラー）などのデバイスを介して、生産機械からのデータを集約します。二つ目はデータ処理層で、収集したデータを解析し、生産の状態やパフォーマンスを評価します。この層では、異常検知や傾向分析も行います。三つ目はユーザーインターフェース層で、オペレーターや管理者が情報を視覚的に把握できるように図表やダッシュボードを提供します。

MESにはいくつかの種類があります。一般的なMESの機能としては、生産計画、品質管理、トレーサビリティ、資源管理などが挙げられます。生産計画機能は、生産スケジュールを最適化し、需要予測に基づいた生産ラインの管理を支援します。品質管理機能は、製品の検査や不良品の管理を行い、製品の品質を保つために不可欠です。トレーサビリティ機能は、製品が製造された工程を追跡可能にし、問題が発生した際に原因を特定するための情報を提供します。資源管理機能は、使用する原材料や人員の管理を円滑にし、最適な生産環境を構築します。

MESの用途は多岐に渡ります。自動車、食品、電子機器、化学など、様々な製造業で導入されています。例えば、自動車産業では、多品種少量生産に対応するための柔軟な生産システムが求められます。MESは、各工程での状況を把握し、適切な指示を出すことで、効率的なライン運営を実現します。また、食品業界では、品質管理や衛生管理が特に重要であり、MESによるトレーサビリティの確保が極めて重要です。

関連技術としては、IoT（モノのインターネット）が挙げられます。IoT技術を利用すると、機械やセンサーが自動的にデータを収集し、MESと連携することができます。これにより、リアルタイムでのデータ収集と分析が進み、迅速な意思決定が可能となります。さらに、ビッグデータやAI（人工知能）を活用することで、生産予測や異常検知の精度を向上させることができます。AIは、過去のデータを学習し、将来のトレンドを予測する能力を持っているため、製造現場における最適化を促進します。

製造実行システムは、企業の競争力を高めるために不可欠なシステムです。生産効率を向上させることでコスト削減にも寄与し、品質の向上により顧客満足度を向上させることができます。そのため、多くの企業がMESの導入を進めており、製造業のデジタル化が進行しています。今後もMESは、製造業における業務プロセスの中央的な役割を担い、進化し続けることでしょう。将来的には、さらなる自動化や連携を進めることで、より効率的な製造体制が確立される期待が高まっています。

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