フェデレーテッド・ラーニングの世界市場

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「フェデレーテッド・ラーニングの世界市場」（Global Industry Analysts, Inc.）の販売を10月24日より開始しました。

【当レポートの詳細目次】
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2024年に1億4,710万米ドルと推定されるフェデレーテッド・ラーニングの世界市場は、2024年から2030年にかけてCAGR 11.1％で成長し、2030年には2億7,660万米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析しているセグメントの1つである大企業は、CAGR 9.4%を記録し、分析期間終了時には1億5,660万米ドルに達すると予測されています。中小企業セグメントの成長率は、分析期間のCAGRで13.7％と推定されます。

米国のフェデレーテッド・ラーニング市場は、2024年に4,010万米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、分析期間2024年から2030年にかけてCAGR 14.7％を辿り、2030年には予測市場規模5,640万米ドルに達すると予測されています。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ8.2%と9.7%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR約8.7%で成長すると予測されています。

フェデレーテッド・ラーニング市場の成長は、AI主導のイノベーション、サイバーセキュリティへの懸念の高まり、厳格なデータプライバシー規制の収束によってもたらされます。企業がプライバシーを重視したAIソリューションを求める中、フェデレーテッド・ラーニングは、機密データを外部サーバーに公開することなく分散型モデルトレーニングを実現するゲームチェンジャーとして台頭しています。ヘルスケアにおけるAI導入の増加は特に市場拡大に拍車をかけており、フェデレーテッド・ラーニングのモデルは、創薬、個別化された治療法の推奨、医療画像分析に使用されています。また、金融機関では、フェデレーテッド・ラーニングを不正検知、リスク評価、パーソナライズされた金融サービスに活用し、データ共有リスクを低減しています。スマートIoTデバイス、AIを活用したサイバーセキュリティフレームワーク、分散型機械学習エコシステムの台頭は、需要をさらに加速させています。プライバシーに関する懸念やAI倫理規制が進化し続ける中、フェデレーテッド・ラーニングは将来のAIアプリケーションの基盤となり、複数の業界において安全かつ効率的で大規模な機械学習を可能にする態勢を整えています。

第1章 調査手法
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 市場分析
第4章 競合

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