2030年までに209億ドルに達するグローバルAI医療画像市場
グローバルAI医療画像市場は、2022年の17億ドルから2030年には209億ドルに急成長する見込みで、2022年から2030年の予測期間で年間複合成長率（CAGR）は36.87%です。
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人工知能（AI）は医療画像分野を革命的に変え、画像撮影技術の向上と患者のパーソナライズされた治療により、診断プロセスを根本的に変化させています。特に放射線科でのAIの統合は、業界のダイナミクスを機械学習やロボティクスの応用で変えています。
市場成長要因：
業界間のコラボレーション、AI技術への政府支援、放射線科医の負担軽減への注目、AIベースのスタートアップへの資金提供の増加により、市場は成長しています。
病気の増加とパーソナライズされた患者ケアの必要性がAI駆動の医療画像の需要を増加させており、特に高所得国で顕著です。
AIツールの進化は、医療および放射線科業界に大きな変化をもたらすと予想されます。
COVID-19の影響：
COVID-19パンデミックは、医療画像分野におけるAIの需要を加速させました。AI技術はX線やCTスキャンなどの画像技術を強化し、COVID-19の診断とモニタリングに重要な役割を果たしています。
例えば、中国の中南病院はパンデミック中にAIを使用してCT画像を解釈し、COVID-19の症状を特定しました。
地域的展望：
北米は、先進的な技術インフラと主要な業界プレイヤーの存在により、市場をリードしています。FDAによるAIアプリケーションの承認は、この地域の市場成長をさらに促進しています。
アジア太平洋地域は最も急速な成長率が予測されています。これは先進技術の普及、ネットワーク接続の改善、政府イニシアティブの増加によるものです。ThinkCyteとSysmex Corporationのようなコラボレーションは、診断の精度を向上させ、治療方法を進化させています。
セグメンテーション分析：
モダリティにおいて、X線セグメントは予測期間中に最も急速なCAGR成長が見込まれています。
テクノロジーにおいて、ディープラーニングがグローバル市場を支配しており、物体検出、画像生成、画像セグメンテーションなどの放射線科アプリケーションで広く使用されています。
グローバルAI医療画像市場は、技術進歩と医療診断におけるAIの増加する応用により前例のない成長を遂げる見込みです。
主要な企業：
Siemens Healthineers
General Electric
Koninklijke Philips
IBM
Agfa-Gevaert Group/Agfa Health Care
Arterys
AZmed
Caption Health
Gleamer
Butterfly Network
セグメンテーションの概要：
世界の医療画像における人工知能（AI）市場は、技術、ソリューション、モダリティ、アプリケーション、エンドユース、および地域に焦点を当てて分類されています。
人工知能（AI）技術別
深層学習
自然言語処理（NLP）
その他
ソリューション別
ソフトウェア ツール/プラットフォーム
サービス
統合
展開
モダリティ別
CT スキャン
MRI検査
レントゲン
超音波画像診断
核医学画像診断
アプリケーション別
デジタル病理
腫瘍学
心臓血管
神経
肺 (呼吸器系)
乳房（マンモグラフィー）
肝臓(消化器系)
口腔診断
その他
エンドユーザー別
病院と健康管理
患者
製薬会社・バイオテクノロジー企業
医療費支払者
その他
地域別
北アメリカ
アメリカ
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
西ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
その他の西ヨーロッパ
東ヨーロッパ
ポーランド
ロシア
その他の東ヨーロッパ
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリアとニュージーランド
韓国
アセアン
その他のアジア太平洋
中東・アフリカ（MEA）
サウジアラビア
南アフリカ
アラブ首長国連邦
その他のMEA
南アメリカ
アルゼンチン
ブラジル
その他の南アメリカ
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