エッジコンピューティングの日本市場（～2031年）、市場規模（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）・分析レポートを発表
株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「エッジコンピューティングの日本市場（～2031年）、英文タイトル：Japan Edge Computing Market Overview, 2029」調査資料を発表しました。資料には、エッジコンピューティングの日本市場規模、動向、セグメント別予測（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、関連企業の情報などが盛り込まれています。
■主な掲載内容
日本のエッジコンピューティング市場は、先端技術、規制の枠組み、そしてデジタル化を目指す野心的な国家戦略が交差する場となっています。エッジコンピューティングは、テクノロジーを日常生活や産業プロセスにシームレスに統合することで、超スマート社会の実現を目指す日本の「Society 5.0」構想において極めて重要な役割を果たしています。従来のクラウドコンピューティングとは異なり、エッジコンピューティングはデータ発生源に近い場所でデータを処理するため、データ処理の高速化と遅延の低減を実現します。これは、日本において主要な産業である通信、自動車、製造、医療などの分野にとって不可欠な機能です。日本はロボット工学、AI、エレクトロニクス分野におけるイノベーションを常にリードしており、エッジコンピューティングの進展に向けて独自の強みを持っています。日本の産業構造は厳格な品質基準を通じて発展してきたため、国内で開発されたエッジコンピューティングソリューションは、特に堅牢な性能が求められる産業において、この高い信頼性とセキュリティを反映している。5Gインフラへの巨額投資を契機に、日本の産業がIoT（モノのインターネット）アプリケーションをより多く導入し、次世代技術を統合するにつれ、リアルタイムデータ処理への需要が急増している。政府と民間セクターが共に主導するこれらの投資は、自動製造、自動運転、遠隔医療など、遅延に敏感なプロセスの効率化を実現することを目的としています。富士通、NEC、日立といった確立された技術リーダーが研究開発を牽引しており、日本のエッジコンピューティングソリューションは、政府の政策や高い業界基準に厳密に準拠しつつ、効率性とコンプライアンスに関する厳しい基準を満たすよう設計されています。伝統的な産業分野におけるデジタルイノベーションを加速させる「コネクテッド・インダストリーズ」などの政策に支えられた、日本のデジタルエコシステムの高度な技術力と構造は、幅広い分野におけるエッジコンピューティングの急速な普及を促進しています。日本のエッジコンピューティングインフラは、分散型処理という世界的なトレンドに沿っており、データの移動距離を最小限に抑えることでセキュリティを強化し、プライバシーに関する懸念に対処しています。これらの要因が相まって、日本はスマート製造やスマートシティをはじめとする分野においてリーダーとしての地位を確立しており、エッジコンピューティングは、あらゆるセクターにおけるリアルタイム機能を支える不可欠な要素となっています。
当調査会社が発表した調査レポート「Japan Edge Computing Market Outlook, 2029」によると、日本のエッジコンピューティング市場は2024年から2029年にかけて14億米ドル以上に拡大すると予測されています。この成長を後押しする要因としては、低遅延データ処理への需要の高まり、5Gネットワークの拡大、そして多様な産業におけるIoTアプリケーションの増加などが挙げられます。日本のエッジコンピューティング市場には、IBM、シスコ、マイクロソフトといった世界的な大手企業に加え、NEC、富士通、日立などの国内テクノロジー大手が参入しています。これらの企業は、日本の厳しい規制要件や産業ニーズに特化したエッジソリューションを開発するため、研究開発に多額の投資を行っています。特に、リアルタイムのデータ処理能力が不可欠な運輸、ロボット工学、スマート製造などの分野において、低遅延ソリューションへのニーズが高まっています。その結果、日本のエッジコンピューティングソリューションは、相互運用性に重点を置いたモジュール式で拡張可能なインフラをサポートする方向へと進化しており、国内の産業分野全体で多様なアプリケーションを実現しています。エッジにおける人工知能（AI）の統合も重要なトレンドの一つであり、特に製造業における予知保全、品質管理、最適化の分野で顕著です。日本政府は、様々な補助金や助成金を通じてデジタルトランスフォーメーション（DX）を促進しており、リアルタイムデータ処理によってセキュリティとプライバシーの向上が期待される医療分野などにおいて、エッジコンピューティングへのアクセスを容易にしている。さらに、拡張現実（AR）や仮想現実（VR）といったデータ集約型アプリケーションの実験を進めているエンターテインメント業界においても、エッジコンピューティングは、大量のデータを効率的に管理しつつユーザー体験を向上させる新たな機会を提供している。自動運転や車両とインフラ間の通信（V2I）の先駆者である日本の自動車業界も、自動運転システムに不可欠なリアルタイムデータ処理を実現するため、エッジコンピューティングの需要を牽引する分野の一つです。したがって、主なトレンドとしては、エッジAIの台頭、政府の支援、5GおよびIoTの拡大、そして業界特化型のエッジソリューションの開発が挙げられます。
日本のエッジコンピューティングは、主にハードウェア、ソフトウェア、サービスの各タイプに分類され、それぞれが低遅延のデータ処理やローカルデータ管理に依存する産業の多様なニーズを満たすよう最適化されています。ハードウェアには、エッジサーバー、ゲートウェイ、ルーター、およびIoTシステムを接続するデバイスが含まれ、堅牢なオンサイトでのデータ処理および保存機能を実現します。日立やNECなどの日本のテクノロジー企業は、特定の産業環境に最適化された、耐久性が高く高性能なハードウェアの開発に重点を置いています。例えば製造業では、エッジデバイスは生産環境特有の過酷な条件に耐えられるよう設計されています。これらのデバイスはデータ発生源でデータを処理・保存するため、集中型クラウドへのデータ転送の必要性を最小限に抑え、遅延を低減します。これは自動化された運用に不可欠な機能です。さらに、ハードウェアとアプリケーションのシームレスな統合を促進するソフトウェアソリューションが開発されており、データ分析とシステム自動化を効率化し、リアルタイムでの意思決定を可能にしています。日本のエッジコンピューティング分野におけるソフトウェアソリューションは、多くの場合、セキュリティとコンプライアンスに重点を置いて開発されており、医療や金融などの業界で求められるデータ保護基準に準拠しています。一方、サービスには、グローバル企業および国内企業によるコンサルティング、サポート、マネージドサービスが含まれ、企業のエッジコンピューティングインフラの導入、ソリューションのカスタマイズ、システムのセキュリティ確保および保守を支援しています。特にマネージドサービスは、企業がインフラ管理の複雑さを自ら処理することなくエッジコンピューティングを活用しようとする中で、需要が高まっています。日本のエッジコンピューティング市場はさらに、「エッジ・アズ・ア・サービス（EaaS）」という形態に分類されます。これは、企業が初期費用を抑え、利用分だけ支払うことでエッジコンピューティングを導入できるサービスです。この従量課金モデルは、エッジコンピューティングが提供する高速処理のメリットを享受しつつ、運用コストの削減を目指す中小企業（SME）にとって特に魅力的です。日本の高度な通信インフラと充実したIoTエコシステムに支えられ、このセグメンテーションにより、各業界は具体的なユースケースに応じて最適なソリューションを選択できるようになり、自動車、医療、製造などの業界がエッジコンピューティングを効果的に統合できるようになっています。
エッジコンピューティングは、日本において製造業、自動車、医療、通信などの分野を中心に、多岐にわたる用途があります。世界をリードする日本の製造業は、リアルタイムのプロセス監視、予知保全、品質管理にエッジコンピューティングを活用することで、大きな恩恵を受けています。これらの用途は、精度と効率性において日本が築いてきた評判を維持するために不可欠です。エッジコンピューティングソリューションを導入した工場では、データをローカルで処理し、生産品質を向上させ、ダウンタイムを削減するためのリアルタイムな調整を行うことができます。予知保全は製造業において不可欠な応用例であり、エッジコンピューティングが設備の性能データを分析して故障の発生を未然に予測することで、コストのかかる生産停止を回避します。自動車分野では、安全性と運用効率を確保するためにリアルタイム処理が求められる自動運転システムやV2I通信において、エッジコンピューティングが極めて重要です。トヨタやホンダをはじめとする日本の自動車メーカーは、先進運転支援システム（ADAS）の実現、さらには将来的には完全自動運転の実現に向けて、車両へのエッジコンピューティングの導入を積極的に進めています。医療分野では、エッジコンピューティングにより病院内での迅速なデータ処理が可能となり、遠隔患者モニタリング、遠隔医療、画像診断などのアプリケーションを支えています。これらのソリューションにより、医療従事者は患者データに即座にアクセスでき、より迅速な診断と質の高い患者ケアを提供することが可能になります。エッジコンピューティングは、タイムリーな診断を行うために大容量のファイルを迅速に処理・分析する必要がある医療画像分野において、特に有益です。通信分野も主要な応用分野の一つであり、特に日本が5Gインフラを急速に拡大している中でその重要性は高まっています。エッジコンピューティングは、仮想現実（VR）、拡張現実（AR）、IoTベースのスマートシティアプリケーションといったサービスに不可欠な、最小限の遅延で膨大な量のデータを処理する5Gの能力において極めて重要な役割を果たしています。スマートシティにおいては、エッジコンピューティングにより交通データ、公共の安全、環境モニタリングのリアルタイム分析が可能となり、都市インフラと公共サービスの効率が向上します。「Society 5.0」などのイニシアチブの一環として、日本がデジタル化推進に注力していることは、これら多様な応用分野におけるエッジコンピューティングの役割を浮き彫りにしています。これら多様な分野における高い需要は、エッジコンピューティングの汎用性と、特にリアルタイムデータ処理が不可欠なアプリケーションにおいて、低遅延データ処理、データプライバシー、効率性といった特定のニーズに対応する能力を浮き彫りにしています。
日本のエッジコンピューティング市場は、同国の技術的専門知識、確立されたインフラ、そして先進的な国家政策に支えられ、持続的な成長に向けた好位置にあります。「Society 5.0」構想に具現化された、高度に接続され自動化された社会の構築に向けた日本の取り組みは、AI、IoT、その他の新興技術の進歩を支える上で、エッジコンピューティングが中心的な役割を果たすことを確実なものとしています。市場の成長軌道は、産業横断的なデジタルトランスフォーメーションに対する日本の強力な支援と一致しており、エッジコンピューティングはこの進化に不可欠な要素として位置づけられています。5Gネットワークの急速な拡大と、産業横断的なIoTデバイスの統合が進んでいることは、リアルタイムのデータ処理要件に対応できるエッジソリューションを導入する準備が日本において整っていることを示しています。老舗の大手企業から革新的なスタートアップに至るまで、日本のテクノロジー企業は、日本産業の高い基準に応える洗練されたソリューションを開発しており、国内市場はエッジコンピューティングの拡大に向けて他に類を見ないほど準備が整っています。さらに、各種助成金、税制優遇措置、民間セクターとの連携などを通じて示される政府の支援姿勢は、生産性とイノベーションを推進するエッジコンピューティングの可能性を後押ししています。製造、医療、自動車といった多様な分野へのエッジコンピューティングの導入は、従来の業務をリアルタイムの意思決定が可能なインテリジェントシステムへと変革し、それによって業務効率を高め、グローバル市場における競争力を確保しています。データセキュリティや導入コストの高さといった課題は、日本の厳格な規制枠組みと競争力のある技術産業によって緩和されており、これらが相まって、安全で信頼性が高く、効率的なエッジコンピューティングインフラを実現しています。こうした強みを背景に、日本のエッジコンピューティング市場は、国内で繁栄するだけでなく、多様でデータ集約型のアプリケーションの特定のニーズに合わせたエッジソリューションを先駆けて開発し続けることで、世界市場にも影響を与えると予測されています。したがって、日本のエッジコンピューティング市場の強靭さは、技術革新への同国の取り組みを証明するものであり、急速に進化する世界のエッジコンピューティング環境におけるリーダーとしての役割を確固たるものにしています。日本がハイパーコネクテッドなスマート社会に向けた道をさらに進むにつれ、エッジコンピューティングは、このデジタルな未来を実現するための極めて重要な技術であり続けるでしょう。
本レポートで検討した内容
• 地域：グローバル
• 過去データ年：2018年
• 基準年：2023年
• 推計年：2024年
• 予測年：2029年
本レポートで取り上げる内容
• セグメント別の価値および予測を含む世界のエッジコンピューティング市場
• 地域・国別のエッジコンピューティング市場分析
• 用途別のエッジコンピューティングの分布
• 様々な推進要因と課題
• 進行中のトレンドと動向
• 主要企業プロファイル
• 戦略的提言
コンポーネント別
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス
用途別
• 産業用IoT
• 遠隔監視
• コンテンツ配信
• AR/VR
• その他
企業規模別
• 大企業
• 中小企業
エンドユーザー別
• 通信・IT
• 産業
• 小売
• 医療
• その他
本レポートのアプローチ：
本レポートは、一次調査および二次調査を組み合わせたアプローチで構成されています。まず、市場を理解し、市場に参入している企業をリストアップするために、セカンダリ調査が実施されました。セカンダリ調査には、プレスリリース、企業の年次報告書、政府発行の報告書やデータベースの分析といった第三者情報源が含まれます。セカンダリ情報源からデータを収集した後、市場の主要プレイヤーに対して電話インタビューを行い、市場の動向について調査しました。その後、市場のディーラーやディストリビューターとの商談も実施しました。その後、地域、都市階層、年齢層、性別ごとに消費者を均等に分類し、消費者への一次調査を開始しました。一次データが揃った後、二次情報源から得られた詳細情報の検証を開始しました。
対象読者
本レポートは、農業業界に関連する業界コンサルタント、製造業者、サプライヤー、協会・団体、政府機関、およびその他のステークホルダーが、市場中心の戦略を策定する上で有用です。マーケティングやプレゼンテーションに加え、業界に関する競合情報の理解を深めることにも役立ちます。
本レポートで検討した内容
• 地域：グローバル
• 過去データ対象年：2018年
• 基準年：2023年
• 推定年：2024年
• 予測年：2029年
本レポートで取り上げた側面
• グローバル・エッジコンピューティング市場の規模・予測およびセグメント別分析
• 地域・国別のエッジコンピューティング市場分析
• 用途別のエッジコンピューティングの分布
• 様々な推進要因と課題
• 進行中のトレンドと動向
• 主要企業プロファイル
• 戦略的提言
コンポーネント別
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス
用途別
• 産業用IoT
• 遠隔監視
• コンテンツ配信
• AR/VR
• その他
企業規模別
• 大企業
• 中小企業
エンドユーザー別
• 通信・IT
• 産業
• 小売
• 医療
• その他
本レポートのアプローチ：
本レポートは、一次調査および二次調査を組み合わせたアプローチで構成されています。まず、市場を理解し、市場に参入している企業をリストアップするために二次調査が使用されました。二次調査には、プレスリリース、企業の年次報告書、政府発行の報告書やデータベースの分析などの第三者情報源が含まれます。二次情報源からデータを収集した後、市場がどのように機能しているかについて主要企業への電話インタビューによる一次調査を実施し、続いて市場のディーラーや販売代理店との商談を行いました。その後、地域、都市ランク、年齢層、性別で消費者を均等に分類し、消費者への一次調査を開始しました。一次データが揃った段階で、二次情報源から得られた詳細情報の検証を開始しました。
対象読者
本レポートは、農業業界に関連する業界コンサルタント、製造業者、サプライヤー、協会・団体、政府機関、およびその他のステークホルダーが、市場中心の戦略を策定する上で有用です。マーケティングやプレゼンテーションに加え、業界に関する競合情報の理解を深めることにも役立ちます。
目次
- エグゼクティブサマリー
- 市場構造
2.1. 市場考慮事項
2.2. 前提条件
2.3. 制約事項
2.4. 略語
2.5. 情報源
2.6. 定義
2.7. 地域 - 調査方法論
3.1. 二次調査
3.2. 一次データ収集
3.3. 市場形成と検証
3.4. レポート作成、品質チェック、および納品 - 日本のマクロ経済指標
- 市場ダイナミクス
5.1. 市場推進要因と機会
5.2. 市場の阻害要因と課題
5.3. 市場トレンド
5.3.1. XXXX
5.3.2. XXXX
5.3.3. XXXX
5.3.4. XXXX
5.3.5. XXXX
5.4. Covid-19の影響
5.5. サプライチェーン分析
5.6. 政策および規制の枠組み
5.7. 業界専門家の見解 - 日本エッジコンピューティング市場概要
6.1. 金額別市場規模
6.2. コンポーネント別市場規模と予測
6.3. アプリケーション別市場規模と予測
6.4. 企業規模別市場規模と予測
6.5. エンドユーザー別市場規模と予測
6.6. 地域別市場規模と予測 - 日本エッジコンピューティング市場セグメンテーション
7.1. 日本エッジコンピューティング市場、コンポーネント別
7.1.1. 日本エッジコンピューティング市場規模、ハードウェア別、2018-2029年
7.1.2. 日本エッジコンピューティング市場規模、ソフトウェア別、2018-2029年
7.1.3. 日本エッジコンピューティング市場規模、サービス別、2018-2029年
7.2. 日本エッジコンピューティング市場、アプリケーション別
7.2.1. 日本エッジコンピューティング市場規模、産業用IoT別、2018-2029年
7.2.2. 日本エッジコンピューティング市場規模、リモートモニタリング別、2018-2029年
7.2.3. 日本エッジコンピューティング市場規模、コンテンツ配信別、2018-2029年
7.2.4. 日本エッジコンピューティング市場規模、AR/VR別、2018-2029年
7.2.5. 日本エッジコンピューティング市場規模、その他別、2018-2029年
7.3. 日本エッジコンピューティング市場、企業規模別
7.3.1. 日本エッジコンピューティング市場規模、大企業別、2018-2029年
7.3.2. 日本エッジコンピューティング市場規模、中小企業(SME)別、2018-2029年
7.4. 日本エッジコンピューティング市場、エンドユーザー別
7.4.1. 日本エッジコンピューティング市場規模、通信・IT別、2018-2029年
7.4.2. 日本エッジコンピューティング市場規模、産業別、2018-2029年
7.4.3. 日本エッジコンピューティング市場規模、小売別、2018-2029年
7.4.4. 日本エッジコンピューティング市場規模、ヘルスケア別、2018-2029年
7.4.5. 日本エッジコンピューティング市場規模、その他別、2018-2029年
7.5. 日本エッジコンピューティング市場、地域別
7.5.1. 日本エッジコンピューティング市場規模、北部別、2018-2029年
7.5.2. 日本エッジコンピューティング市場規模、東部別、2018-2029年
7.5.3. 日本エッジコンピューティング市場規模、西部別、2018-2029年
7.5.4. 日本エッジコンピューティング市場規模、南部別、2018-2029年 - 日本エッジコンピューティング市場機会評価
8.1. コンポーネント別、2024年から2029年
8.2. アプリケーション別、2024年から2029年
8.3. 企業規模別、2024年から2029年
8.4. エンドユーザー別、2024年から2029年
8.5. 地域別、2024年から2029年 - 競合状況
9.1. ポーターの5つの力
9.2. 企業概要
9.2.1. 企業1
9.2.1.1. 企業スナップショット
9.2.1.2. 会社概要
9.2.1.3. 財務ハイライト
9.2.1.4. 地域別洞察
9.2.1.5. 事業セグメントと業績
9.2.1.6. 製品ポートフォリオ
9.2.1.7. 主要役員
9.2.1.8. 戦略的動きと開発
9.2.2. 企業2
9.2.3. 企業3
9.2.4. 企業4
9.2.5. 企業5
9.2.6. 企業6
9.2.7. 企業7
9.2.8. 企業8 - 戦略的提言
- 免責事項
【エッジコンピューティングについて】
エッジコンピューティングとは、データ処理をデータ生成の近くで行うコンピューティングアーキテクチャの一つです。従来のクラウドコンピューティングがデータを中心となるサーバーで処理するのに対し、エッジコンピューティングではデバイスやローカルサーバーで処理を行うため、応答速度が速く、帯域幅の使用を節約できます。この技術はビッグデータやIoT（モノのインターネット）の発展とともに重要度を増しており、リアルタイムデータの分析や処理が求められる場面で特に有効です。
エッジコンピューティングにはいくつかの種類があります。例えば、ファーエッジ、エッジ、クラウドといったレイヤーで構成されることが一般的です。ファーエッジは、IoTデバイス自体でデータ処理を行う最も近い部分を指し、センサーやカメラなどが含まれます。続いてエッジは、特定の地点に設置されたエッジサーバーでデータを処理し、クラウドへのデータ送信を最適化します。クラウドは、より大規模なデータ分析や長期間のストレージに利用され、エッジと連携してシステム全体の効率を高めます。
用途としては、さまざまな分野で利用されています。まず、製造業ではリアルタイムでの機器監視や予知保全に用いることで、稼働率を向上させ、コスト削減につなげています。次に、交通管理やスマートシティの構築においてもエッジコンピューティングは重要です。交通信号のリアルタイム制御や混雑状況の分析を通じて、よりスムーズな交通流を実現します。また、ヘルスケア分野では、遠隔医療や患者モニタリングシステムにも利用され、迅速なデータ処理が患者の安全性を高めています。
さらに、エッジコンピューティングは、エンターテイメント業界でも活用されており、ストリーミングサービスでは、ユーザーのデバイスに近い場所でコンテンツ配信を行うことで、快適な視聴体験を提供しています。また、AR（拡張現実）やVR（仮想現実）などのインタラクティブな体験にも、遅延を最小限に抑えるためにエッジコンピューティングが利用されています。
エッジコンピューティングに関連する技術としては、IoTデバイス、センサー、AI（人工知能）、ミドルウェア、5G通信などがあります。IoTデバイスやセンサーは、データを収集してエッジで処理するための重要な要素です。AIを活用することで、収集したデータから意味のある洞察を引き出し、最適な意思決定を行うことが可能になります。また、エッジコンピューティングの実現には、高速な通信が不可欠であり、5G通信技術が導入されることでより多くのデバイスが接続可能になり、リアルタイム処理の能力が向上します。
今後の展望として、エッジコンピューティングはますます広がると考えられています。データ量の増加とともに、処理能力の向上やセキュリティ対策が求められるため、技術の進化が続くでしょう。また、エッジとクラウドのハイブリッドアーキテクチャが主流になることが予想され、両者を組み合わせることで、より効率的なデータ処理が実現するでしょう。
こうした背景から、エッジコンピューティングは今後のデジタル社会において、ますます重要な役割を果たすと考えられています。企業はこの技術を活用して競争力を高め、新たなビジネスモデルやサービスの創出につなげることが期待されています。最終的には、エッジコンピューティングが持つ可能性は、多くの産業において革新を促進し、私たちの生活をより便利にすることに寄与するでしょう。
■当英文調査レポートに関するお問い合わせ・お申込みはこちら
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