2032年予測： 日本と世界の自動車データ管理市場は71億5,550万ドルに達し、年平均成長率は20.5%で加速

世界の自動車データ管理市場は、2023年から2032年までに13億3,590万米ドルから71億5550万米ドルまでの収益増加が見込まれ、2024年から2032年の予測期間にかけて年平均成長率（CAGR）が 20.5％で成長すると予測されています。

自動車データ管理は、車両、ドライバー、乗客から生成されるデータの収集、保存、分析を包含します。このデータは、車両性能、設計効率、全体的な運用コストなど、自動車産業の様々な側面を強化するために極めて重要です。データを効果的に収集、保存、分析することで、企業は車両性能を向上させ、コストを削減し、革新的なソリューションの開発を加速させることができます。データ活用に対するこのような戦略的アプローチは、データ主導の動きが強まる業界で競争力を維持するために不可欠です。

コネクテッドカーの台頭は自動車市場の主要成長要因である。Autopromotech Observatoryによると、2023年までに世界で3億5,000万台以上のコネクテッドカーが走行し、2030年までにこの数は9億台を超えると予想されている。リアルタイムのデータで運転体験を向上させるコネクテッドカーは、特に自律走行車のセンサー技術が進歩するにつれて、自動車データ管理の需要も押し上げる。効果的なデータ管理は、車両性能の最適化、安全性の向上、ユーザー体験の改善に不可欠である。

サイバーセキュリティの脅威の高まりが大きな課題となっている。コネクテッドカーは、車両の安全性とユーザーのプライバシーを侵害するサイバー攻撃に対してますます脆弱になっている。2022年、インドは世界で2番目に高いサイバー犯罪件数を報告しており、このリスクの高まりを浮き彫りにしている。サイバー侵害は、ブルートゥースからクラウドサービスまで、複数のベクトルを通じて発生する可能性があり、潜在的なデータの盗難、不正な車両制御、マルウェアの拡散につながる。このような脅威は消費者の足かせとなり、市場の成長を制限する可能性がある。

技術の進歩、特にAI、IoT、5Gは大きな機会をもたらす。5Gは、将来の自律走行システムに不可欠な、より高速で信頼性の高い車両通信を提供する。IoTはデバイス間のデータ共有を可能にし、車両性能やユーザー行動に関する洞察の収集に役立つ。AIアプリケーションは、メンテナンス、安全性、パーソナライゼーションを最適化し、車両のイノベーションと信頼性を促進する。

• Sibros Technologies Inc.
• Azuga
• Microsoft
• SAP SE
• IBM
• Amazon Web Services, Inc.
• Otonomo
• AGNIK LLC
• PROCON ANALYTICS
• Xevo

ソフトウェア分野は、運転体験を向上させるカスタマイズソフトウェアの需要に牽引され、2023年に最大の市場シェアを占めると予想される。自動車技術の革新と高度なセンサーを備えたコネクテッドカーの台頭により、ソフトウェアプロバイダーが車両データを管理・保護する機会が拡大している。

自律走行技術やコネクテッドカー技術の台頭により、半構造化データ・セグメントと構造化データ・セグメントが大きく成長すると予測される。ビッグデータの進歩により、車両は構造化データを保存、分析、利用できるようになり、AI機能と車両機能が強化される。

自動運転車はAI、LiDAR、レーダー、カメラを活用して自律的に走行するため、自律走行セグメントは最も急成長すると予測される。この成長は、膨大なデータを生成する駐車支援、車内決済、GPS、インフォテインメントなどのアプリケーションにおける技術統合によってさらに促進される。

2023年はクラウドセグメントが優勢になると予想される。クラウドコンピューティングは自動車のスケーラビリティ、コスト効率、ビジネスモデルを変革し、リアルタイムのデータモニタリングや車両機能へのリモートアクセスを提供する。

予知保全分野は2024年から2032年までリードすると予測される。赤外線や振動分析のような技術を用いて、機器の健全性を評価し、修理のスケジュールを立てるためにデータ主導の戦略を利用する。このプロアクティブアプローチが市場成長を促進すると予想される。

• ソフトウェア
• データセキュリティ
• データ移行
• データ統合
• データ品質
• サービス
• プロフェッショナルサービス
• マネージドサービス

• 非構造化
• 半構造化および構造化

• 非自律型
• 自律型

• オンプレミス
• クラウド

北米は、高度な自律走行車開発とビッグデータおよびAI技術の採用により、今後数年間は市場をリードすると予想される。強力な自動車製造基盤とマイクロソフト、グーグル、アップルのようなハイテク大手の存在により、この地域はこの分野で有利な立場にある。テキサス州、アリゾナ州、ミシガン州、ペンシルベニア州などの州における試験と配備の増加は、支援的な交通規制と道路インフラへの多額の政府投資と相まって、自動車データ管理業界の成長をさらに促進している。

• アメリカ
• カナダ
• メキシコ

• 西ヨーロッパ
• イギリス
• ドイツ
• フランス
• イタリア
• スペイン
• その地の西ヨーロッパ
• 東ヨーロッパ
• ポーランド
• ロシア
• その地の東ヨーロッパ

• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリアおよびニュージーランド
• 韓国
• ASEAN
• その他のアジア太平洋

• サウジアラビア
• 南アフリカ
• UAE
• その他のMEA

• アルゼンチン
• ブラジル
• その他の南アメリカ

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