作物収量予測のための機械学習の世界市場

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「作物収量予測のための機械学習の世界市場」（Global Industry Analysts, Inc.）の販売を8月29日より開始しました。

【当レポートの詳細目次】
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2024年に7億1,300万米ドルと推定される作物収量予測のための機械学習の世界市場は、2024年から2030年にかけてCAGR 22.7％で成長し、2030年には24億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つである「ソフトウェアコンポーネント」は、CAGR20.7％を記録し、分析期間終了時には15億米ドルに達すると予測されます。サービスコンポーネント分野の成長率は、分析期間中CAGR 26.5％と推定されます。

米国の作物収量予測のための機械学習市場は、2024年に1億9,430万米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR 30.0%で推移し、2030年には5億7,690万米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ18.5%と20.2%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR約19.0%で成長すると予測されています。

精密農業の採用の増加、アグリテック新興企業への投資の増加、スマート農業ソリューションを推進する政府のイニシアチブは、市場成長を促進する主な要因です。また、気候変動による天候パターンの予測不可能性の高まりは、リスクを軽減し、農業の持続可能性を高めることができる高度な予測モデルの必要性を高めています。さらに、機械学習とブロックチェーン技術の統合は、農業サプライチェーンの透明性とトレーサビリティを向上させ、消費者と利害関係者の信頼を醸成しています。

第1章 調査手法
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 市場分析
第4章 競合

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