マネージドサービス：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2024～2029年）

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「マネージドサービス：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2024～2029年）」（Mordor Intelligence）の販売を3月25日より開始しました。

【当レポートの詳細目次】
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マネージドサービス市場規模は2024年に2,809億6,000万米ドルと推定され、2029年までに4,109億2,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に7.90％のCAGRで成長します。

ますます多くの中小企業（SMB）が非中核業務のアウトソーシングを検討しているため、中小企業（SMB）は市場の成長にプラスの影響を与える原動力となると予想されます。 Datto氏によると、平均してMSPの顧客ベースは122社であり、MSPの顧客の約60%には1～150人の従業員がいます。さらに、従業員が500名を超えるクライアントを報告したMSPはわずか5%でした。

マネージドサービスは、中核となる専門知識に集中できるため、そのようなサービスを導入する組織の発展にプラスの影響を与えることが証明されているさまざまな利点を提供します。マネージドサービスの導入に成功すると、ITコストが25～45%削減され、運用効率が45～65%向上すると推定されています。さらに、Intelligent Technical Solutionsによると、25%の組織がダウンタイムのコストは1時間あたり平均301,000米ドルから400,000米ドルの間であると回答しています。

さらに、2022年は、開発スピードに合わせたアプリケーションの導入がすべてになると予想されていました。アプリケーションの保守およびサポートサービスは、ITにおけるマネージドサービスにとって極めて重要になります。アプリケーションパフォーマンスモニタリング（APM）には、開発者向けの迅速なフィードバックメカニズムが組み込まれます。フロントエンド監視（ユーザー行動の調査用）、ADTD（アプリケーションの検出、追跡、診断用）、およびAIOps分析（アプリケーションのライフサイクルパターンと異常の検出用）はすべてAPMの一部になります。これらのソリューションは、DevOpsチームがビジネス上の問題をより適切に分析するのに役立ちます。平均修復時間（MTTR）が短縮されます。

業界の要件、標準、消費者のニーズが日々変化する中、企業は結果ベースの成果を求めています。事前に定義された基準または予想される基準を明確に文書化してリアルタイムで保持する必要があります。 MSPは高度な分析とレポートを使用して、実装されたテクノロジーの影響を述べ、事実データを提示することができるようになります。

さらに、ブロックチェーンとIoTテクノロジーは、マネージドサービスプロバイダーにとって、これらのテクノロジーを実装するための専門知識を必要とするため、より良い機会を生み出すことになります。これらの機会を掴み、関連性を維持し、競合に遅れないようにするために、マネージドサービスプロバイダーは、AR、VR、AIなどの革新的なテクノロジーの中でも、これらに不可欠なスキルセットをますます習得しています。

COVID-19の発生以来、企業が採用しているリモート勤務モデルにより、クラウドベースのソリューションに対する需要が大幅に増加しました。最新のクラウド環境を活用しようとするIT意思決定者が増えるにつれ、プロジェクトの実行期間が長期化し、より大きな予算が必要になることが増えています。 Wancloudsによると、米国と英国のIT意思決定者のほぼ半数（48%）が、単一のマルチクラウドアプリケーションの移行を正常に完了するまでにかかる平均時間は1～2か月であると述べています。

現在のテクノロジー主導のビジネス環境において、ビッグデータはメーカーの生産性と効率性を高める主要な推進力の1つです。センサーと接続デバイスの高い導入率とM2M通信の可能化により、製造業界で生成されるデータポイントが大幅に増加しました。

業界は、データの生成と視覚化をリアルタイムで実現できるスマート産業への移行に向けて、懸命かつ迅速に売り込みを行っています。記述的な分析から予測的な分析への進化により、業界はこの大量のデータから得られるメリットを認識するようになりました。製造業のモットーは、データに基づいた統計の使用に基づいて意思決定を改善できる、指標ベースのセクターに移行することです。

インダストリー4.0の概念が製造業の生産現場に影響を与えることにより、温度、圧力、湿度、応力、ひずみなどの各プロセスポイントからデータを作成できるようになり、製造業から生成されるデータの量は雪だるま式に増加しました。、品質など数多くあります。

半導体、家庭用電化製品、自動車業界にはいくつかの用途があり、メーカーは最終製品の品質を確保するために多数の変数を監視する必要があります。ビッグデータ分析は、従来の手法に対する効果的なソリューションとして登場しました。

ほとんどの中小規模の製造業はハードウェア機器に集中しており、ソフトウェアソリューションの専門知識が不足しているため、これらのビッグデータ分析ソリューションをアウトソーシングしています。ソフトウェアサービスのアウトソーシングにより、支出はさらに削減されます。フィールドサービス管理やERPなどの他のソフトウェアサービスのアウトソーシングにより、予測期間中にマネージドサービスが向上すると予想されます。

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