人工知能内視鏡の世界市場（2026年～2032年）、市場規模（病変検出型、病変特性評価型、死角モニタリング型、ワークフロー品質管理型、多機能統合型）・分析レポートを発表

株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「人工知能内視鏡の世界市場（2026年～2032年）、英文タイトル：Global Artificial Intelligence Endoscope Market 2026-2032」調査資料を発表しました。本資料には、人工知能内視鏡の世界市場規模、市場動向、セグメント別予測（病変検出型、病変特性評価型、死角モニタリング型、ワークフロー品質管理型、多機能統合型）、関連企業の情報などが盛り込まれています。

■ 主な掲載内容

世界のAI内視鏡市場規模は、2025年の13億1500万米ドルから2032年には70億500万米ドルへと拡大すると予測されており、2026年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）27.0%で成長すると見込まれています。
AI内視鏡とは、AIソフトウェアを統合した内視鏡装置であり、画像や動画をリアルタイムで分析し、処置中の医師を支援するものです。機械学習を活用して病変の検出・特徴付けを行い、ポリープの検出率を向上させるとともに、人為的ミスやばらつきを補正することで、処置の質と効率を高めます。
2025年のAI内視鏡の世界生産台数は32,000台で、平均単価は1台あたり42,000米ドルであった。
米国におけるAI内視鏡市場は、2025年のXX百万米ドルから2032年にはXX百万米ドルへと拡大し、2026年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）XX％で成長すると推定されている。
中国の人工知能内視鏡市場は、2025年のUS$百万から2032年にはUS$百万に拡大し、2026年から2032年までのCAGRは%になると推定されています。
欧州の人工知能内視鏡市場は、2025年のXX百万米ドルから2032年にはXX百万米ドルへと拡大し、2026年から2032年までのCAGRはXX％になると予測されています。
世界の主要なAI内視鏡メーカーには、オリンパス株式会社、富士フイルムホールディングス株式会社、カール・ストルツSE & Co. KG、メドトロニックplc、ストライカー・コーポレーションなどが含まれます。売上高ベースでは、2025年に世界の上位2社が市場シェアの約％を占めました。
「人工知能内視鏡業界予測」では、過去の売上実績を検証し、2025年の世界人工知能内視鏡の総売上高を分析するとともに、2026年から2032年までの予測売上高について、地域および市場セクター別の包括的な分析を提供しています。本レポートでは、人工知能内視鏡の売上高を地域、市場セクター、サブセクター別に分類し、世界人工知能内視鏡業界について数百万米ドル単位で詳細な分析を行っています。
本インサイトレポートは、世界のAI内視鏡市場の全体像を包括的に分析し、製品セグメンテーション、企業動向、収益、市場シェア、最新の開発動向、M&A活動に関連する主要なトレンドを明らかにします。また、本レポートでは、AI内視鏡のポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場での位置づけ、地理的展開に焦点を当て、世界的なAI内視鏡市場の急速な拡大の中で、主要グローバル企業の独自の立場をより深く理解するために、それらの企業の戦略を分析しています。
本インサイトレポートは、AI内視鏡の世界的な展望を形作る主要な市場動向、推進要因、および影響要因を評価し、タイプ別、用途別、地域別、市場規模別に予測を細分化することで、新興の機会領域を浮き彫りにします。数百件に及ぶボトムアップ型の定性的・定量的市場データに基づく透明性の高い方法論により、本調査の予測は、世界のAI内視鏡市場の現状と将来の軌跡について、極めて精緻な見解を提供します。
本レポートでは、製品タイプ、用途、主要メーカー、主要地域および国別に、AI内視鏡市場の包括的な概要、市場シェア、成長機会を提示しています。

タイプ別セグメンテーション：
病変検出タイプ
病変特性評価タイプ
ブラインドスポットモニタリングタイプ
ワークフロー品質管理タイプ
多機能統合タイプ

システム統合方法別セグメンテーション：
外部モジュールタイプ
プロセッサ統合タイプ
ソフトウェアプラットフォームタイプ
クラウド・エッジ連携タイプ

分析タイミング別セグメンテーション：
リアルタイム分析タイプ
ニアリアルタイム解析タイプ
オフライン解析タイプ

用途別セグメンテーション：
大腸がん検診
上部消化管がんの早期検診
消化管ポリープ検出
リアルタイム病変認識支援
内視鏡検査の品質管理
教育・研修

本レポートでは、地域別にも市場を分類しています：
南北アメリカ
米国
カナダ
メキシコ
ブラジル
アジア太平洋地域（APAC）
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
欧州
ドイツ
フランス
英国
イタリア
ロシア
中東・アフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国

以下に紹介する企業は、主要な専門家からの情報および各社の事業範囲、製品ポートフォリオ、市場浸透度を分析した上で選定されています。
オリンパス株式会社
富士フイルムホールディングス株式会社
カール・ストルツSE & Co. KG
メドトロニック社
ストライカー社
HOYA株式会社
ジョンソン・エンド・ジョンソン
ボストン・サイエンティフィック社
深センソノスケープ・メディカル社
上海奥華内視鏡有限公司
安康医療科技（武漢）有限公司
重慶金山科技（集団）有限公司
マイクロポート・サイエンティフィック・コーポレーション
武漢楚景凌医療科技有限公司
深セン・イノメッド・メディカル・テクノロジー株式会社

本レポートで取り上げる主な課題
世界のAI内視鏡市場の今後10年間の見通しは？
世界全体および地域別に、AI内視鏡市場の成長を牽引している要因は何か？
市場および地域別に、最も急速な成長が見込まれる技術は何か？
AI内視鏡市場の機会は、エンド市場の規模によってどのように異なるか？
AI内視鏡は、タイプ別、用途別にどのように分類されるか？

■ 各チャプターの構成

第1章には、報告書の範囲、人工知能内視鏡市場の概要、調査対象期間、調査目的、市場調査方法論、調査プロセスとデータソース、経済指標、使用通貨、および市場推定に関する注意点について詳細な情報が記載されています。

第2章には、人工知能内視鏡の世界市場の概要が収録されています。具体的には、2021年から2032年までのグローバル人工知能内視鏡年間販売予測、2021年、2025年、2032年の地理的地域別および国/地域別の人工知能内視鏡の現状と将来分析が含まれます。さらに、病変検出タイプ、病変特性評価タイプ、死角監視タイプ、ワークフロー品質管理タイプ、多機能統合タイプといった種類別の人工知能内視鏡の売上、収益、価格の市場シェアが2021年から2026年までの期間で詳述されています。システム統合方法別（外部モジュールタイプ、プロセッサ統合タイプ、ソフトウェアプラットフォームタイプ、クラウド-エッジ協調タイプ）、分析タイミング別（リアルタイム分析タイプ、ニアリアルタイム分析タイプ、オフライン分析タイプ）、およびアプリケーション別（大腸がん検診、早期上部消化管がん検診、消化管ポリープ検出、リアルタイム病変認識支援、内視鏡品質管理、教育・研修）の人工知能内視鏡の売上、収益、価格の市場シェアも同様に詳細に分析されています。

第3章には、企業別の人工知能内視鏡市場に関する詳細な分析が示されています。具体的には、2021年から2026年までの企業ごとの年間売上、売上市場シェア、年間収益、収益市場シェア、および販売価格が記載されています。また、主要メーカーの人工知能内視鏡の生産地域分布、販売地域、提供される製品タイプ、市場の競争状況、CR3、CR5、CR10といった集中度指標による市場集中度分析が含まれています。さらに、新製品の動向、潜在的な新規参入企業、市場におけるM&A活動および戦略についても解説。

第4章には、人工知能内視鏡の世界市場の過去の動向が地理的地域別にレビューされています。2021年から2026年までの期間における地理的地域別および国/地域別の世界の人工知能内視鏡市場規模、年間売上、年間収益が示されます。アメリカ、APAC、ヨーロッパ、中東・アフリカといった主要地域における人工知能内視鏡の売上成長についても言及。

第5章には、アメリカ地域における人工知能内視鏡市場の詳細な分析が展開されます。具体的には、2021年から2026年までのアメリカ地域全体の国別（アメリカ合衆国、カナダ、メキシコ、ブラジル）の人工知能内視鏡の売上および収益、種類別の売上、アプリケーション別の売上が示されます。

第6章には、APAC地域における人工知能内視鏡市場の分析が提供されます。具体的には、2021年から2026年までのAPAC地域全体の地域別（中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア、中国台湾）の人工知能内視鏡の売上および収益、種類別の売上、アプリケーション別の売上が示されます。

第7章には、ヨーロッパ地域における人工知能内視鏡市場の分析が展開されます。具体的には、2021年から2026年までのヨーロッパ地域全体の国別（ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、ロシア）の人工知能内視鏡の売上および収益、種類別の売上、アプリケーション別の売上が示されます。

第8章には、中東・アフリカ地域における人工知能内視鏡市場の分析が提供されます。具体的には、2021年から2026年までの中東・アフリカ地域全体の国別（エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国）の人工知能内視鏡の売上および収益、種類別の売上、アプリケーション別の売上が示されます。

第9章には、人工知能内視鏡市場を動かす主要な推進要因と成長機会、市場が直面する課題とリスク、および業界全体の最新トレンドについて詳細な解説が記載されています。

第10章には、人工知能内視鏡の製造コスト構造に関する分析が提供されます。具体的には、原材料とそのサプライヤー、人工知能内視鏡の製造コスト構造分析、製造プロセス分析、および人工知能内視鏡産業全体のチェーン構造について詳細に解説。

第11章には、人工知能内視鏡のマーケティング戦略、販売代理店ネットワーク、および顧客層に関する情報が記載されています。具体的には、直接チャネルと間接チャネルといった販売チャネル、主要な人工知能内視鏡販売代理店、および人工知能内視鏡の顧客について詳述。

第12章には、2027年から2032年までの人工知能内視鏡の世界市場の将来予測が提供されます。地理的地域別（世界の予測、アメリカ地域の国別予測、APAC地域の地域別予測、ヨーロッパ地域の国別予測、中東・アフリカ地域の国別予測）、種類別、およびアプリケーション別の人工知能内視鏡の売上と年間収益の予測が含まれ、市場の将来的な成長と動向を詳細に分析。

第13章には、オリンパス株式会社、富士フイルムホールディングス株式会社、カールストルツSE＆Co.KG、メドトロニックplc、ストライカー株式会社、HOYA株式会社、ジョンソン・エンド・ジョンソン、ボストン・サイエンティフィック・コーポレーション、深圳ソノスケープメディカル株式会社、上海澳華内視鏡有限公司、安康医療技術（武漢）有限公司、重慶金山科技（グループ）有限公司、マイクロポートサイエンティフィック株式会社、武漢楚景嶺医療技術有限公司、深圳イノメッド医療技術有限公司といった主要な人工知能内視鏡メーカー各社について、詳細な分析がなされています。各企業の会社情報、人工知能内視鏡の製品ポートフォリオと仕様、2021年から2026年までの売上、収益、価格、粗利益、主な事業概要、および最新の動向が個別に記載。

第14章には、本報告書で得られた主要な調査結果と、人工知能内視鏡市場全体に関する結論がまとめられています。

■ 人工知能内視鏡について

人工知能内視鏡は、医療分野における内視鏡技術と人工知能（AI）の融合によって生まれた新しい診断・治療ツールです。内視鏡は、体内を視覚的に確認するための重要な手段であり、胃や大腸、気管支などの内部を直接観察することができます。その過程でAIが導入されることにより、画像解析の精度が向上し、病変の早期発見や診断の迅速化が図られています。

人工知能内視鏡の種類は多岐にわたります。例えば、画像解析に特化したAIシステムは、内視鏡で撮影された動画や静止画をリアルタイムで分析し、病変の有無を検出することが可能です。また、AIを活用したプラットフォームは、医師が診断を行う際のサポートを提供し、異常所見の自動検出や、既存のデータとの比較を行うことで、より正確な診断を促進します。さらに、AIを導入したロボティック内視鏡は、より精密な操作が可能で、手術支援や生検の効率化を実現します。

これらの人工知能内視鏡の主な用途は、消化器系疾患や呼吸器系疾患の診断・治療にあります。特に、大腸がんや胃がんのスクリーニングにおいて、AIの助けを借りることで、従来の内視鏡検査に比べて病変の検出率が向上するとされています。また、消化管のポリープや出血などの早期発見にも大きな効果を発揮します。さらに、AIによる解析が進むことで、将来的には個別化医療への情報提供も期待されています。

関連技術には、深層学習や機械学習があります。これらの技術は、内視鏡検査中に取得された膨大なデータから特徴を抽出し、病変パターンを学習することによって、AIが自動的に異常を検出する能力を高めます。特に、影像認識の分野においては、コンピュータービジョンの技術が重要な役割を果たしており、内視鏡映像の解析において不可欠なものとなっています。

さらに、クラウドコンピューティングやビッグデータ技術の発展も、人工知能内視鏡の実用化に寄与しています。医療現場においては、様々な施設から集められたデータを一元管理し、AIの学習に役立てることが求められます。これにより、新たな知見や症例の共有が促進され、医療の質向上につながります。

ただし、人工知能内視鏡の導入にはいくつかの課題も存在します。まず、AIアルゴリズムの信頼性や透明性が問われることがあり、特に医療分野においては誤診のリスクを最小限に抑える必要があります。また、AIの判断に依存するあまり、医師の専門的な知識や経験が軽視されることも懸念されています。そのため、AIの活用が医師との協業によって行われることが重要です。

さらに、技術の導入にはコスト面や教育面も関与します。新しいツールやシステムを導入するためには、初期投資が必要であり、医療機関の財政状況によっては難しい場合も考えられます。また、医療従事者への教育や研修も不可欠であり、技術の普及には一定の時間と努力が求められます。

近年、人工知能内視鏡は急速に進化を遂げており、今後も医療分野のさらなる発展が期待されています。特に、早期診断や治療の選択肢の拡充に寄与することから、患者にとっても大きな利点となるでしょう。将来的には、より一層の精度向上や応用範囲の拡大が進み、多様な疾患に対応できる内視鏡技術として位置付けられる可能性があります。これにより、医療の質や効率の向上が期待され、患者の安全と健康に貢献することが目指されています。

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・レポートの形態：英文PDF（Eメールによる納品）
・日本語タイトル：人工知能内視鏡の世界市場2026年～2032年
・英語タイトル：Global Artificial Intelligence Endoscope Market 2026-2032

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