データサイエンスプラットフォーム：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年）

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：小野悟、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「データサイエンスプラットフォーム：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年）」（Mordor Intelligence）の販売を4月22日より開始しました。

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データサイエンスプラットフォームの市場規模は2025年に125億4,000万米ドルと推定され、予測期間（2025-2030年）のCAGRは23.5%で、2030年には360億1,000万米ドルに達すると予測されます。

データサイエンスは、データセットを価値あるリソースに変換し、実用的な洞察によってビジネス価値を高めるためのソリューションを組織に提供するために台頭してきています。企業や組織の数が飛躍的に増加する中、データサイエンスはビジネスの様々な局面で不可欠なものとなりつつあり、ビジネスモデルにおいて極めて重要な役割を果たしています。

データサイエンスプラットフォームは、組織がデータを管理、アクセス、分析できるようにする一連のツールとサービスを提供し、データ分析プロセスの合理化とデータ分析能力の拡張を可能にします。データサイエンスプラットフォームの採用は、予測分析から機械学習プロセスの自動化、情報に基づく意思決定、データのより良い活用といった利点により拡大しています。
機械学習モデルを構築し、需要の高い専門家の雇用ギャップを埋めるために、企業が社内のデータサイエンス・リソースを強化することがますます重視されるようになり、その結果、サービスとしてのデータサイエンス（DSaaS）の採用が増加しています。多くの企業にとって、重要なニーズを満たし、ビジネスの望ましい成果を得るためにアナリティクス能力を拡張するのに役立つため、DSaaSは不可欠なものとなっています。
人工知能（AI）や機械学習（ML）などのテクノロジーが急速に進歩するにつれ、企業は、既存のデータセットに基づく新しいデータや、まったく新しい形式のデータなど、非常に大量のデータを受け取るようになっています。そのため、これらのデータを活用するために、企業は自社の要件に適合したデータサイエンス・ソリューションの導入に動いています。
熟練した人材の不足から生じる主な障害の1つは、組織が生成する膨大な量のデータから意味のある洞察を導き出せないことです。データサイエンスプラットフォームは、ユーザーが複雑なデータセットを分析・解釈できるように設計されているが、これらのプラットフォームを指導できる熟練した専門家が不足しているため、その有効性が低下しています。組織は、データサイエンス・プラットフォームの高度な機能と、これらの機能を最適に活用するために必要な専門知識とのギャップを埋めるのに苦労しています。
COVID-19の大流行は、ビジネスや産業のデジタル化を加速させ、データ主導の洞察に対するニーズの急増につながった。さまざまな分野の組織が、リソースやリスク管理、顧客行動に関して十分な情報に基づいた意思決定を行うためにデータサイエンスを活用するようになった。さらに、リモートワークへのシフトがクラウドベースのデータサイエンスプラットフォームやツールの導入に拍車をかけ、データサイエンティストは場所を問わず効果的なコラボレーションができるようになった。このような柔軟性とアクセシビリティが、データサイエンスの専門知識に対する需要をさらに高めました。

中小企業の従業員数は100人未満であるのに対し、中堅企業の従業員数は100～999人です。中小企業におけるデータサイエンスの主な用途の1つは、販売サイクルのさまざまな段階を通じて顧客を追跡するためにデータサイエンスを活用することです。中小企業はデータ分析を活用して、購買意欲のある特定の消費者層を特定することができます。データ主導の産業成長とは、販売、業績、業務などを強化するための根拠に基づいた結論を出すことであり、これを通じて企業は持続可能な開発を達成することができます。
中小企業は限られたリソースで事業を行うことが多く、あらゆる意思決定が重要になります。データサイエンスプラットフォームは、中小企業がより正確な情報に基づいた意思決定を行い、リスクを軽減できるようにします。プラットフォームは、中小企業が業務やサプライチェーンにおける非効率性を特定し、コストを削減するのに役立ちます。
2023年8月、Infor NexusとDBS銀行は提携し、Infor Nexusのサプライチェーンエコシステムにおける中小企業（SME）サプライヤー向けの出荷前融資の開始を発表しました。このソリューションは、Infor Nexusプラットフォームの履歴データを活用し、データベースの融資ソリューションを提供することで、サプライヤーの運転資金要件を満たすことを支援します。
クラウドの採用は市場の成長を後押しすると予想されます。中小企業がデータサイエンスプラットフォームにアクセスし、活用する方法に革命をもたらしました。クラウドインフラストラクチャはスケーラビリティを提供するため、中小企業はニーズの変化に応じてデータサイエンス機能をシームレスに増減できます。2023年11月、AnniQは中小企業の戦略的能力をサポートするデータ分析に特化した新サービスを開始しました。このサービスは、中小企業の事業運営におけるデータとの関わり方と活用方法を強化することを目的としており、実用的な洞察を提供し、戦略的実行を促進することに重点を置いています。

データ量の増大と複雑化に後押しされ、米国はデータサイエンスプラットフォームの革新と世界市場での地位の強化を続けています。高度なアナリティクス、人工知能（AI）、機械学習（ML）といった先進技術の市場導入は、国民経済にも直接的な影響を与えています。
Telecom Advisory Servicesによると、米国の推定インターネットトラフィックは、2021年の月間6,400万エクサバイトから、2023年には9,864万エクサバイトに急増しています。このようなデータトラフィックの大幅な増加には、大量のデータを管理し、抽出されたデータに基づいてソリューションを改善する、より高度なデータサイエンス・ソリューションが必要です。さらに、組織はこれまで以上に多くのデータを生成しており、そのデータはますます複雑化・多様化しています。そのため、従来の方法ではデータから洞察を分析・抽出することが難しくなっています。データサイエンス・プラットフォームは、大規模で複雑なデータベースを管理・分析するためのツールとインフラを提供します。
さらに、市場で調査されている主要ベンダーはすべて米国に拠点を置いています。さらに、同国は第4次産業革命の瀬戸際にあり、大規模生産においてデータが活用される一方で、サプライチェーン全体を通じて多種多様な製造システムとデータが統合されています。このため、同国では先端技術の導入が加速しています。
この地域の政府も、市場の最新技術の成長を支援するイニシアチブをとることで、ロボット工学の採用を促進しています。例えば米国連邦政府は、国産ロボットの製造能力を強化し、この分野の研究活動を奨励するため、国家ロボット工学構想（NRI）プログラムを立ち上げました。このようなイニシアチブは、市場成長に明るい展望をもたらすと期待されています。
さらに、ヘルスケア、人工知能、再生可能エネルギーなどの分野でカナダが研究とイノベーションに力を入れていることも、複雑なデータセットを分析して研究上の洞察を得るためのデータサイエンスプラットフォームを必要とする市場を支えています。カナダのハイテク産業は隆盛を極めており、技術的ノウハウの誘致にも力を入れています。銀行、ヘルスケア、金融、保険、メディア・エンターテインメント、テレコム、eコマースなど、有能なデータサイエンティストやAIの専門家を必要とするセクターが増加しています。専門家は今、その数を上回る需要があります。技術力の拡大とハイエンドITソリューション、AI、MLへの需要が、カナダのデータサイエンスプラットフォーム市場を牽引します。

データサイエンスプラットフォーム市場は半固定的であり、高い製品差別化、製品普及レベルの拡大、技術の急速な進歩によって競争優位性を維持することが難しく、継続的なソリューションの採用と革新を余儀なくされていることが特徴です。主なプレーヤーには、Alteryx、IBM Corporation、Google LLC（Alphabet Inc.）、SAS、Alteryx、Microsoft Corporationなどがあります。

2023年11月-IBMはAmazon Web Services（AWS）と協業し、Amazon Relational Database Service（Amazon RDS） for Db2の一般提供を開始しました。Amazon RDSは、データベースの顧客がハイブリッドクラウド環境全体で人工知能（AI）ワークロードのデータ管理を容易にできるように設計されたフルマネージドクラウドサービスです。これにより、ユーザーはAWS上で同社の統合データとAI機能の数々を活用し、データ管理とAIワークロードの拡張を行うことができるようになります。
2023年8月-Google CloudとNVIDIAは、AIコンピューティング、ソフトウェア、サービスを進化させ、顧客がジェネレーティブAI用の大規模モデルを構築・展開し、データサイエンスのワークロードを高速化するためのパートナーシップ拡大を発表。このパートナーシップは、NVIDIAの技術に基づいて構築されたGoogle Cloudの製品でAIスーパーコンピュータを簡単に実行できるようにするなど、世界最大級のAI顧客にエンドツーエンドの機械学習サービスを提供します。

・エクセル形式の市場予測（ME）シート
・3ヶ月間のアナリストサポート

第1章 イントロダクション
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場洞察
第5章 市場力学
第6章 市場セグメンテーション
第7章 競合情勢
第8章 ベンダーシェア分析
第9章 地域別ベンダーランキング
第10章 投資分析
第11章 投資分析市場の将来

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