AIチップセット：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年）

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「AIチップセット：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年）」（Mordor Intelligence）の販売を2月25日より開始しました。

【当レポートの詳細目次】
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AIチップセット市場は予測期間中にCAGR 39%を記録する見込みです。

自動車、金融、小売など複数の分野で機械学習の需要が急速に高まっており、AI技術の採用を後押ししています。自動車業界におけるAIチップセットの最も有名なアプリケーションには、自律走行技術のL5レベルを達成するためのドライバーレスカーの製造が含まれます。

人工知能（AI）は家電製品のほぼすべての側面に入り込んでいます。その用途は携帯電話にとどまらず、自動車産業にまで広がっています。この成長は、半導体業界に多くの新しい展望をもたらしています。絶えず増加するデータ量を処理する必要性は、AIチップセット市場の成長に影響を与える主要な要素です。

さらに、AIによって機械が人間が操作するような様々な活動を行えるようになるため、将来的に数多くのビジネスチャンスが広がると予想されます。さらに、人間を意識したAIシステムの開発に注目が集まっていることも、市場の成長を後押ししています。しかし、熟練労働者の不足と標準やプロトコルの不在が市場の成長を抑制しています。

人工知能が世界の技術として定着するにつれ、大量のASICに対するニーズが高まると予想されます。アマゾンやグーグルなどの企業は、すでにサーバー・シリコンの強化に取り組んでいます。

企業は人工知能のような新技術を利用して、新しいAIチップを設計しています。例えば、2021年6月に『Nature』誌に掲載された論文によると、グーグルは次世代AIチップの設計にAIと機械学習を活用しています。同社によると、人間が数カ月かかる作業をAIが6時間以内に完了できるようになるといいます。

さらに、ニューロモルフィック研究の増加は、AIチップの需要を押し上げると予想されるAIハードウェア分野の新興分野です。ここでの直観は、脳の実際のニューロン機能にインスパイアされた技術を開発することであり、それゆえニューロモーフィックという名前が使われました。ニューロンの低エネルギーで高品質な出力は、研究者をスパイキング・ニューラル・ネットワーク（SNN）の開発に熱中させました。しかし、これらのSNNは独自のハードウェアを必要とします。

COVID-19の発生は、AIチップセット市場のサプライチェーンと生産に悪影響を与えました。半導体メーカーへの影響は深刻だった。消費者サービスの向上と運用コストの削減を目的としたAIの受け入れ、AIアプリケーションの拡大、処理能力の向上、ディープラーニングとニューラルネットワークの採用拡大が主要な市場促進要因です。世界の半導体サプライチェーンの多くの企業が、労働力の制約のために操業を制限、あるいは停止し、半導体依存の最終製品企業にボトルネックを引き起こしました。

半導体チップ不足は、COVID-19パンデミックにより世界的にコンシューマーエレクトロニクスの生産を停止させました。しかし、パンデミックはラップトップ、デスクトップ、ゲーム機などの民生用電子機器に大きな需要を生み出し、製品企業、メーカー、最終消費者に混乱をもたらしました。機器メーカーは、不安定なコンシューマー・テクノロジー市場からのこの需要を満たすことに注力しました。チップ不足と高需要のシナリオは今後2～3年続くと予想され、家電向けAIチップの需要を牽引します。

市場は、複雑な問題に取り組み、分析計算を実行するための量子コンピューティング技術の利用増加から恩恵を受けると思われます。例えば、グーグルLLCの量子コンピュータSycamoreは、およそ200秒で作業を完了できる最速のコンピュータです。人工知能、機械学習、コンピュータービジョン、ビッグデータ、AR/VR、その他のテクノロジーが量子コンピューターを可能にします。量子コンピューターへの理解が広がれば、AIチップセットの需要が高まり、業界の成長を後押しします。

AI技術は、自動車や製造業を含む様々な業界で、プロセスの合理化のために導入されています。業界は、パンデミック時にメーカーがAIベースのソリューション強化に注力することで恩恵を受ける可能性があります。例えば、2020年5月、Nvidia Corporationは、EGX Jetson Xavier NXとEGX A100という新しいデバイスを発表し、EGX Edge AIプラットフォームを更新しました。

予測期間中、家電カテゴリーはAIチップセット市場で大きな割合を占めると思われます。タブレットやスマートフォンなどの各種電子機器は、ハイエンド仕様で市場での需要が高いです。数多くのメーカーが、需要の高まりに対応するため、斬新なAIチップセットを継続的に投入しています。例えば、台湾のチップメーカーであるメディアテックは2022年5月、モノの人工知能（AIoT）デバイス向けのGenioアーキテクチャと、Genio 1200チップを発表しました。メディアテックによると、Genio 1200チップをベースにしたプレミアムAIoTソリューションは、2022年後半には広く利用できるようになるといいます。

AIチップセット市場は、高速コンピューター・プロセッサーのニーズの高まりと、顧客サービスの向上と運用コストの削減に対する需要の高まりによって牽引されています。業界は、経験豊富な労働力の不足と標準およびプロトコルの不足によって抑制されています。

アジア太平洋市場は、韓国、インド、中国などの新興経済国によって大きく成長すると予測されています。AIベースのソリューションの受け入れ拡大が、同地域における市場の健全な拡大を支えると思われます。スマートフォン、タブレット、ラップトップなどの民生用電子機器におけるAIチップセットの応用の拡大には、とりわけ音声コマンドの統合が含まれ、それがこの地域でのAIチップセットの高い採用につながっています。

日本は、国家AI政策を採用した最初の国のひとつです。AIを社会と経済の両方に役立てることに主眼を置いた日本のアプローチは、AI研究開発スキルの拡大、産業応用AIシステムの構築、労働市場の変革に向けた労働者の準備を意図しています。2019年6月、安倍晋三首相は、2025年までに年間25万人のAIスキルを養成する計画を発表しました。

音声コマンドの統合、写真撮影体験の強化、過去の検索に基づく関連データの収集と並べ替えなど、スマートフォン、タブレット、ノートパソコンなどの家電製品におけるAIチップセットの応用は、AIチップセットの高い採用をもたらしました。

この地域には世界最大のスマートフォン・メーカーと半導体企業があります。中国、日本、台湾、韓国は、世界のスマートフォンメーカーの約80％を占めています。人口が最も多いため、スマートフォンの利用が増加しており、これが市場成長の原動力となっている可能性が高いです。

この地域のいくつかの市場プレーヤーは、AIチップの開発と製造の最前線にいます。例えば、2021年8月、中国のハイテク大手バイドゥは、チップ業界の主要企業となるべく、第2世代のKunlun AIチップの量産を開始しました。バイドゥによると、新世代のKunlun AIチップは7nmプロセス技術で生産され、計算能力は前世代より2～3倍優れています。

一部の大小世界企業が市場に影響を及ぼしているもの、AIチップセット市場は緩やかに統合されると予想されます。市場はまだ発展の初期段階にあります。現在の業界における著名な参加企業には、Intel Corporation、Samsung Electronics、NVIDIA Corp.、Xilinx Inc.、Micron Technologyなどがあります。AIチップセット市場で主導的な地位を獲得するため、これらのプレーヤーは提携、新製品のイノベーション、市場拡大などの競争戦略的な前進に取り組んでいます。

2021年8月-IBMは、IBMクライアントがディープラーニング推論を大規模に活用できるようになると期待される新チップ「Telum」を発表しました。このチップは、クライアントがAI専用ワークロードのためにAIプロセッサーのフルパワーを活用できるようにする集中型設計を特徴としており、ローン処理、取引の清算と決済、詐欺検出、アンチ・マネー・ロンダリング、リスク分析などの金融サービス・ワークロードに適しています。

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第1章 イントロダクション
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場洞察
第5章 市場力学
第6章 市場セグメンテーション
第7章 競合情勢
第8章 投資分析
第9章 市場の将来

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