ディープラーニング市場：コンポーネント別、用途別、業界別：2023年～2032年の世界機会分析と産業予測
株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「ディープラーニング市場：コンポーネント別、用途別、業界別：2023年～2032年の世界機会分析と産業予測」（Allied Market Research）の販売を11月9日より開始しました。
ディープラーニング市場は2022年に169億米ドルと評価され、2023年から2032年までのCAGRは37.8%で成長し、2032年には4,060億米ドルに達すると推定されています。
ディープラーニングは、機械学習（ML）と人工知能（AI）のサブセットであり、人間の学習プロセスを模倣して模範的に学習します。この技術は、大量のデータの収集プロセス、分析プロセス、処理プロセスを容易にし、高速化するため、データ科学者を支援します。さらに、データ間の複雑な相関関係を作り、例や過去の失敗から学習します。さらに、ディープラーニング技術はチャットボットに力を与え、優れた顧客体験と満足を提供します。さらに、ディープラーニングはMLやAIとともに、iPhoneのSiriやGoogleアシスタントのような音声アシスタント業務を可能にします。さらに、この技術はeコマースサイトの迅速なナビゲーションを助ける。したがって、ディープラーニング技術は様々な用途があり、様々な業界で役立っています。
ディープラーニング市場の成長を促進する主な要因には、データの利用可能性の増大とハードウェア技術の進歩が含まれます。デジタル機器やオンラインプラットフォームの普及により、膨大なデータセットが生成されています。このため、これらのデータから意味のある洞察を抽出するためのディープラーニング技術の採用が促進されています。さらに、強力なグラフィック・プロセッシングユニット（GPU）や、テンソルプロセッシングユニット（TPU）などの特殊なハードウェアアクセラレータの開発により、ディープラーニングモデルのトレーニングや推論が高速化されています。しかし、データセキュリティへの懸念の高まりと高い計算要件が、市場成長の妨げになると予想されます。大量の機密データを収集・保存することで、データのプライバシーやセキュリティ侵害に対する懸念が高まっています。さらに、複雑なモデルの学習には高価なハードウェアが必要で、中堅・中小企業には手が届かないです。それとは反対に、業界固有のアプリケーションや自然言語処理は、予測期間中に世界のディープラーニング市場の拡大に有益な機会を提供すると期待されています。ディープラーニング技術は、医療、製造、金融などのさまざまな業界にカスタマイズされたソリューションを提供するのに役立ちます。さらに、ディープラーニングを利用した自然言語処理は、顧客サービス、感情分析、言語翻訳、コンテンツ生成を変革する可能性があります。
目次
第1章 イントロダクション
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 市場概要
第4章 ディープラーニング市場：コンポーネント別
第5章 ディープラーニング市場：用途別
第6章 ディープラーニング市場：業界別
第7章 ディープラーニング市場：地域別
第8章 競合情勢
第9章 企業プロファイル
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