フェデレイテッド・ラーニング市場は2030年に2億5110万ドルに達すると予測 - 最新予測

世界の統合学習2022年から2030年までの予測期間において、複合年間成長率10.1％で成長し、2030年には2億5110万米ドルに達すると予測されます。

分散型ML技術として、フェデレイテッド・ラーニングがある。機械学習では、ノートパソコンやタブレット、スマートフォンなど、さまざまなエッジデバイスからデータを集め、さらに中央のサーバーにプールする。そして、アルゴリズムが勝手にデータを読み込んで、勝手にデータを生成する。

市場に影響を与える要因

機械学習の採用は、不要なコストの控除、自然言語処理の実現、ソーシャルネットワークフィルタリング、音声認識、バイオインフォマティクス、天気予報、手書き文字認識など、様々な利点をもたらします。MLソリューションの有益な応用分野は、分析期間中に連携学習市場の成長を促進することが期待されます。

デバイスと組織間の学習を強化する要求の高まりが、世界の統合学習市場の主な需要要因となっています。さらに、個人情報を損なうことなく予測アプローチを許可するという要求の高まりにより、予測期間中に連携学習市場が成長すると予測されています。

さらに、データのセキュリティやプライバシーに関する懸念の高まりが、連携学習の利用を加速させています。自動車分野は、人工知能や機械学習などの技術の統合が進んでいるため、着実に進化しています。したがって、分析期間中の連携学習市場の成長を後押しすることになるでしょう。

業界における進歩の高まりは、市場の成長をエスカレートさせます。例えば、NVIDIA Corporationは、2021年に、ある製品をオープンソース化することで、連合学習技術を発表しています。それは、NVIDIA Flareと名付けられたソフトウェア開発キットです。したがって、このような進歩は、連合学習市場を新たな高みへと導くと予想されます。

地域別分析

フェデレーテッド・ラーニングの市場は、欧州地域が支配的であると予想されます。これは、欧州地域における労働力不足と、急速に発展する生物医学・医療分野の結果です。人口の増加と資格を持った医療従事者の不足により、欧州の医療分野も成長し、人工知能のような技術の利用が加速されると考えられます。

データの仕分けに手間がかかる医薬品開発業界でも、連携学習のニーズは高まっています。この情報は、フェデレーテッド・ラーニングを使うことで分散化される。そのため、分析期間中のアジア太平洋地域のフェデレートラーニング市場の成長を後押しする。

競合他社の分析

Apheris AI GmbH
アキュラティオ
コンシリエント
Cloudera Inc.
データフリート
分散型機械学習
エッジデルタ
エンベイル
フェドエムエル
Google Inc.
IBMコーポレーション
インテル株式会社
ライフビット
NVIDIA株式会社
セキュアAIラボ
シェルパ.AI
その他の著名なプレーヤー

市場セグメント

アプリケーション別：（インダストリアル・インターネット・オブ・シングス、創薬、リスク管理、オーグメンテッド＆バーチャルリアリティ、データプライバシー管理、その他）

産業分野別：（小売、自動車、IT・通信、ヘルスケア、BFSI、製造、その他）

地域別（北米、欧州、南米、アジア太平洋、中東、アフリカ）

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