小規模言語モデルの世界市場

株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:樋口 荘祐、証券コード:東証スタンダード 4171)は、市場調査レポート「小規模言語モデルの世界市場」(Global Industry Analysts, Inc.)の販売を9月9日より開始しました。
小規模言語モデルの世界市場は2030年までに231億米ドルに達する見込み
2024年に97億米ドルと推定される小規模言語モデルの世界市場は、2024年から2030年にかけてCAGR 15.6%で成長し、2030年には231億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つであるディープラーニングベースは、CAGR14.1%を記録し、分析期間終了までに134億米ドルに達すると予測されます。機械学習ベースのセグメントの成長率は、分析期間でCAGR 18.1%と推定されます。
米国市場は25億米ドルと推定、中国はCAGR14.7%で成長予測
米国の小規模言語モデルル市場は、2024年に25億米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに36億米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2024-2030年のCAGRは14.7%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ14.1%と13.6%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR 11.6%で成長すると予測されています。
なぜ世界の小規模言語モデル市場は急成長しているのか?
世界の小規模言語モデル(SLM)市場の成長は、技術的進歩、企業戦略の転換、ユーザー行動の進化に根ざしたいくつかの要因によってもたらされています。主な要因の1つは、モデルの圧縮と最適化技術が加速度的に進歩し、10億パラメータ以下のモデルが、対象とするベンチマークにおいて大規模なモデルに匹敵するようになったことです。多くの企業ユースケース、特に情報検索、分類、要約、および指示追従に関連するユースケースは、大規模な基礎モデルのオーバーヘッドを必要としないため、SLMがよりコスト効率に優れ、持続可能であることを、企業はますます認識するようになっています。もう1つの重要な要因は、家電製品においてオンデバイスAIが重視されるようになっていることで、そこではエネルギー効率の高いリアルタイム推論が新製品ラインのセールスポイントとなっています。スマートフォン、ウェアラブル、スマートテレビ、ホームオートメーションシステムにおけるAI対応エッジハードウェアの台頭は、SLM統合に有利な環境を作り出しています。規制とコンプライアンスの圧力も中心的な役割を果たしており、企業は厳しいプライバシー基準を満たし、法的な露出を最小限に抑えるために、データローカル推論用のSLMを好んで使用しています。エンドユーザーの嗜好も進化しており、消費者はより速く、よりコンテキストを認識し、パーソナライズされたAI体験を要求しています。もう1つの強力な推進力は、ボトルネックやフェイルオーバーの問題に直面する可能性のある集中型APIを介した単一の大規模モデルに依存するのとは対照的に、異なるエンドポイントにわたって何千もの小規模でタスク固有のモデルを展開する運用上のスケーラビリティです。さらに、テキスト、音声、視覚、ジェスチャー認識を含むマルチモーダル・アプリケーションの急速な普及により、多様な環境にシームレスに組み込むことができる、小さくても汎用性の高いモデルに対する需要が生まれています。最後に、より優れたモデル評価スイート、事前訓練済みチェックポイント、合成データセットジェネレーター、MLOpsパイプラインなど、SLMツールのエコシステムが成熟するにつれて、SLMを導入するための総所有コスト(TCO)は低下し続け、ヘルスケア、フィンテック、自動車、Edtech、産業用IoTなどの分野での市場浸透がさらに加速しています。
目次
第1章 調査手法
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 市場分析
第4章 競合
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