エンタープライズ・データ管理市場―2026年～2032年の世界市場予測

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐）は、市場調査レポート「エンタープライズ・データ管理市場―2026年～2032年の世界市場予測」（360iResearch LLP）の販売を9月14日より開始しました。グローバルインフォメーションは360iResearch (360iリサーチ)の日本における正規代理店です。

【当レポートの詳細目次】
https://www.gii.co.jp/report/ires2094268-enterprise-data-management-market-global-forecast.html

エンタープライズ・データ管理市場は、2032年までにCAGR13.94％で3,705億米ドル規模に拡大すると予測されています。

エンタープライズ・データ・マネジメント（EDM）は、信頼性の高い分析、規制への対応力、業務効率化、そしてAI対応のデジタルトランスフォーメーションを求める組織にとって、戦略的な基盤となっています。クラウドプラットフォーム、ビジネスアプリケーション、接続デバイス、顧客接点、パートナーエコシステム全体でデータ量が増大する中、企業はデータガバナンス、メタデータ管理、マスターデータ管理、データ品質、データ統合、データリネージ、カタログ化、プライバシー管理、およびライフサイクル管理を優先事項としています。経営陣の課題は、単に情報を保存することから、企業データが正確で、安全であり、検索可能で、相互運用性があり、かつ事業部門を横断して活用できることを確保することへと移行しています。

本エグゼクティブサマリーは、検証済みかつデータに裏付けられた業界の証拠に焦点を当てた、構造化された2次調査アプローチを用いて作成されています。この調査手法には、公開されている規制の枠組み、政府のデジタル戦略文書、サイバーセキュリティおよびプライバシーに関するガイダンス、標準規格関連の出版物、業界政策の最新情報、技術導入指標、および企業のベストプラクティスに関する文献のレビューと統合が含まれます。本分析では、データガバナンス、クラウド変革、AI導入準備状況、コンプライアンス、サイバーセキュリティ、データ品質、メタデータ管理、および地域ごとのデジタルインフラ開発における、観察可能な動向に重点を置いています。

エンタープライズデータ管理は今や、デジタルレジリエンス、規制コンプライアンス、分析パフォーマンス、そして責任あるAI導入の中心的な要素となっています。組織がますます複雑化するデータ環境下で事業を展開する中、エンタープライズ情報をガバナンスし、統合し、保護し、信頼できる状態にする能力こそが、イノベーションを推進し、変化に対応できる効果を決定づけます。最も成功している企業は、断片的なデータイニシアチブから脱却し、統合されたガバナンスフレームワーク、自動化されたメタデータ、高品質なマスターデータ、透明性の高いデータリネージ、そしてビジネス主導のデータスチュワードシップへと移行しています。

エンタープライズ・データ管理市場の市場規模はどのように予測されていますか？
2025年に1,485億9,000万米ドル、2026年には1,630億5,000万米ドル、2032年までには3,705億米ドルに達すると予測されています。CAGRは13.94%です。

エンタープライズ・データ・マネジメント（EDM）の重要性は何ですか？
信頼性の高い分析、規制への対応力、業務効率化、AI対応のデジタルトランスフォーメーションを求める組織にとって、戦略的な基盤となっています。

エンタープライズデータ管理の展望における変革的な変化は何ですか？
一元化されたモノリシックなデータウェアハウスから、データレイク、レイクハウス、クラウドネイティブプラットフォーム、データファブリック、およびドメイン指向のデータメッシュモデルを組み合わせたハイブリッドデータアーキテクチャへと移行しています。

人工知能がエンタープライズ・データ管理に及ぼす影響は何ですか？
適切にガバナンスされたデータの価値を高める一方で、データ品質の低さがもたらす影響も増大させることで、累積的かつ相乗的な影響を及ぼしています。

アジア太平洋地域におけるエンタープライズ・データ管理の進展はどのような要因によるものですか？
デジタル政府プログラム、モバイルファーストのビジネスモデル、製造業の近代化、フィンテックの導入、クラウド移行により、信頼性が高く相互運用可能なデータエコシステムへの需要が高まっています。

北米におけるエンタープライズ・データ管理の状況はどうですか？
クラウドの高度な導入、強力な分析能力、規制産業の存在、サイバーセキュリティ、プライバシー、AIガバナンスに対する企業の継続的な注力により、非常に成熟した環境を維持しています。

米国におけるエンタープライズ・データ管理の実践はどのようなものですか？
大規模なクラウド導入、高度な分析、AIの導入、サイバーセキュリティ要件、および複雑な業界固有の規制に後押しされ、先駆的な役割を果たしています。

エンタープライズ・データ管理のリーダーに向けた実践的な提言は何ですか？
単なる単独の技術導入ではなく、戦略的な運用モデルとして捉えるべきです。最優先事項は、明確なデータの所有権、管理責任、およびガバナンス上の意思決定権を確立することです。

第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場概要
第5章 市場洞察
第6章 AIの累積的影響、2026年
第7章 エンタープライズ・データ管理市場：コンポーネント別
第8章 エンタープライズ・データ管理市場：データソース別
第9章 エンタープライズ・データ管理市場：展開タイプ別
第10章 エンタープライズ・データ管理市場：産業分野別
第11章 エンタープライズ・データ管理市場：企業規模別
第12章 エンタープライズ・データ管理市場：地域別
第13章 エンタープライズ・データ管理市場：グループ別
第14章 エンタープライズ・データ管理市場：国別
第15章 競合情勢
第16章 企業プロファイル

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