異常検知：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測、2024～2029年

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「異常検知：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測、2024～2029年」（Mordor Intelligence Pvt Ltd）の販売を1月26日より開始しました。

【当レポートの詳細目次】
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従来の統計的アプローチは、GAN、VAE、RNNなどの最新の手法に置き換えられつつあり、それによって様々なシステムにおける異常の識別が強化されています。また、大規模なデータストレージ装置やリアルタイム分析に対する需要の高まりにより、異常検知システムの採用が増加しています。

異常検知とは、予測可能なデータやパターンに従うのではなく、業務やプロセスの異常な変化を示す異常を特定することです。不正検知、システム健全性監視、侵入検知に加え、異常検知は他の目的にも使用できます。

接続されたデバイスの数が急速に増加するにつれ、これらのデバイスから生成されるデータ量は膨大なものとなり、これらの情報を管理することは重要な課題となっています。異常検知はこのギャップを克服し、予測期間中の市場成長を高める可能性があります。

データの漏洩は通常、消費者の個人情報の盗難を意味します。詐欺師は、不正購入、リスティング情報の修正、虚偽のレビューの作成、口座データの変更などを行い、いったん侵害された銀行口座に支払いを行うことができます。

このような増加の結果、異常検知市場は予測期間中に成長すると予想され、いくつかの接続デバイスは、銀行、金融サービス、医療、製造、IT・通信、防衛、政府などのセクターで使用されています。

予測期間中の異常検知の成長に対する主な課題は、コストの上昇とオープンソースの代替製品との競争であり、これによって組織はツールやソリューションを採用することが難しくなる一方、ソリューション開発などの分野における有資格者の不足やオープンソースモデル内での非対称障害の発生が予想されます。

COVID-19の出現、ロックダウン、および課された制限により、多くの組織は従来の作業手法をリモートワークに移行せざるを得なくなった。セキュリティとリスクの管理者は、サイバー犯罪に対するオンラインサービスとデジタルプラットフォームの回復力を確保するために、組織をさらに保護しなければならないです。組織は、異常ベースの侵入検知システムの採用を増やしています。

BFSI部門では、その広範なネットワークフレームワークと不可欠な顧客情報のために、いくつかのデータ漏洩やサイバー攻撃に直面しています。その結果、同業界の企業は代替ソリューションを模索しており、予測期間中に異常検知市場が強化される可能性が高いです。

銀行業務には、行員、顧客、海外エージェントが行う様々な活動や取引が含まれます。これらの活動が複雑であることを考えると、銀行やその最終顧客がそのような悪意のある活動によって大きな打撃を受けないようにするためには、継続的な監視が必要です。こうした理由から、異常を検知するためのソリューションやサービスが各組織によって開発されています。

銀行業務には、行員、顧客、独立機関によって定期的、臨時的に行われるいくつかの活動や取引が含まれます。これらの活動の性質を説明することは非常に難しいです。様々な不適切で不規則な行為によって銀行やその顧客に悪影響が及ぶのを避けるため、継続的な監視が必要です。そのため、この分野のソリューションやサービスを提供する企業は、こうした異常を緩和する大きなチャンスを手にしています。

さらに、デジタル化の進展により、銀行や金融機関はオンラインポータルを通じてより効率的に銀行サービスを提供できるようになり、より優れた顧客サービスを提供できるようになった。その結果、大量のデータが蓄積されるようになり、重要な情報を安全かつセキュアに取り扱うことが不可欠になっています。

米連邦取引委員会（FTC）は、米国では決済や銀行サービスに関連した個人情報盗難が蔓延しており、これが異常検知ソリューションとサービスの採用拡大につながる可能性があると指摘しています。

北米はBYOD（Bring-your-own-device）文化のパイオニアであり、その結果、BYODが広く採用されるようになった。そのため、企業はビジネスに関連する情報のセキュリティを保証できるソリューションやサービスを探し始めており、同地域の異常検知市場の拡大につながる可能性があります。

地域企業は、異常検知分野における幅広いソリューションを顧客に提供しており、より高度な機能や特徴を提供しています。

また、この地域全体で相互接続されたデバイスの数が増加し、詐欺やサイバー攻撃の発生件数が増加しているため、異常検知に対する需要も旺盛で、この分野の市場成長が加速しています。

オンラインアルゴリズム、学習インクリメンタルアプローチ、スライディングテクニックなどの異常検知システムの採用は、データを効率的にストリーミングするためにさまざまなセクターで使用される最新のバッチウィンドウベースの異常検知テクニックの1つであり、大容量データストレージユニットの必要性とリアルタイムのデータ分析によって刺激されています。

シスコシステムズ社、WSO2社、マイクロソフト社などの主要企業が、異常検知市場の競争を支配しています。全体として、業界内の競争企業間の敵対関係は比較的高いです。戦略的提携、合併、買収を通じて、市場各社はより良いソリューションと製品を顧客に提供する足場を維持することができます。

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