イタリアのハイパースケールデータセンター：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）
株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「イタリアのハイパースケールデータセンター：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）」（Mordor Intelligence）の販売を開始しました。グローバルインフォメーションはMordor Intelligence (モルドールインテリジェンス) の日本における正規代理店です。
イタリアのハイパースケールデータセンター市場規模は、2025年の14億5,000万米ドルから2026年には19億6,000万米ドルへと拡大し、2031年までに90億8,000万米ドルに達すると予想されており、2026年から2031年にかけてCAGR35.88％で成長する見込みです。
EUの「デジタル・ディケイド」プログラムに基づくソブリンクラウドの義務化、イタリアの国家復興・レジリエンス計画による多額の助成金、そして米国のハイパースケーラーによるクラウドリージョンの立ち上げ加速が、ミラノとローマへの新たな容量の集積を促しています。シチリア島への海底ケーブルの陸揚げにより、南イタリアは北アフリカへの低遅延ゲートウェイとして再位置づけられつつあり、一方、生成AIクラスターの普及によりラック密度は40kWを超え、ダイレクト・トゥ・チップ（DTC）方式の液体冷却への移行が加速しています。開発各社は、ロンバルディア州の電力供給余力の制約を回避するため、建設の2年前に電力網の容量を確保しており、その多くは、電力コストを1MWhあたり50ユーロ以下に抑える長期の再生可能エネルギー電力購入契約と組み合わせています。Gaia-XおよびTier IVの要件を満たす未利用スペースの事前リース競争が激化しており、これにより、ターンキー型のコロケーション・キャンパスは、自社建設プロジェクトに比べて市場投入までのリードタイムで優位に立っています。
セグメント分析
2025年時点で、イタリアのハイパースケールデータセンター市場シェアの過半数（61.73%）は自社建設キャンパスが占めていましたが、ターンキー方式のホワイトスペースが持つ資本効率の高さが、ハイパースケーラーをバランスシートを圧迫することなく同等のセキュリティ環境を実現できるサードパーティ製ホールへと向かわせています。コロケーションホールにおけるイタリアのハイパースケールデータセンター市場規模は、2031年までCAGR36.73%で拡大すると予測されています。この成長軌道は、MXP2の32MW規模の第1フェーズによって支えられており、同プロジェクトは基礎工事開始前に、2社の大手クラウド企業と1社の政府系テナントを誘致しました。こうした早期の契約により、グリーンフィールドでの自社建設と比較して市場投入までの期間が1年短縮され、企業はAI推論ワークロードへの導入をより迅速に進めることができます。
特注のホットアイル配置や独自の光ファイバーネットワークを必要とするシナリオでは、自社建設が依然として定着しています。これは、確定的なスループットを実現するためにTIMのバックボーンと直接統合された、オラクルのトリノ地域で見られる通りです。それでもなお、コロケーション事業者は液体冷却の多額の初期費用を負担しており、テナントは単独での投資負担なしに60kWラックを拡張できるようになっています。この変化により、そうでなければトレーニング業務をフランクフルトに移すことになっていたフィンテック企業やSaaS企業からの需要が喚起され、イタリアのハイパースケールデータセンター市場クラスター内での地理的な定着度が高まっています。
2025年には、GPU高密度サーバーの影響により、ITインフラがシェアの52.88%を占める一方、オペレーターがPUEを1.15未満に維持するためにCRACユニットを液浸タンクに置き換えるため、機械システムはCAGR36.84%で最も急速に成長すると予測されています。各GB200 NVL72ラックは132 kWの熱を放散するため、施設側では480 Vのバックボーン、2N+1構成のUPSストリング、および入口水温45°Cに対応した冷水ループの導入が必要となります。これらのアップグレードにより、開閉装置やポンプの市場シェア拡大が見込まれます。
また、液冷技術により、周囲のコールドアイルにおける給気温度を高く設定できるため、ファンの消費電力を削減し、施設全体の効率を向上させることができます。こうしたメリットにより、イタリアのハイパースケールデータセンター市場において、液冷に関連する機械設備パッケージのシェアが、2028年までに従来のCRACへの支出を上回ると予想されています。電気インフラも同様の傾向を示しており、キャンパスでは、クラウドの可用性ゾーンを段階的にサポートするために、30 MWブロックに対応したバスダクトや静的転送スイッチが追加されています。
その他の特典：
・エクセル形式の市場予測（ME）シート
・3ヶ月間のアナリストサポート
目次
第1章 イントロダクション
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
第5章 ハイパースケールデータセンターにおける人工知能（AI）の導入（サブセグメントはデータの入手状況により変更される場合があります）
第6章 規制およびコンプライアンスの枠組み
第7章 データセンターの主要統計
第8章 市場規模と成長予測
第9章 競合情勢
第10章 市場機会と将来の展望
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