外科ナビゲーションシステムの日本市場（2026年～2034年）、市場規模（脳神経外科、整形外科、耳鼻咽喉科、歯科）・分析レポートを発表

株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「外科ナビゲーションシステムの日本市場（2026年～2034年）、英文タイトル：Japan Surgical Navigation Systems Market 2026-2034」調査資料を発表しました。資料には、外科ナビゲーションシステムの日本市場規模、動向、予測、関連企業の情報などが盛り込まれています。

■主な掲載内容

日本における外科手術ナビゲーションシステム市場は、2025年に6億2,320万米ドルに達しました。本調査会社は、この市場が2034年までに13億4,910万米ドルに達し、2026年から2034年の間に年平均成長率（CAGR）8.96%で成長すると予測しています。この市場は、低侵襲（MI）手術の需要増大、術中精度の向上を目的としたCTやMRIのような先進的な画像診断モダリティの融合、そして費用対効果が高く効率的な外来ケアを提供する外来手術センターの役割の増大によって牽引されています。これらの複合的なトレンドは、日本の高度な医療インフラと変化する医療政策によって支えられており、日本における外科手術ナビゲーションシステム市場のシェアを継続的に押し上げるものと見込まれます。

市場トレンドとしては、まず低侵襲手術（MIS）の利用拡大が挙げられます。MISは、迅速な回復、短い入院期間、および合併症リスクの低減といった利点を提供するため、患者と医療専門家の双方にとって非常に魅力的です。外科手術ナビゲーションシステムは、リアルタイムの画像情報と詳細な解剖学的マッピングを通じて、これらの手術の精度を向上させます。日本が抱える高齢化人口と変性疾患および慢性疾患の罹患率増加を背景に、より外傷が少なく安全な手術手技への需要は増大し続けています。これは、特に精度が極めて重要となる神経外科、整形外科、および耳鼻咽喉科（ENT）の分野で顕著です。例えば、2024年9月には、MicroPort® MedBot™のSkyWalker™整形外科手術ロボットが日本の厚生労働省に承認され、ロボット支援による膝関節形成術の革新における重要なマイルストーンとなりました。患者の安全性を損なうことなく手術結果を向上させる必要性により、日本の外科手術ナビゲーションシステム市場の見通しは良好です。これらのシステムを手術ワークフローに広く導入することで、日本の医療の質と手術室の全体的な効率が向上すると期待されています。

次に、高度な画像診断技術の統合が挙げられます。画像診断モダリティの進歩は、日本の外科手術ナビゲーションシステムの発展を推進しています。例えば、2024年4月には、日本の仙台徳洲会病院がSenhance® Surgical Systemプログラムを開始し、このロボット技術を導入した2番目の大規模民間病院となりました。CT、MRI、3D透視などの高解像度画像診断技術との連携により、外科医は体内の構造を非常に高い精度で視覚化し、より困難な手術を自信を持って行うことができます。これは、特に小さな解剖学的領域の正確な視覚化が最も重要となる神経外科や脊椎外科のような分野で特に価値があります。日本の発達した医療インフラは、これらの革新技術の容易な統合を可能にし、より精密な介入と手術後の合併症の減少につながっています。さらに、新しいナビゲーションシステムは、病院ネットワークと接続し、術後分析のためにデータを保存する能力を備えており、臨床的意思決定を改善します。結果として、日本の外科手術ナビゲーションシステムのシェアは、技術革新を活用して医療提供を改善し、ますます多様化する専門分野全体で手術精度を最大化するという日本の献身を反映して成長すると予想されます。

最後に、外来手術センター（ASC）からの需要の急増があります。日本は、従来の病院環境の制約を受けずに費用対効果が高く効率的な外科ケアを求める需要に応えるため、ASCの数が大幅に増加しています。ASCは、外科手術ナビゲーションシステムのような高度な技術に支えられ、外来設定で複雑な手術を行う利点を提供します。これらのシステムは、特にASCで頻繁に行われる整形外科や歯科手術において、精度と安全性を保証するために不可欠です。現代のナビゲーションユニットの小型サイズと使いやすいインターフェースは、より小型で専門性の高い診療施設での応用にも特に適しています。加えて、外来手術を支持する日本の医療政策が、この需要増大を後押ししています。このトレンドが、増加するASCが質の高いケアを確保しつつ、スループットと患者満足度を最適化するためにナビゲーション技術に投資しているため、日本の外科手術ナビゲーションシステム市場の成長をさらに支援しています。この変化は、日本の医療システム全体における分散化と手術における技術統合へのより大きなトレンドを反映しています。

本調査会社は、技術、アプリケーション、エンドユーザーに基づいて市場のセグメンテーションを行い、2026年から2034年までの国および地域レベルでの予測とともに、各セグメントにおける主要トレンドの分析を提供しています。技術面では、電磁ナビゲーションシステム、光学ナビゲーションシステム、その他に分類されます。アプリケーション面では、神経外科、整形外科、耳鼻咽喉科、歯科、その他が含まれます。エンドユーザー面では、病院と外来手術センターが主な区分です。地域別では、関東地方、関西/近畿地方、中部地方、九州・沖縄地方、東北地方、中国地方、北海道地方、四国地方の主要な市場が分析されています。

競争環境については、市場構造、主要企業のポジショニング、トップの成功戦略、競争ダッシュボード、および企業評価象限を含む包括的な分析が提供されています。また、すべての主要企業の詳細なプロファイルも報告書に含まれています。

第1章には序文が記載されている。
第2章には調査の目的、関係者、データソース（一次および二次）、市場推定方法（ボトムアップおよびトップダウン）、および予測方法論を含む調査範囲と方法論が記載されている。
第3章にはエグゼクティブサマリーが記載されている。
第4章には日本の外科手術ナビゲーションシステム市場の概要、市場の動向、業界のトレンド、および競合情報が記載されている。
第5章には日本の外科手術ナビゲーションシステム市場の状況として、2020年から2025年までの過去および現在の市場動向と、2026年から2034年までの市場予測が記載されている。
第6章には技術別の日本の外科手術ナビゲーションシステム市場の内訳が記載されており、電磁ナビゲーションシステム、光学ナビゲーションシステム、およびその他の各技術について、概要、2020年から2025年までの過去および現在の市場動向、ならびに2026年から2034年までの市場予測が示されている。
第7章には用途別の日本の外科手術ナビゲーションシステム市場の内訳が記載されており、脳神経外科、整形外科、耳鼻咽喉科、歯科、およびその他の各用途について、概要、2020年から2025年までの過去および現在の市場動向、ならびに2026年から2034年までの市場予測が示されている。
第8章にはエンドユーザー別の日本の外科手術ナビゲーションシステム市場の内訳が記載されており、病院および外来手術センターの各エンドユーザーについて、概要、2020年から2025年までの過去および現在の市場動向、ならびに2026年から2034年までの市場予測が示されている。
第9章には地域別の日本の外科手術ナビゲーションシステム市場の内訳が記載されており、関東、関西/近畿、中部、九州・沖縄、東北、中国、北海道、四国の各地域について、概要、2020年から2025年までの過去および現在の市場動向、技術別、用途別、エンドユーザー別の市場内訳、主要企業、ならびに2026年から2034年までの市場予測が示されている。
第10章には日本の外科手術ナビゲーションシステム市場の競合環境として、概要、市場構造、市場プレイヤーのポジショニング、主要な成功戦略、競合ダッシュボード、および企業評価象限が記載されている。
第11章には主要企業（A社からE社）のプロファイルが記載されており、各企業について事業概要、提供サービス、事業戦略、SWOT分析、および主要ニュースとイベントが示されている。
第12章には日本の外科手術ナビゲーションシステム市場の産業分析として、促進要因、阻害要因、機会、ポーターのファイブフォース分析、およびバリューチェーン分析が記載されている。
第13章には付録が記載されている。

【外科ナビゲーションシステムについて】

外科ナビゲーションシステムは、現代医療において手術の精度と安全性を飛躍的に向上させるための革新的な技術である。これは、術前の画像情報と術中の患者および手術器具のリアルタイム位置情報を統合し、外科医の意思決定と手技を強力に支援する高度な医療装置であり、「医療のGPS」とも称される。

その基本的な原理は、まず患者固有のCTやMRIといった術前画像データから、手術部位とその周辺の3次元的な解剖モデルを構築することから始まる。次に、術中の患者の体と手術器具の双方に特殊なマーカー（通常は光学式の反射球や電磁式のコイル）を装着し、これをトラッキングシステム（赤外線カメラや電磁場発生器など）がリアルタイムで追跡する。これらの位置情報はナビゲーションソフトウェアによって処理され、術前に作成された3Dモデル画像上に、手術器具の先端が実際にどこにあり、どのような経路を辿っているのかが正確に、かつ動的に表示される。これにより、外科医は肉眼では見えない深部の構造や、術野に直接現れない重要な神経や血管、病変部位の位置を「透視」するかのように把握しながら手術を進めることが可能となる。

このシステムの最大のメリットは、手術の精度と安全性の劇的な向上にある。微細で複雑な解剖学的構造が密集する部位や、重要な神経・血管が近接する領域での手術において、損傷リスクを最小限に抑えつつ、病変部位への正確なアプローチを可能にする。例えば、脳腫瘍の摘出では周囲の健常脳組織の温存に貢献し、脊椎手術では神経損傷の危険性を低減する。また、整形外科における人工関節置換術では、骨の切除量やインプラントの設置角度をミリ単位、度単位で精密に調整でき、手術結果の長期的な安定性向上に寄与する。さらに、より小さな切開で手術を行う低侵襲手術を可能にし、患者の身体的負担の軽減、術後の回復期間の短縮、入院日数の短縮にも貢献する。経験の浅い外科医でも、熟練医に近い精度で手術を進められるようになるため、手術時間の短縮や手術室の効率的な運用にも繋がる。

外科ナビゲーションシステムは、脳神経外科（脳腫瘍、機能神経外科、生検など）、整形外科（脊椎手術、人工関節、骨折整復）、耳鼻咽喉科（副鼻腔手術、頭蓋底手術）、口腔外科、顎顔面外科など、多岐にわたる専門分野で広く活用されている。近年では、肝臓や膵臓といった一般外科領域での応用も進められており、その適用範囲は拡大の一途を辿っている。

一方で、課題も存在する。システム自体の導入コストが高額であること、術前の画像取得や複雑なセットアップに時間と手間がかかること、手術中の患者のわずかな動きや、特に脳神経外科における「ブレインシフト」（脳の組織が重力や髄液の排出によって変形する現象）のような軟部組織の変形に対するリアルタイムでの補正が完全ではないことなどが挙げられる。また、システムを使いこなすための術者の習熟も不可欠である。

しかし、これらの課題を克服するための研究開発も活発に行われている。将来的には、人工知能（AI）による高度な画像解析や術中予測、拡張現実（AR）や仮想現実（VR）技術との融合によるより直感的で没入感のあるインターフェース、手術支援ロボットとの連携によるさらなる自動化と精度向上、そして生体情報センサーとの統合によるリアルタイム性の強化などが期待されている。これらの進化により、外科ナビゲーションシステムは、外科医療の未来を形作る上で不可欠な存在として、その役割をさらに拡大していくだろう。

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