データレイク-市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年）

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「データレイク-市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年）」（Mordor Intelligence）の販売を3月17日より開始しました。

【当レポートの詳細目次】
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データレイク市場は予測期間中に22.40%のCAGRで推移する見込みです。

データレイクは、大量の生データ、構造化データ、半構造化データ、非構造化データを格納する中央リポジトリであり、データから価値ある洞察を引き出そうとする組織にとって貴重な資産となります。

ビッグデータの台頭と先進的分析ソリューションの必要性が、データレイクの需要を高めました。企業は、膨大で多様な種類のデータを効率的に保管・処理したいと考えていました。

モノのインターネット（IoT）の採用によるデータの急増は、データレイク市場の大きな促進要因となっています。IoTデバイスは膨大な量のデータを生成し、多くの場合リアルタイムで発生します。データレイクは、パフォーマンスを低下させることなく、この大量のデータ流入を処理することができます。

データレイクは、組織が先進的分析機能を活用し、今日のデータ主導のビジネス情勢において競合優位性を獲得することを可能にします。企業がデータ主導洞察の重要性を認識し続ける中、先進的分析機能を備えたデータレイクの需要は拡大すると予想されます。

オンボーディングの遅れとデータ統合の課題は、市場におけるデータレイクの成長と採用を抑制する大きな要因となっています。さまざまなソースからのデータをデータレイクに統合するのは複雑で時間がかかります。組織は異なるフォーマット、データベース、システムでデータを保存している可能性があり、データを調和させ、効果的に統合するためには多大な労力を必要とします。

BFSI部門は、顧客取引データ、口座情報、金融市場データ、保険金請求、信用スコアなど、膨大な量のデータを生成し、取り扱っています。データレイクは、この大量の多様なデータを管理、処理、分析するためのスケーラブルで柔軟なソリューションをBFSI組織に記載しています。

データレイクにより、BFSI組織は銀行取引、クレジットカード利用、オンライン取引など、複数のソースからの顧客データを統合して分析できるようになります。この統合されたビューは、顧客の行動、嗜好、ニーズに関する貴重な洞察を得るのに役立ち、パーソナライズされた対象・マーケティングを促進します。

データレイクは、取引データ、ユーザーの行動パターン、過去の記録など、さまざまな種類のデータを一元的に保管する場所です。先進的分析と機械学習アルゴリズムを適用することで、BFSI組織は不正行為をより効果的に検知・防止することができます。

インド準備銀行によると、2023会計年度、インド準備銀行（RBI）はインド全土で1万3,000件以上の銀行詐欺事件を報告しました。これは前年度に比べて増加し、過去10年間の動向を逆転させました。銀行詐欺の総額は1兆3,800億インドルピー（170億米ドル）から3,020億インドルピー（36億8,000万米ドル）に減少しました。

BFSIセクターは、信用リスク、市場リスク、オペレーショナル・リスクなど様々なリスクに直面しています。

データレイクにより、銀行や保険会社はリスク関連データを集約・分析し、情報に基づいた意思決定、エクスポージャーの管理、規制要件の遵守が可能になります。

多くの企業が銀行・金融ソリューションを立ち上げ、開発しています。2022年9月、Web3企業向けの最初の金融データレイクを作ったTresは、F2、Mantis、New Form、The Chainsmokers、Blockdaemon Ventures、Kenetic、Alchemyの支援を受け、大胆なスタートベンチャーが主導するシードフェーズで760万米ドルを調達したと発表しました。

北米はデータレイクの導入において主要な地域の1つであり、技術に精通した数多くの産業、クラウドインフラ、データ主導の意思決定への強いこだわりなど、さまざまな要因がその原動力となっています。

北米には、IT、通信、BFSI、医療、小売、製造など、データ集約型の産業が数多く存在します。これらの産業が生み出す大量のデータは、スケーラブルで柔軟なデータ保存・処理ソリューションとしてのデータレイクの需要を促進しています。

この地域では、クラウドコンピューティングが定着し、広く採用されています。クラウドベースのデータレイクは、コスト効率、拡大性、導入の容易さなど数多くの利点を備えており、あらゆる規模の企業にとって魅力的な選択肢となっています。

北米の企業は、先進的な分析や人工知能（AI）技術をいち早く導入してきました。データレイクは、多様で大規模なデータセットの一元的な保管場所を提供することで、こうしたデータ駆動型アプリケーションの基盤を記載しています。

この地域では、モノのインターネット（IoT）とビッグデータ技術の成長により、大量の多様なデータが生成されています。データレイクは、IoTデバイスやビッグデータソースからの複雑で大量のデータを処理するのに適しています。

データレイク市場は、Microsoft Corporation、Amazon.com Inc.、Capgemini SE、Oracle Corporation、Teradata Corporationなどの主要企業によってセグメント化されています。市場の参入企業は、製品提供を強化し、サステイナブル競争優位性を獲得するために、提携や買収などの戦略を採用しています。

2024年6月企業向けデータパイプラインソリューションのプロバイダーであるFivetranは、最新製品であるFivetran Managed Data Lake Serviceの一般提供を発表しました。この新サービスは、プロセスを自動化・合理化することで、データレイクの管理に伴う反復的なタスクを排除するよう設計されています。これにより、顧客は製品開発のためのデータ活用に集中することができます。現在、Amazon S3、Azure Data Lake Storage（ADLS）、Microsoft OneLakeに対応しており、将来的にはGoogle Cloudにも対応する予定です。

2023年12月大規模な検知と対応のためのサイバーセキュリティイノベーションのリーダーであるPanther Labsは、最新の機能を発表しました。Security Data Lake SearchとSplunk Integrationです。これらの進化は、今日のクラウド中心環境におけるセキュリティ課題への対応における大きな前進を意味します。Pantherの統合は、最新のセキュリティデータレイクのコスト効率と、従来のSIEMインターフェースの使いやすさを組み合わせたものです。これにより、セキュリティチームは脅威を特定して対応することが可能になり、広範で分散化されたクラウド運用に対する防御が強化されます。

・エクセル形式の市場予測（ME）シート
・3ヶ月間のアナリストサポート

第1章 イントロダクション
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場洞察
第5章 市場力学
第6章 市場セグメンテーション
第7章 競合情勢
第8章 投資分析
第9章 市場の将来

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