サービスロボット市場:製品タイプ、コンポーネントタイプ、モビリティ、エンドユーザー別-2025年~2032年の世界予測

株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:樋口 荘祐、証券コード:東証スタンダード 4171)は、市場調査レポート「サービスロボット市場:製品タイプ、コンポーネントタイプ、モビリティ、エンドユーザー別-2025年~2032年の世界予測」(360iResearch LLP)の販売を11月13日より開始しました。
サービスロボット市場は、2032年までにCAGR 18.66%で2,838億7,000万米ドルの成長が予測されています。
主な市場の統計
基準年2024 721億9,000万米ドル
推定年2025 848億2,000万米ドル
予測年2032 2,838億7,000万米ドル
CAGR(%) 18.66%
サービス・ロボティクス革命、その中核となる促進要因、技術的実現要因、リーダーのための業務上の必須事項をフレーミングした戦略的イントロダクション
サービス・ロボティクス分野は、急速に向上する機械知能、ますます高性能化するセンシング・システム、そして工業生産以外の自動化に対する商業需要の拡大が交差する分野に位置します。このイントロダクションでは、現在の活動を支える戦略的背景を整理します。すなわち、再現性と安全性が明確なROIを生み出すプロフェッショナル環境での導入が加速し、機能とフォームファクターが成熟するにつれてパーソナルロボットへの消費者の関心が高まっています。それと並行して、ソフトウェアアーキテクチャ、クラウドネイティブオーケストレーション、エッジコンピューティングの進歩により、ロボット単体からマネージドロボットサービスへと価値提案を拡大する、新しいクラスのコネクテッドサービスが実現しつつあります。
このような背景から、ビジネスリーダーは技術的なチャンスと運用上の現実とのバランスを取らなければならないです。サプライチェーンの回復力、標準のギャップ、労働力の統合は、調達、配備のタイミング、総所有コストに影響を与える現実的な制約として残っています。そのため、サービス・ロボティクスの効果的な導入は、ハードウェアの性能と同様に、変更管理とエコシステムの調整に関するものです。このイントロダクションは、以降の章で使用されるレンズ、すなわち、技術動向と展開レバー、組織の変化、そして近い将来から中期的に価値を獲得するための実践的な道筋を結びつける、応用的で商業志向の分析を確立するものです。
一次インタビュー、技術評価、サプライチェーンマッピング、相互検証済み定性シナリオ分析を組み合わせた包括的調査手法
本レポートの基礎となる調査は、各分野の専門家との構造化された1次調査、コンポーネント能力の技術的検証、および相互検証された定性分析を組み合わせ、信頼性が高く、意思決定に焦点を当てた調査結果を生み出しています。一次インプットには、調達リーダー、システムインテグレーター、ロボット工学エンジニア、および主要な業種のエンドユーザーとのインタビューが含まれます。これらの会話は、センサー・スイート、アクチュエーター性能、制御システム・アーキテクチャ、ミドルウェアの相互運用性を評価する技術評価によって補完され、現実の統合制約を理解しました。
サプライチェーンのマッピングでは、重要なノードと代替経路を特定し、シナリオ分析では、関税ショック、コンポーネントのリードタイム変動、隣接セクターでの採用加速などの感応度をテストしました。一次的な洞察、技術的検証、公的な規制動向を横断する三角測量により、結論が実際の運用と新たな政策動向の両方を反映していることが確認されました。これらの手法を組み合わせることで、構造化された反復可能なアプローチを実現し、思索的な予測よりも現実的な推奨を重視し、経営幹部が十分な情報に基づいた配備、調達、パートナーシップの意思決定を行えるよう支援します。
戦略的必須事項、リスクトレードオフ、そして各業界におけるサービスロボットの持続可能な拡大への道筋を総合した明確な結論
すなわち、調達の柔軟性を維持するためのモジュール化設計、成果ベースの契約による商業的インセンティブの調整、人間とロボットのチームが持つ潜在的な生産性をフルに活用するための労働力移行への投資です。リスクトレードオフの中心は、サプライチェーンへの集中や進化する規制への期待であり、これらのリスクを管理するには、積極的なサプライヤー戦略、契約の明確化、標準化団体や業界ワーキンググループとの継続的な関わりが必要です。
持続可能なスケーリングへの道筋は、アップタイム、生産性、ユーザーエクスペリエンスの成果を把握する測定システムを組み込みながら、対象を絞ったパイロットから、より広範な運用プログラムへと移行する段階的アプローチが有利です。技術的な厳密さと、柔軟な価格設定、マネージド・サービス・モデル、戦略的パートナーシップといった商業的な創造性を併せ持つ企業は、技術的能力を持続的なビジネス価値に転換する上で最も有利な立場にあります。結論として、サービス・ロボティクスの領域には大きなチャンスがあるが、その可能性を実現できるかどうかは、規律ある実行、現実的なリスク管理、そして技術や政策の進化に合わせて戦略を適応させる能力にかかっています。
目次
第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場の概要
第5章 市場洞察
第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025
第7章 AIの累積的影響, 2025
第8章 サービスロボット市場:製品タイプ別
第9章 サービスロボット市場:コンポーネントタイプ別
第10章 サービスロボット市場モビリティ
第11章 サービスロボット市場:エンドユーザー別
第12章 サービスロボット市場:地域別
第13章 サービスロボット市場:グループ別
第14章 サービスロボット市場:国別
第15章 競合情勢
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