医療における人工知能市場：コンポーネント、技術タイプ、展開モード、応用分野、エンドユーザー、疾患タイプ別-2025-2030年の世界予測
株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「医療における人工知能市場：コンポーネント、技術タイプ、展開モード、応用分野、エンドユーザー、疾患タイプ別-2025-2030年の世界予測」（360iResearch LLP）の販売を9月29日より開始しました。
医療における人工知能市場は、2024年には126億4,000万米ドルとなり、2025年には156億2,000万米ドル、CAGR24.37%で成長し、2030年には468億1,000万米ドルに達すると予測されています。
主な市場の統計
基準年2024 126億4,000万米ドル
推定年2025 156億2,000万米ドル
予測年2030 468億1,000万米ドル
CAGR（%） 24.37%
高度な計算知能と臨床専門知識の融合を解き明かし、次世代の患者中心の医療ソリューションを推進
人工知能は、高度な計算モデルと臨床的洞察力を融合させることで、医療イノベーションの新時代を切り開いています。複雑なアルゴリズムが膨大な量の患者データを分析する能力を獲得するにつれ、診断経路を再定義し、疾患の早期発見を可能にし、ヘルスケア専門家の意思決定プロセスを豊かにしています。この収束はより広範な変革に拍車をかけ、病院や研究センターは同様に、費用対効果が高く拡張性のあるソリューションに対する需要の高まりに対応しながら、AIがどのように患者の転帰を向上させることができるかを探求するよう促しています。
包括的なマーケットインテリジェンスを確保するための、一次インタビューと二次情報源を組み合わせた強固な混合法調査フレームワークの詳細
本調査では、1次調査と2次調査の両方の手法を統合することで、包括的でバランスの取れた市場展望を確保しています。一次データ収集では、主要ヘルスケア機関、テクノロジーベンダー、規制機関の利害関係者を対象とした構造化インタビューを実施し、導入の障壁、投資の優先順位、将来のロードマップに関する直接的な洞察を得ました。これらの会話は、臨床医とIT意思決定者を対象とした調査によって補完され、パフォーマンス、ユーザビリティ、長期的価値に対する期待を把握しました。
医療エコシステムにおける人工知能統合の戦略的重要性と将来展望を明らかにするための主要な知見の統合
この分析から得られた総合的な洞察は、ヘルスケアと人工知能の交差点で活動する組織にとって、いくつかの戦略的必須事項を強調しています。第一に、サービス対ソフトウェアの力学、技術固有の能力、展開の嗜好、および疾患領域の優先順位を明確に理解することで、より多くの情報に基づいたリソースの割り当てが可能になります。第二に、各地域の規制環境とインフラの成熟度は、市場参入戦術に反映させ、導入の軌道を最適化し、摩擦を最小限に抑える必要があります。
目次
第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場の概要
第5章 市場力学
第6章 市場洞察
第7章 米国の関税の累積的な影響2025
第8章 医療における人工知能市場：コンポーネント別
第9章 医療における人工知能市場：技術タイプ別
第10章 医療における人工知能市場：展開モード別
第11章 医療における人工知能市場アプリケーション分野別
第12章 医療における人工知能市場：エンドユーザー別
第13章 医療における人工知能市場：疾患タイプ別
第14章 南北アメリカの医療における人工知能市場
第15章 欧州・中東・アフリカの医療における人工知能市場
第16章 アジア太平洋地域の医療における人工知能市場
第17章 競合情勢
第18章 リサーチAI
第19章 リサーチ統計
第20章 リサーチコンタクト
第21章 リサーチ記事
第22章 付録
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