3D-LiDARで、駐車時間を正確に管理! 駐車場管理者向け「Silky Park-L」を3月末より販売開始

~ 駐車場のセンサーレス、工事レスを促進 ~

株式会社ベネ・エルヨン(愛知県名古屋市、代表取締役:島 正浩)は、駐車場管理者向けに「3D-LiDAR駐車管理システム/Silky Park-L」を3月末より販売開始します。

「3D-LiDAR駐車管理システム/Silky Park-L」は、駐車場のロケーションに関係なく、3D-LiDARで車両の駐車状態(時間)を提供・管理するシステムです。駐車場管理者は、駐車場において不正利用する車両を特定することができます。また、監視カメラ(車番認識)と連携して、その特定車両情報によりチケットレス&キャッシュレスによる時間貸し(課金)駐車場として運用可能です。駐車場に設置する機器は3D-LiDARのみで、車両検知センサーやカメラセンサー及び、車室センサーなどの機器設置は必要ありません。設置・工事レスによる短期間による運用を実現します。
【URL】 https://www.bene-elyon.co.jp

3D-LiDAR駐車管理システム

販売開始

2021年3月末

販売価格

リース、現金による販売:
駐車場ロケーションによるシステム構成で都度見積提示
サブスクリプションによるサービス:
LiDAR設置台数とサービス機能を選択で都度見積提示

製品名

Silky Park-L(シルキーパーク エル)

対象ユーザ・導入予定先

駐車場管理会社、コンビニエンスストア、商業施設、スポーツ施設、図書館
銀行、病院、学校各駐車場所有者、公共交通付帯駐車場など…

主な特長

  1. 駐車車両を3D-LiDARと独自ソフトウェアの組み合わせにより認識が可能
    カメラによる画像認識や3次元処理技術を活用した、ソフトウェア開発で培ってきた技術を用いて、3D-LiDARと独自ソフトウェアとの組み合わせにより、反射強度の弱い車両や雨天・降雪環境においても、駐車位置を特定して高精度な車両認識を実現しました。
3DLiDAR認識システムイメージ
  1. 車両の駐車時間をリアルタイムに判定
    駐車する車両を自動認識し駐車時間を自動計測、駐車制限時間を設定することで、駐車場内の車両駐車状況を把握することができます。また長時間駐車した車両の履歴データを自動生成するため、常習的な不正駐車車両を特定(車両画像・車番番号)することができます。
駐車管理システム画面
LiDAR機器サンプル
  1. 駐車場内の車両カウント機能で、満空状況を把握
    駐車可能な車両数を設定することで、リアルタイムに満空状況を把握し、駐車場管理者の業務を軽減し、利用者サービスを向上させることができます。

◆3D-LiDAR駐車管理システムの今後の拡張性について◆
駐車精算機と連携することで、時間貸し(課金)駐車場とすることも可能となります。また人物検知により駐車場内の立ち入り禁止区域への監視や、例えばコンビニの喫煙場所・ゴミ回収場所・レジ前への人の動きを見える化することで、業務効率化が図れます。

イメージサンプル(1)
イメージサンプル(2)

駐車場管理者メリット

・駐車スペースの確保

長時間イメージ

フリーエリアでも駐車時間管理をすることで、長時間の駐車車両を減少させ、来客車両の駐車スペースを確保できる。

・駐車場内に車両検知センサーなどの設備が不要

設備レスイメージ

平面駐車場に対してセンサー設置工事をすることなく、管理できれば利用者視点も便利がよい駐車場となり、また工事工期がないため本システム設置時より運用可能となります。

・駐車満空状況を把握(告知)

らくらく管理イメージ

駐車管理側が業務中であっても、駐車場内の車両数を把握できます。また、運用面でもこの状況を把握することで、誘導目的の警備員を配置することが可能です。

・売上機会損失が減少

パートナーイメージ

長時間駐車車両や不正利用車両などを規制することで、利用者の来店機会をなくすことを防ぐ効果もあります。

会社概要

会社名: 株式会社ベネ・エルヨン(略称表記:BeneElyon)
所在地: 名古屋オフィス
     〒461-0004 愛知県名古屋市東区葵2丁目3-15 ふぁみーゆ葵ビル9F
     本社オフィス
     〒489-0980 愛知県瀬戸市やまて坂3丁目27番地
代表者: 島 正浩
設立 : 平成28年11月
URL  : https://www.bene-elyon.co.jp

お客様からのお問い合わせ先

株式会社ベネ・エルヨン
TEL  : 052-265-7939(10:00~18:00)
e-mail: info@bene-elyon.co.jp

駐車場外観
車両の駐車検知
3D-LiDAR車両認識イメージサンプル
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