AIサーバー用電源モジュールの世界市場(2026年~2032年)、市場規模(3 kW未満、3~5.5 kW、5.5 kW以上)・分析レポートを発表
株式会社マーケットリサーチセンター(本社:東京都港区、世界の市場調査資料販売)では、「AIサーバー用電源モジュールの世界市場(2026年~2032年)、英文タイトル:Global AI Server Power Modules Market 2026-2032」調査資料を発表しました。本資料には、AIサーバー用電源モジュールの世界市場規模、市場動向、セグメント別予測(3 kW未満、3~5.5 kW、5.5 kW以上)、関連企業の情報などが盛り込まれています。
■ 主な掲載内容
AIサーバー用電源モジュール市場は、2025年の20億8800万米ドルから2031年には66億7400万米ドルへと成長し、2025年から2031年にかけて年平均成長率(CAGR)21.4%で拡大すると予測されています。この成長軌道は、AIラックの電力密度とアクセラレータ搭載密度の急激な上昇、およびサーバーおよびラックあたりの電源ユニット(PSU)搭載量の構造的な増加と一致しています。
本レポートでは、最新の米国関税措置とそれに対応する世界各国の政策対応が、市場競争力、地域経済パフォーマンス、サプライチェーン構成に与える影響を包括的に評価します。
2024年の世界AIサーバー用電源モジュールの生産能力は2,800千台、販売台数は約2,607.37千台に達し、平均市場価格は約527米ドル/台、粗利益率は31%でした。市場収益は、2022年の約3億米ドルから2024年には約13.7億米ドルに急増し、2031年には約65.7億米ドルに達すると予測されており、2025年から2031年にかけて約21%のCAGRを示唆しています。出荷台数も同様に約21%のCAGRで推移し、2025年の約413万台から2031年には約1285万台に増加すると見込まれています。
競争はハイエンド市場に集中していますが、中国を拠点とするサプライヤーが急速に規模を拡大しているため、依然としてダイナミックです。2024年には、上位5社(Delta Electronics、LITEON Technology、Acbel Polytech、Chicony Power Technology、Advanced Energy)が収益の約74%を占め、Delta Electronics単独で約41%を占め、高出力冗長モジュールにおける明確なリーダーシップを確立しています。2025年には、急速に成長するフォロワーが供給基盤を広げるにつれて、上位5社のシェアは約69%に緩和されると予想されており、規模、資格取得速度、AI OEMとの共同設計能力が決定的な差別化要因となっていることが示唆されます。
地域別では、需要はアジア太平洋地域と北米に集中しており、2031年までアジア太平洋地域がさらにシェアを拡大する見込みです。2024年の出荷台数需要の構成は、アジア太平洋地域が約45%、北米が約36%、欧州が約15%と概算されます。2031年までには、アジア太平洋地域が世界の出荷台数の51%を超え、北米は約30%に落ち着くと予測されており、AIサーバー製造クラスターとハイパースケール展開が最も急速に密集している地域に需要が移行し、二極化された需要パターンが強化されることを反映しています。
出力定格の構成は、中・高出力モジュールへの明確な移行を示しており、平均販売価格(ASP)は概ね安定しています。3~5.5kWクラスのモジュールは、主流の8GPUおよびマルチアクセラレータノードによって、予測期間を通して出荷量の大部分を占めます。一方、次世代サーバーがより高い銘板電力と過渡負荷を必要とするため、5.5kW超のモジュールが最も急速に成長するセグメントです。出力ミックスのアップグレードにもかかわらず、ブレンドASPはわずかに低下する傾向にありますが(2022年の約540米ドル/モジュールから2031年には約510米ドル/モジュール)、急速な規模拡大、歩留まり学習、プラットフォームの標準化が高仕様化を相殺するため、全体としては安定しています。
用途別では、GPUサーバーが絶対的な需要の中心であり、ASICサーバーの出荷量が増加してもその地位を維持するでしょう。GPUサーバーは2024年に出荷台数の約86%と収益の約90%を占め、2031年においても出荷台数の約85%と収益の約89%を占めると予測されており、トレーニング中心のクラスターがPSU市場の重心を駆動していることを強調しています。ASICサーバーは小規模な基盤から着実に成長しており、これは拡大する推論フリートとドメイン固有のアクセラレータを反映しています。一方、FPGAの需要は特殊な用途にとどまります。
今後、市場は高電圧配電、高密度棚、および超高効率への急速な移行によって再構築されつつあります。業界のロードマップは、銅損の削減と30~100kWラックでのサービス性の簡素化のため、48Vラック配電と5.5kWクラス(およびそれ以上)のホットスワップモジュール/パワーシェルフへの集約を進めています。効率要件は、80 PLUS Titaniumから新しいRubyティアへとエスカレートしており、GaN/SiCパワー段、より厳密な過渡応答、電力制限と予知保全のためのデジタルテレメトリーへと設計を推進しています。サプライヤーにとって、成功戦略はRubyクラスの効率、液冷ラックのための熱機械共同設計、および主要なAIサーバーOEMとの早期プラットフォームロックインを中心に展開されるでしょう。
「AI Server Power Modules Industry Forecast」は、過去の売上を分析し、2024年の世界AIサーバー用電源モジュール総売上を検証するもので、2025年から2031年までのAIサーバー用電源モジュール販売予測を地域別および市場セクター別に包括的に分析しています。地域別、市場セクター別、サブセクター別にAIサーバー用電源モジュールの売上を分類することで、本レポートは世界のAIサーバー用電源モジュール産業について、数百万米ドル単位での詳細な分析を提供します。
このインサイトレポートは、世界のAIサーバー用電源モジュール市場の全体像を包括的に分析し、製品セグメンテーション、企業形成、収益、市場シェア、最新の開発、M&A活動に関する主要トレンドを強調しています。また、AIサーバー用電源モジュールポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的フットプリントに焦点を当て、世界の主要企業の戦略を分析し、加速するAIサーバー用電源モジュール市場におけるこれら企業の独自の立場をよりよく理解することを目的としています。
本インサイトレポートは、世界のAIサーバー用電源モジュール市場の全体像を形成する主要な市場トレンド、ドライバー、影響要因を評価し、出力、用途、地理、市場規模別に予測を分類することで、新たな機会の可能性を浮き彫りにしています。数百のボトムアップの定性的および定量的市場インプットに基づく透明な方法論により、この調査予測は、世界のAIサーバー用電源モジュール市場の現状と将来の軌跡について、非常にニュアンスのある見解を提供します。
本レポートは、AIサーバー用電源モジュール市場の製品タイプ別、用途別、主要メーカー別、主要地域・国別の包括的な概要、市場シェア、成長機会を提示します。
出力別セグメンテーション:
- 3kW未満
- 3-5.5kW
- 5.5kW超
認証別セグメンテーション:
- Titanium Grade
- Platinum Grade
効率別セグメンテーション:
- 90%効率
- 92%効率
- 94%効率
- 96%効率
- 98%効率
用途別セグメンテーション:
- GPUサーバー
- ASICサーバー
- FPGAサーバー
- その他
本レポートは、市場を以下の地域に分割しています。
- 米州: 米国、カナダ、メキシコ、ブラジル
- APAC: 中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア
- 欧州: ドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシア
- 中東・アフリカ: エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国
以下の企業は、一次専門家からのインプットと、企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透度を分析してプロファイル対象として選定されました。
- Delta Electronics
- LITEON Technology
- Acbel Polytech
- Chicony Power Technology
- Advanced Energy
- Shenzhen Megmeet Electrical
- Shenzhen Honor Electronic
- Aohai Technology
- China Greatwall Technology
- FSP Group
- Phihong
- Murata
- Shenzhen Gospower
- Zippy Technology
- SilverStone
- Beijing Dynamic Power
本レポートで回答される主要な質問:
- 世界のAIサーバー用電源モジュール市場の10年間の展望は何か?
- 世界のAIサーバー用電源モジュール市場の成長を牽引する要因は何か、また地域別ではどうか?
- 市場および地域別で最も急速に成長すると期待される技術は何か?
- AIサーバー用電源モジュール市場の機会は、最終市場規模によってどのように異なるか?
- AIサーバー用電源モジュールは、出力別、用途別にどのように分類されるか?
■ 各チャプターの構成
第1章は、レポートの範囲、市場導入、対象年、調査目的、市場調査方法、調査プロセスとデータソース、経済指標、使用通貨、市場推定に関する注意点について掲載している。
第2章は、エグゼクティブサマリーとして、AIサーバー用電源モジュールのグローバル年間売上(2020-2031)、地理的地域別、国/地域別の現在および将来の分析(2020, 2024 & 2031)を含む世界市場の概要を記載している。また、電源(3 kW未満、3-5.5 kW、5.5 kW超)、認証(チタン、プラチナ)、効率(90%, 92%, 94%, 96%, 98%)、アプリケーション(GPUサーバー、ASICサーバー、FPGAサーバー、その他)ごとのAIサーバー用電源モジュールの販売、収益、市場シェア、販売価格(2020-2025)の詳細な分析が含まれている。
第3章には、企業ごとのグローバルAIサーバー用電源モジュールに関する詳細データが含まれている。具体的には、企業別の年間売上、売上市場シェア、年間収益、収益市場シェア、販売価格(すべて2020-2025)、主要メーカーの製造拠点分布、販売地域、提供製品タイプ、市場集中度分析(競争状況、CR3, CR5, CR10)、新製品、潜在的参入企業、市場のM&A活動と戦略について記載されている。
第4章は、世界の歴史的なAIサーバー用電源モジュール市場規模を地理的地域別および国/地域別に(2020-2025)分析している。これには、地域別の年間売上と年間収益、およびアメリカ大陸、APAC、ヨーロッパ、中東・アフリカにおける売上成長が含まれる。
第5章は、アメリカ大陸におけるAIサーバー用電源モジュール市場に焦点を当てており、国別(米国、カナダ、メキシコ、ブラジル)の販売と収益、および電源別とアプリケーション別の販売(すべて2020-2025)について詳細が記述されている。
第6章は、APAC地域におけるAIサーバー用電源モジュール市場に関する情報を提供しており、地域別(中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア、中国台湾)の販売と収益、および電源別とアプリケーション別の販売(すべて2020-2025)が分析されている。
第7章は、ヨーロッパにおけるAIサーバー用電源モジュール市場について詳述しており、国別(ドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシア)の販売と収益、および電源別とアプリケーション別の販売(すべて2020-2025)が含まれている。
第8章は、中東・アフリカ地域におけるAIサーバー用電源モジュール市場に焦点を当てており、国別(エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国)の販売と収益、および電源別とアプリケーション別の販売(すべて2020-2025)が記載されている。
第9章は、市場の推進要因と成長機会、市場の課題とリスク、および業界のトレンドについて分析している。
第10章は、製造コスト構造分析として、原材料とサプライヤー、AIサーバー用電源モジュールの製造コスト構造、製造プロセス、産業チェーン構造について詳述している。
第11章は、マーケティング、流通業者、顧客に関する情報を提供しており、直接チャネルと間接チャネルを含む販売チャネル、AIサーバー用電源モジュールの流通業者、および顧客に関する情報が含まれる。
第12章は、世界のAIサーバー用電源モジュール市場の将来予測(2026-2031)を提示しており、地域別、国別(アメリカ大陸、APAC、ヨーロッパ、中東・アフリカ)、電源別、アプリケーション別の市場規模と年間収益予測が記載されている。
第13章は、Delta Electronics、LITEON Technology、Acbel Polytech、Chicony Power Technology、Advanced Energy、Shenzhen Megmeet Electrical、Shenzhen Honor Electronic、Aohai Technology、China Greatwall Technology、FSP Group、Phihong、Murata、Shenzhen Gospower、Zippy Technology、SilverStone、Beijing Dynamic Powerを含む主要プレイヤー各社の会社情報、製品ポートフォリオと仕様、売上、収益、価格、粗利益(2020-2025)、主要事業概要、最新の動向について詳述している。
■ AIサーバー用電源モジュールについて
AIサーバー用電源モジュールは、人工知能(AI)や機械学習の処理を行うサーバーに特化した電源供給装置です。これらのモジュールは、高い計算能力を持つGPUやTPUを効果的に稼働させるために、大電力や高効率を実現することが求められます。そのため、エネルギー効率の向上や冷却性能の最適化が重要な特徴となっています。
AIサーバー用電源モジュールには、いくつかの種類があります。代表的なものには、AC-DC電源モジュール、DC-DC変換モジュール、冗長電源システムなどがあります。AC-DC電源は、交流を直流に変換してサーバーに供給する一般的なタイプで、さまざまな電力要件に対応できる設計がされています。DC-DC変換モジュールは、システム内での電圧の最適化を図り、特定の機器に最適な電力を提供します。冗長電源システムは、信頼性を高めるために複数の電源ユニットを使用し、故障時にもサーバーが安定して稼働できるようにします。
用途としては、データセンター、クラウドコンピューティング、エッジコンピューティングなどで広く利用されています。これらの環境では、大量のデータ処理とリアルタイムな応答が求められ、AIサーバー用電源モジュールがその要求に応える役割を果たしています。また、AIの技術進化に伴い、電源モジュールもより高効率・高出力な設計へと進化しています。
関連技術としては、電源管理システムや熱管理技術があります。電源管理技術は、エネルギーの最適な配分を行い、サーバー全体の効率を向上させます。熱管理技術は、特に高負荷時に発生する熱を適切に制御し、サーバーの安定性と寿命を延ばすために重要です。これらの技術は、AIサーバー用電源モジュールの性能を最大化するために不可欠な要素となっています。
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・レポートの形態:英文PDF(Eメールによる納品)
・日本語タイトル:AIサーバー用電源モジュールの世界市場2026年~2032年
・英語タイトル:Global AI Server Power Modules Market 2026-2032
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