スマート農業の日本市場（2026年～2034年）、市場規模（精密農業、家畜モニタリング、スマート温室）・分析レポートを発表
株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「スマート農業の日本市場（2026年～2034年）、英文タイトル：Japan Smart Agriculture Market 2026-2034」調査資料を発表しました。資料には、スマート農業の日本市場規模、動向、予測、関連企業の情報などが盛り込まれています。
■主な掲載内容
本調査会社によると、日本のスマート農業市場規模は2025年に13億8,560万米ドルと評価されています。本調査会社は、2034年までに市場が44億6,000万米ドルに達し、2026年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）13.87%で成長すると予測しています。日本のスマート農業市場は、農業慣行における新技術の導入拡大により賢明な意思決定が可能になること、およびエネルギー消費を抑えながら制御された栽培を提供するスマート温室の設置増加によって拡大しています。
高まる労働力不足は、日本のスマート農業市場に好ましい見通しをもたらしています。高齢化と農村部における労働人口の減少は、農家が技術導入を促す要因となっています。肉体労働に従事する人材が減少する中、ロボット、ドローン、自動機械といったツールがそのギャップを埋める役割を果たしています。これらの技術は、種まき、収穫、さらには作物の健康状態の監視といった作業をこなし、労働者不足の中でも農場の効率性を高めています。精密農業ツールは、最小限の労働力で水や肥料といった資源を管理するのに役立っています。政府機関も、労働力危機に対処するために補助金を提供し、イノベーションを推進することでこの変化を支援しており、スマート農業への転換を通じて日本の農業産業の生産性と現代性を確保しています。
輸出需要の増加も、農家が高品質で競争力のある生産を保証する高度な技術を採用するきっかけとなっています。日本は、特殊米、果物、野菜といった高級輸出品で知られており、厳格な国際基準を満たすためには精密な栽培技術が不可欠です。IoTセンサー、ドローン、AI対応システムといったスマート農業ツールは、作物の生育を最適化し、品質を監視し、廃棄物を削減するのに役立っています。スマート温室のような技術は年間を通じた生産を可能にし、輸出市場への安定供給を保証します。特に東南アジアや中東といった地域で日本製品への世界的な需要が高まる中、農家は生産量増加のために自動化と精密農業に投資しています。
日本のスマート農業市場のトレンドとして、持続可能性の採用拡大が市場成長を促進しています。これは環境に優しい慣行と効率的な資源利用を奨励します。農家は、水や肥料の使用を最適化するIoT対応システムなど、環境への影響を低減する技術を優先しています。スマート温室は、最小限のエネルギーと水の使用で制御された栽培を可能にし、廃棄物を最小限に抑えながら大規模生産を実現するため重要です。さらに、再生可能エネルギーを利用したシステムや精密農業ツールは、炭素排出量を最小限に抑えながら収量を最大化するのに役立っています。これらの取り組みは、気候変動、限られた農地、高い食料需要といった課題に対処するものです。大手企業は持続可能な慣行を支援するためにスマート温室の建設に投資しており、例えば2024年11月には、農機具・供給会社であるJ. Huete Greenhousesが、日本で1ヘクタールの多連棟温室を水耕レタス栽培のために建設するプロジェクトを主導しました。このプロジェクトは、生産システムにNFT（養液フィルム栽培）水路を組み込み、現地のニーズと規制に合わせて気候管理と自動化のための最新技術ソリューションを提供します。
技術進歩は、日本のスマート農業市場需要に応えるために進んでいます。IoTセンサー、ドローン、GPS対応機械といった強化されたツールは、農家が作物を監視し、資源を管理し、作業を自動化するのに役立っています。AIと機械学習（ML）は、気象、土壌条件、収量予測に関する洞察を提供し、よりスマートな意思決定をもたらします。ロボット技術も、特に労働力不足への対処において大きな役割を果たしており、機械が種まき、収穫、家畜監視といった作業を引き継いでいます。これらの進歩により、農家はより少ない労力でより多くの生産物を生成できると同時に、環境にも優しい方法で作業できるようになっています。政府の支援とテクノロジー企業のサポートにより、イノベーションは進化し続けており、スマート農業は日本の農業産業を変革する主要なプレーヤーとなっています。例えば2024年2月には、東京に拠点を置く著名なアグテック企業であるナイルワークス株式会社が、自己飛行に特化した国産の自律飛行ドローン「Nile」を発表しました。同社はAI画像解析を用いた栽培支援と農業作業マッチングサービスの提供を目指しています。
政府機関によるイニシアチブは、農家がスマート技術を採用することを奨励し、それによって日本のスマート農業市場の成長を推進しています。政府は補助金、助成金、政策を通じて、農家がIoTデバイス、ロボット、精密農業ツールに投資しやすくしています。スマート農業イニシアチブの下でのプログラムは、農業におけるデジタル変革を推進し、小規模から大規模な農家がその慣行を近代化するのを支援しています。研究開発（R&D）資金もイノベーションを可能にし、テクノロジー企業が日本の独自の農業ニーズに合わせたソリューションを開発できるようにしています。さらに、政府、大学、民間企業間のパートナーシップは、スマート温室、ドローン、AI指向ツールの展開を強化しています。例えば2024年8月には、日本政府はベトナムと提携し、農業技術とデジタル変革の向上に取り組みました。このプロジェクトは、協同組合と農業家族の能力向上に不可欠であり、農業機関と農家の間で迅速かつ効果的な情報伝達を可能にする新しい電子農業普及システムを提供します。これ以外にも、日本政府は「スマート農業技術の利用促進に関する法律」を可決し、認定フレームワークを作成し、スマート農業イノベーションを推進するための新規生産技術を導入しています。
本調査会社は、日本のスマート農業市場の各セグメントにおける主要トレンドを分析し、2026年から2034年までの国および地域レベルでの予測を提供しています。市場は、農業タイプ、提供物、農場規模に基づいて分類されています。
農業タイプ別分析では、精密農業が効率的な資源利用と生産性向上を可能にします。GPSやセンサーなどの技術を用いて、土壌の健康状態、天候、作物の状況をリアルタイムで追跡します。農家はデータ駆動型の洞察を利用して、施肥、灌漑、病害虫管理を強化し、廃棄物と環境への影響を削減しています。政府の支援と補助金により、労働力不足と食料需要の増加に対処するため、精密農業の導入が急速に進んでいます。家畜監視は、効率的な動物の健康管理と生産性向上へのニーズに対応します。ウェアラブルセンサーやRFIDタグといった技術は、家畜のバイタルサイン、摂食習慣、移動パターンを追跡します。AI指向システムは、データを分析し、病気を早期に検出し、繁殖慣行を最適化するために採用されています。さらに、インテリジェントなソリューションは、人件費を削減し、動物福祉を向上させます。スマート温室は、最適な資源利用で年間を通じた栽培を提供します。IoTセンサー、気候制御システム、AI駆動型プラットフォームは、温度、湿度、照明を監視および調整して作物の収量を最大化します。このアプローチは、水とエネルギーの使用量を削減しながら品質を向上させます。また、スマート温室は、農地が限られた都市部で特に有益です。農業イノベーションを推進する政府のイニシアチブと、管理環境農業への民間投資が、スマート農業ツールの導入を促しています。
提供物別分析では、ハードウェアが精密農業と自動化のためのツールを提供します。これには、土壌条件、作物の健康状態、天候をリアルタイムで監視できるセンサー、ドローン、自動機械、IoTデバイスが含まれます。種まきや収穫といった作業を自動化することで、労働力不足に対応します。また、スマートハードウェアを搭載した高度な温室が普及しつつあります。ソフトウェアは、農場管理システム、作物監視プラットフォーム、予測分析ツールで使用され、資源利用を最適化します。ソフトウェアソリューションは、AIとMLを用いて収量を予測し、トレンドを分析し、灌漑と施肥のスケジュールを自動化します。クラウドベースのシステムは、農家がリアルタイムでデータにアクセスし、作業できるようにします。サービスは、コンサルティング、トレーニング、システムインテグレーションサービスを提供します。プロバイダーは、農家がスマート農業技術を導入・維持するのを支援し、効果的な実装と最適化を保証します。さらに、技術サポートとデータ管理サービスは、運用上の課題を克服するのに役立ちます。カスタマイズされたトレーニングプログラムは、農家がより良い意思決定のためにデジタルツールを活用できるようにします。
農場規模別分析では、小規模農場が市場の重要な部分を占めており、スマート農業技術の活用に貢献しています。農家は、IoTセンサー、ドローン、モバイルアプリといった手頃なツールを統合して、資源を最適化し、生産性を向上させています。政府の助成金や補助金は、小規模農家が精密農業技術を採用することをさらに奨励しています。コンパクトでモジュール式のソリューションは、小規模農場の特定のニーズに合わせて調整されています。中規模農場は、効率を高め、事業を拡大するためにスマート農業を採用しています。GPS対応機械、自動灌漑システム、農場管理ソフトウェアといった技術は、これらの農場がコストを最小限に抑えながら収量を最大化することを可能にします。中規模農場は規模の経済から恩恵を受け、ドローンやAIを活用した分析などの高度なソリューションに投資することができます。大規模農場は、その財政能力と運営規模のため、高度なスマート農業技術の導入で注目されています。これらの農場は、ロボット技術、AI駆動型システム、ビッグデータ分析を利用して、作業を自動化し、サプライチェーンを最適化し、生産性を向上させています。また、スマート温室や家畜監視システムの大規模導入は、効率性と持続可能性を高めています。
地域別分析では、東京および周辺の都市圏を擁する関東地域は、高度な技術導入と都市農業イニシアチブで注目されています。農地が限られているため、スマート温室や垂直農法ソリューションがこの地域で人気があります。テクノロジーハブに近いことで、高度なツールと専門知識へのアクセスが保証されます。また、人々は新鮮で地元産の食品を求めており、これがスマート農業ツールの利用を促進しています。大阪を中心とする関西/近畿地域は、多様な農業慣行を支援するためにスマート農業を統合しています。この地域では、水稲や野菜の生産効率を向上させるために、自動灌漑や病害虫管理システムといった精密農業技術が採用されています。都市部では、新鮮な農産物への需要に牽引されて都市農業イニシアチブが盛んです。多様な農業で知られる中央/中部地域は、果物、野菜、米の栽培において生産性を向上させるためにスマート農業技術を利用しています。IoTセンサーとドローンは、作物の健康状態を監視し、労働力不足を解消しつつ全体的な資源利用を改善します。この地域の山がちな地形は、効率的な農業のためにスマート温室や水耕栽培の導入を奨励しています。九州・沖縄地域は、熱帯果物、茶、米の生産を強化するためにスマート農業を採用しています。この地域では、AIを活用したツールとIoTデバイスが水と肥料の使用を管理し、気候変動といった課題に対処するのに役立っています。この地域は、特に遠隔地や農村部で労働力を最適化し、収量を増やすためにスマート温室とロボット技術を採用しています。地域の輸出志向型農業と農業技術の革新が相まって、九州・沖縄は重要なハブとしての地位を確立しています。東北地域は主要な農業ハブであり、水稲生産を最適化し、極端な気象条件の影響を管理するためにスマート農業を採用しています。GPS対応機械やIoTセンサーといった精密農業技術は、効率性と収量の品質を向上させます。この地域は、持続可能性とスマート灌漑システムおよび再生可能エネルギーを利用した農場の利用に焦点を当てています。中国地域は、果物と米の生産に特化した中小規模農場を支援するためにスマート農業を統合しています。IoTセンサーとデータ分析は資源管理を最適化し、スマート温室は年間を通じた栽培を可能にします。この地域は労働力不足に直面しており、農業作業におけるロボット技術と自動化の導入を促進しています。また、地方政府機関と大学は、スマート農業技術の研究とトレーニングを進めるために提携しています。北海道は日本の最大の農業生産地であり、AIを活用した機械、ドローン、自動灌漑システムといった大規模な技術導入で知られています。乳製品、米、野菜の生産で評価されています。この地域は広大な農地と高度な農業慣行から恩恵を受けています。研究機関と政府機関はイノベーションに投資し、精密農業と持続可能な方法を推進しています。四国地域は、柑橘類と米の生産を強化するためにスマート農業を採用しており、資源最適化のためにIoTやAIといった技術を活用しています。中小規模農場は、労働力不足といった問題に対処し、効率を向上させるためにスマート温室と自動システムを導入しています。地方政府機関は、補助金や研究機関との提携を通じてイノベーションに投資しています。
競争環境に関して、主要プレイヤーは農業産業にイノベーションと高度な技術をもたらすことに取り組んでいます。IoT、AI、ロボット技術、データ分析を専門とする企業は、農家が資源利用を最適化し、生産性を高め、コストを削減するのに役立つツールとプラットフォームを提供しています。大手テクノロジー企業は地元の農場と提携して、スマート温室、精密農業ソリューション、自動機械を導入し、労働力不足や効率といった問題に対処しています。スタートアップ企業も、作物の監視用ドローンや土壌健康状態用のセンサーなど、オーダーメイドのソリューションを開発することで貢献しています。さらに、政府機関は主要プレイヤーと協力して、研究開発活動のための資金と支援を確保しています。これらの企業は最先端技術を導入し、トレーニングとサポートサービスを提供することで、農家がスマート農業へとスムーズに移行できるよう支援しています。例えば、2024年6月には、三菱マヒンドラ農機が、農業および建設分野の機械とソリューションで有名なCNHと提携し、日本でCase IH農業機械製品の販売を開始しました。この合意は、農地が拡大している本州および九州地域を含む全国的な販売拡大を目的としています。本レポートでは、日本のスマート農業市場における競争環境の包括的な分析と、すべての主要企業の詳細なプロファイルが提供されています。
第1章にはレポートの序文が記載されている。
第2章には調査の目的、利害関係者、一次・二次データソース、ボトムアップおよびトップダウンアプローチによる市場推定方法、そして予測方法論について説明されている。
第3章にはレポートの主要なポイントをまとめたエグゼクティブサマリーが記載されている。
第4章には日本スマート農業市場の概要、市場の動向、業界トレンド、および競合情報について紹介されている。
第5章には2020年から2025年までの過去および現在の市場トレンドと、2026年から2034年までの市場予測が提示されている。
第6章には精密農業、家畜モニタリング、スマート温室、その他といった農業タイプ別の市場内訳が、それぞれの概要、過去および現在の市場トレンド（2020-2025年）、および市場予測（2026-2034年）と共に分析されている。
第7章にはハードウェア、ソフトウェア、サービスといった提供物別の市場内訳が、それぞれの概要、過去および現在の市場トレンド（2020-2025年）、および市場予測（2026-2034年）と共に分析されている。
第8章には小規模、中規模、大規模といった農場規模別の市場内訳が、それぞれの概要、過去および現在の市場トレンド（2020-2025年）、および市場予測（2026-2034年）と共に分析されている。
第9章には関東、関西/近畿、中部、九州・沖縄、東北、中国、北海道、四国といった各地域別の市場内訳が、それぞれの概要、過去および現在の市場トレンド（2020-2025年）、農業タイプ別、提供物別、農場規模別の市場内訳、主要企業、および市場予測（2026-2034年）と共に詳細に分析されている。
第10章には市場の概要、市場構造、市場プレーヤーの位置付け、主要な成功戦略、競合ダッシュボード、および企業評価象限といった競争環境に関する分析が提供されている。
第11章には主要な市場プレーヤー5社の企業プロファイルが提供され、それぞれの事業概要、製品ポートフォリオ、事業戦略、SWOT分析、および主要なニュースとイベントが詳述されている。
第12章には市場の推進要因、阻害要因、機会、ポーターの5フォース分析（買い手の交渉力、売り手の交渉力、競争の度合い、新規参入の脅威、代替品の脅威を含む）、およびバリューチェーン分析といった業界分析が実施されている。
第13章には付録が記載されている。
【スマート農業について】
スマート農業とは、IoT（モノのインターネット）、AI（人工知能）、ロボット技術、ビッグデータ、ドローン、衛星測位システム（GPS/GNSS）といった最先端の情報通信技術（ICT）を農業分野に導入し、生産性向上、省力化、高品質化、環境負荷低減、そして農業経営の効率化を目指す新しい農業の形を指します。これは、長年の経験や勘に頼りがちだった従来の農業を、データに基づいた「見える化」「自動化」「最適化」へと変革することで、持続可能で高収益な農業を実現することを目的としています。
この変革が強く求められる背景には、世界的な人口増加に伴う食料需要の増大、気候変動による異常気象や災害リスクの増加、そして多くの先進国、特に日本においては、農業従事者の高齢化と減少、それに伴う労働力不足、耕作放棄地の増加といった深刻な課題が存在します。スマート農業は、これらの課題に対し、技術的な解決策を提供することで、食料の安定供給と農業の持続可能性を確保する重要な役割を担っています。
具体的な技術要素としては、まずIoTを活用した環境モニタリングがあります。圃場に設置された多種多様なセンサーが土壌の水分量、温度、湿度、日射量、CO2濃度などをリアルタイムで計測し、作物生育に不可欠な環境データを収集します。また、ドローンや人工衛星、画像解析技術を搭載したカメラは、広範囲の作物の生育状況、病害虫の発生、栄養状態などを非接触で迅速に検知し、状況を可視化します。これらの膨大なデータをAIが解析することで、最適な水やりや肥料散布のタイミング、収穫時期の予測、病害虫のリスク診断などを高精度で行うことが可能になります。さらに、自動運転トラクターや農薬散布ドローン、収穫ロボットといった農業ロボットは、人手による重労働を代替・補助し、作業効率の大幅な向上に貢献します。これらの技術が連携し、クラウド上で情報が共有されることで、離れた場所からでも農場の状況を把握し、的確な指示を出す「リモート農業」や、複数の農場を一元管理する「統合農業システム」も実現しつつあります。
スマート農業の導入により、多くの実質的なメリットが生まれています。データに基づいた精密な管理が可能となるため、必要な場所に必要な量だけ水や肥料を供給する「精密農業」が推進され、資源の無駄をなくし、コスト削減と環境負荷の低減に貢献します。作物の生育が最適化されることで、収穫量の増加や品質の均一化が図られ、農産物の付加価値向上に繋がります。労働力の自動化と省力化は、農業従事者の身体的負担を軽減し、高齢者や女性、新規就農者など、多様な人々が農業に携われる機会を創出します。熟練農家の持つ知見や技術をデータ化し、AIに学習させることで、その貴重な経験とノウハウを次世代へ継承することも可能となり、農業技術の標準化と発展を促進します。これにより、農業の魅力を高め、若い人材の新規参入を促す効果も期待されます。
一方で、スマート農業の普及には、初期投資の高さ、複雑なシステムの導入と運用に対する技術習得の必要性、収集されたデータの適切な活用方法、異なる機器間の互換性や標準化といった課題も存在します。しかし、これらの課題を克服し、技術開発とインフラ整備が進むことで、将来的にはさらに効率的で持続可能な農業システムが確立され、食料安全保障の強化と農業の未来を切り拓く重要な鍵となるでしょう。
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