人工知能・機械学習領域のセミナーを展開するキカガク、 AzureML、データベースに特化した新コースを開講

2018-10-19 11:00

人工知能・機械学習領域でセミナー事業を展開する株式会社キカガク(本社：東京都豊島区、代表取締役社長：吉崎亮介)は、「AzureML入門コース」「機械学習のためのデータベース入門コース」を新しく開講いたします。

▽AzureML入門コース
https://short-term.kikagaku.co.jp/azure-ml-basic/
▽機械学習のためのデータベース入門コース
https://short-term.kikagaku.co.jp/db_beginner_ml/

新コース開講の背景

設立1年9ヶ月でオンライン・オフライン合わせて9,500名の方々に数学とプログラミングの両面から、人工知能や機械学習についてお伝えしてまいりました。そのような中で、多くの受講生からお悩みの声をいただきました。

「機械学習を使って簡単にでも仮説検証を行いたいが、実務ではプログラミングを1から書いていく時間は取れない」
「機械学習のモデル構築だけでなく、アプリケーション寄りの部分をもう少し学びたい」

そこで、新コース第三弾としてAzureML入門コース、機械学習のためのデータベース入門コースを開講することを決定いたしました。

新コース概要

◯AzureML入門コース
https://short-term.kikagaku.co.jp/azure-ml-basic/
プログラミングや環境構築不要で機械学習の実装ができるAzure Machine Learning Studio(AzureML)の基礎を徹底的に学びます。AzureMLを使用することでビジネスサイドの方も機械学習を簡単に実装し、すばやく仮説検証を行うことが可能となります。

◯機械学習のためのデータベース入門コース
https://short-term.kikagaku.co.jp/db_beginner_ml/
世界中で最も利用されているデータベースであるMySQL、NoSQLの代表格であるMongoDBについて学びます。そして、Pythonでデータベースを操作する上で必須ともいえるSQLAlchemyのスキルも習得することで、データベース操作がより身近なものとなります。
また、ビッグデータ解析には欠かせない分散処理をPySpark、Databricks(分散処理プラットフォーム)を用いて実装することでデータベース実用化への第一歩を踏み出します。