AIと機械学習の市場:技術、コンポーネント、用途別-2025~2030年の世界予測

株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:樋口 荘祐、証券コード:東証スタンダード 4171)は、市場調査レポート「AIと機械学習の市場:技術、コンポーネント、用途別-2025~2030年の世界予測」(360iResearch LLP)の販売を11月12日より開始しました。

AIと機械学習市場は、2023年に2,347億7,000万米ドルと評価され、2024年には2,887億6,000万米ドルに達すると予測され、CAGR 21.39%で成長し、2030年には9,119億8,000万米ドルに達すると予測されています。

AIと機械学習(ML)の範囲と定義には、データの解釈、データからの学習、時間の経過に伴うパフォーマンスの最適化など、通常は人間の知性を必要とするタスクをコンピュータに実行させる膨大な技術が含まれます。これらの技術の必要性は、意思決定プロセスを強化し、効率を向上させ、反復作業を自動化し、より迅速かつ低コストで新しい製品やサービスを生み出す能力に由来します。その用途は、リスク評価のためのファイナンス、予測診断のための医療、プロセス自動化のための製造業、パーソナライズされた推奨のための小売業など、さまざまなセグメントに及んでいます。最終用途の範囲も広く、自律走行車、自然言語処理、ロボット工学などの業界に影響を与えています。

主要市場の統計

基準年[2023年] 2,347億7,000万米ドル
予測年[2024年] 2,887億6,000万米ドル
予測年[2030年] 9,119億8,000万米ドル
CAGR(%) 21.39%

AIとMLの市場は、データの利用可能性の増加、コンピューティング能力の進歩、業務効率化とイノベーションの差し迫ったニーズなど、いくつかの主要な成長要因の影響を受けています。しかし、同市場はデータプライバシーに関する懸念、技術導入の高コスト、労働力のスキル格差といった課題に直面しています。また、規制環境のダイナミックな性質も、成長を阻害するハードルとなっています。

アルゴリズムの透明性と公平性を向上させるデータセットの開発、倫理的懸念を和らげるためのAIシステムの解釈可能性の強化、環境への影響を低減するためのエネルギー効率の高いAIコンピューティングの革新には大きな機会が存在します。企業は、教師なし学習と強化学習におけるブレークスルーを促進するための研究開発への投資を追求することが推奨されます。さらに、学術機関とのパートナーシップは、専門的なトレーニングプログラムを開発することで、人材ギャップを埋める上で有益であると考えられます。

技術革新と研究が熟しているセグメントには、AI主導のサイバーセキュリティソリューション、IoT機器におけるAI用途の拡大、エッジコンピューティング用AIの開発などがあります。消費者の要望を理解し、そのニーズを満たす製品を揃えることが極めて重要になります。長期的な成功は、倫理基準と消費者の信頼を重視しながら、競合の圧力と技術の進歩を迅速かつ効果的に乗り切ることにかかっています。

市場力学:急速に進化するAIと機械学習市場の主要市場洞察を公開

AIと機械学習市場は、需要と供給のダイナミックな相互作用によって変貌を遂げています。このような市場力学の進化を理解することで、企業は十分な情報に基づいた投資決定、戦略的決定の精緻化、そして新たなビジネス機会の獲得に備えることができます。これらの動向を包括的に把握することで、企業組織は政治的、地理的、技術的、社会的、経済的領域にわたる様々なリスクを軽減することができ、同時に消費者行動とそれが製造コストや購買傾向に与える影響をより明確に理解することができます。

ポーターの5つの力:AIと機械学習市場をナビゲートする戦略ツール

ポーターの5つの力フレームワークは、AIと機械学習市場の競合情勢を理解するための重要なツールです。ポーターのファイブフォース・フレームワークは、企業の競合を評価し、戦略的機会を探るための明確な手法を記載しています。このフレームワークは、企業が市場内の勢力図を評価し、新規事業の収益性を判断するのに役立ちます。これら洞察により、企業は自社の強みを活かし、弱みに対処し、潜在的な課題を回避することができ、より強靭な市場でのポジショニングを確保することができます。

PESTLE分析:AIと機械学習市場における外部からの影響の把握

外部マクロ環境要因は、AIと機械学習市場の業績力学を形成する上で極めて重要な役割を果たします。政治的、経済的、社会的、技術的、法的、環境的要因の分析は、これらの影響をナビゲートするために必要な情報を記載しています。PESTLE要因を調査することで、企業は潜在的なリスクと機会をよりよく理解することができます。この分析により、企業は規制、消費者の嗜好、経済動向の変化を予測し、先を見越した積極的な意思決定を行う準備ができます。

市場シェア分析AIと機械学習市場における競合情勢の把握

AIと機械学習市場の詳細な市場シェア分析により、ベンダーの業績を包括的に評価することができます。企業は、収益、顧客ベース、成長率などの主要指標を比較することで、競争上のポジショニングを明らかにすることができます。この分析により、市場の集中、セグメント化、統合の動向が明らかになり、ベンダーは競争が激化する中で自社の地位を高める戦略的意思決定を行うために必要な知見を得ることができます。

FPNVポジショニングマトリックスAIと機械学習市場におけるベンダーのパフォーマンス評価

FPNVポジショニングマトリックスは、AIと機械学習市場においてベンダーを評価するための重要なツールです。このマトリックスにより、ビジネス組織はベンダーのビジネス戦略と製品満足度に基づき評価することで、目標に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。4つの象限によってベンダーを明確かつ正確にセグメント化し、戦略目標に最適なパートナーやソリューションを特定することができます。

戦略分析と推奨AIと機械学習市場における成功への道筋を描く

AIと機械学習市場の戦略分析は、世界市場でのプレゼンス強化を目指す企業にとって不可欠です。主要なリソース、能力、業績指標を検討することで、企業は成長機会を特定し、改善に取り組むことができます。このアプローチにより、競合情勢における課題を克服し、新たなビジネス機会を活かして長期的な成功を収めるための体制を整えることができます。

本レポートでは、主要な注目セグメントを網羅した包括的な市場分析を提供しています。

1.市場の浸透度:現在の市場環境についての詳細なレビュー。

2.市場の開拓度:新興市場における成長機会を特定し、既存セクターにおける拡大の可能性を評価し、将来の成長に向けた戦略的ロードマップを記載しています。

3.市場の多様化:最近の製品発売、未開拓の地域、業界の主要な進歩、市場を形成する戦略的投資を分析します。

4.競合の評価と情報:競合情勢を徹底的に分析し、市場シェア、事業戦略、製品ポートフォリオ、認証、規制当局の承認、特許動向、主要企業の技術進歩などを調査します。

5.製品開発とイノベーション:将来の市場成長を促進すると期待される最先端技術、研究開発活動、製品イノベーションをハイライトしています。

また、利害関係者が十分な情報に基づいた意思決定を行えるよう、重要な質問にも回答しています。

1.現在の市場規模と今後の成長予測は?

2.最高の投資機会を提供する製品、地域はどこか?

3.市場を形成する主要技術動向と規制の影響とは?

4.主要ベンダーの市場シェアと競合ポジションは?

5.ベンダーの市場参入・撤退戦略の原動力となる収益源と戦略的機会は何か?

目次

第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場概要
第5章 市場洞察
第6章 AIと機械学習市場:技術別
第7章 AIと機械学習市場:コンポーネント別
第8章 AIと機械学習市場:用途別
第9章 南北アメリカのAIと機械学習の市場
第10章 アジア太平洋のAIと機械学習の市場
第11章 欧州・中東・アフリカのAIと機械学習の市場
第12章 競合情勢
企業一覧

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