プロジェクト管理におけるAI市場:アプリケーション、コンポーネント、展開モデル、エンドユーザー産業、組織規模別-2025-2032年の世界予測

株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:樋口 荘祐、証券コード:東証スタンダード 4171)は、市場調査レポート「プロジェクト管理におけるAI市場:アプリケーション、コンポーネント、展開モデル、エンドユーザー産業、組織規模別-2025-2032年の世界予測」(360iResearch LLP)の販売を2月19日より開始しました。グローバルインフォメーションは360iResearch (360iリサーチ)の日本における正規代理店です。

プロジェクト管理におけるAI市場は、2032年までにCAGR 22.33%で217億5,000万米ドルの成長が予測されています。

主な市場の統計
基準年2024 43億3,000万米ドル
推定年2025 53億2,000万米ドル
予測年2032 217億5,000万米ドル
CAGR(%) 22.33%

AI機能がプロジェクトマネジメントの実践、ガバナンス、組織の価値創造を大規模に再定義していることを鋭く概観します

先進的な人工知能機能と確立されたプロジェクト管理分野の融合は、業界を問わず、組織がイニシアチブを計画、実行、管理する方法を再構築しています。予測分析、自然言語処理、生成モデルがコラボレーション・プラットフォームやプランニング・ツールに組み込まれるようになり、組織は手作業によるカレンダー主導の実践から、継続的に最適化されたデータ情報に基づくプロジェクト運営へと移行しつつあります。このシフトは単なる技術的なものではなく、チームの注意力の配分、トレードオフの判断、責任の分担の仕方の変化を意味します。

早期導入企業は、AIが管理負担を軽減し、意思決定サイクルを早め、ライフサイクルの早い段階でリスクを表面化できることを実証しています。しかし、こうした利益を実現するには、プロセス、ガバナンス、スキルを見直す必要があります。AIエージェントと意思決定支援システムの導入は、説明責任、モデルの透明性、データの質に関する新たな問題を提起します。その結果、導入の成功は、既存のワークフローにAIを思慮深く統合し、人間の監視を通じて出力を検証し、強固なデータガバナンスを確立することにかかっています。

このイントロダクションでは、プロジェクトマネジメントにおけるAIの実用的な導入経路、リスク軽減戦略、AIを拡大するために必要な組織能力に焦点を当て、レポートの骨格を構成しています。また、実験的なパイロットとエンタープライズグレードの導入のギャップを埋め、投資が持続的な業務改善と測定可能なビジネス価値につながるようにすることが、リーダーにとって不可欠であることを強調しています。

関税主導のサプライチェーン圧力と調達シフトが、AI対応プロジェクト・プログラムの展開選択とオペレーショナル・リスク戦略をどのように再構築しているかを評価します

米国における新たな関税措置の導入は、AI対応プロジェクト管理を支える技術スタックに関連するサプライチェーンや調達活動に波及効果をもたらしています。関税は、オンプレミスの配備やエッジ推論プラットフォームを支える特殊なハードウェア・コンポーネント、開発者用ワークステーション、ネットワーク機器の陸揚げコストを上昇させる可能性があります。調達チームが資本費用の増加やサプライヤーの動向の変化に直面すると、企業はしばしば導入構成や総所有コストの検討を見直します。

これに対応するため、多くの企業は、可能な限りクラウドファースト戦略を加速させ、資本支出を運用支出やマネージドサービスにシフトさせています。この変化により、ソフトウェアとサービスの調達が重視され、サブスクリプション・ベース・モデルや、関税主導のコスト変動を吸収できるプロフェッショナル・サービスへの需要が高まる。同時に、調達チームがサプライヤーのポートフォリオを再評価し、新たな契約を交渉し、地政学的リスクを軽減するために地域的な冗長性を求めるため、調達サイクルは長期化しています。

プログラム・マネジャーにとって、関税に起因する不確実性は、柔軟なアーキテクチャ、サプライヤーの多様化、シナリオに基づく予算編成に重点を置きます。プロジェクト計画には、潜在的な関税の変更を考慮したコンティンジェンシー・バッファや段階的調達戦略が含まれるようになってきています。リスク管理計画には、サプライチェーンのモニタリングや代替調達経路が組み込まれ、タイムラインの忠実性が保たれるようになっています。結局のところ、関税の累積的な影響は、地政学的な政策とプロジェクト管理ワークフローにAIを導入する運用上の現実との戦略的な関連性を強調しています。

アプリケーションの需要、展開の選択、業界の制約、組織の規模が、プロジェクト管理における差別化されたAI導入経路をどのように推進するかを浮き彫りにする戦略的セグメンテーションの洞察

セグメントレベルの洞察により、異なるニーズと購買行動がどのように採用経路を形成するかを明らかにします。アプリケーションに基づくと、組織は、利害関係者の連携を改善するために、コラボレーションとコミュニケーション機能を優先し、リソース配分と最適化は、複数プロジェクトの競合を減らすためにますます中心となっています。

よくあるご質問

プロジェクト管理におけるAI市場の市場規模はどのように予測されていますか\1?
2024年に43億3,000万米ドル、2025年には53億2,000万米ドル、2032年までには217億5,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは22.33%です。

プロジェクト管理におけるAIの導入による利点は何ですか\1?
AIが管理負担を軽減し、意思決定サイクルを早め、ライフサイクルの早い段階でリスクを表面化できることが実証されています。

AI機能がプロジェクトマネジメントに与える影響は何ですか\1?
AI機能は、プロジェクトマネジメントの実践、ガバナンス、組織の価値創造を大規模に再定義しています。

関税主導のサプライチェーン圧力がAI対応プロジェクトに与える影響は何ですか\1?
関税は、特殊なハードウェア・コンポーネントや開発者用ワークステーションの陸揚げコストを上昇させ、企業は導入構成や総所有コストの見直しを行います。

プロジェクト管理におけるAI市場の主要企業はどこですか\1?
Microsoft Corporation、Atlassian Corporation PLC、Oracle Corporation、SAP SE、Smartsheet Inc.、Planview, Inc.、Adobe Inc.、monday.com Ltd.、Asana, Inc.、IBM Corporationなどです。

目次

第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場の概要
第5章 市場洞察
第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025
第7章 AIの累積的影響, 2025
第8章 プロジェクト管理におけるAI市場:用途別
第9章 プロジェクト管理におけるAI市場:コンポーネント別
第10章 プロジェクト管理におけるAI市場導入モデル別
第11章 プロジェクト管理におけるAI市場エンドユーザー産業別
第12章 プロジェクト管理におけるAI市場:組織規模別
第13章 プロジェクト管理におけるAI市場:地域別
第14章 プロジェクト管理におけるAI市場:グループ別
第15章 プロジェクト管理におけるAI市場:国別
第16章 競合情勢

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