認知コンピューティング市場、2033年までに2,857億2,000万米ドルに達すると予測 | Astute Analytica

-世界のコグニティブコンピューティング市場は2024年に465億4,000万米ドルと評価され、2025～2033年の予測期間中に22.30%のCAGRで成長し、2033年には2,857億2,000万米ドルに達すると予想されています。

コグニティブ・コンピューティングは、人工知能における画期的なパラダイムシフトであり、機械が人間のようなプロセスとインタラクションし、理解する方法に革命をもたらすと期待されています。この先進技術は、人間の脳の問題解決能力と意思決定能力を模倣することを目指しており、様々な業界に前例のない機会をもたらします。この最先端分野を深く掘り下げていく上で、現在の市場環境と将来の可能性を理解することが不可欠です。最近の統計は、コグニティブ・コンピューティング技術の急速な成長と導入を浮き彫りにしています。さらに、Astute Analyticaは、2024年までにAI投資全体の50%がコグニティブ・コンピューティング・システムになると予測しています。これらの数字は、ビジネスオペレーションと意思決定プロセスの強化におけるコグニティブ・コンピューティングの価値に対する認識の高まりを裏付けています。また、ある調査では、経営幹部の76%が、コグニティブ・テクノロジーが今後3年以内に自社を大きく変革すると考えていることが明らかになりました。さらに、2025年までに大企業のインフラおよび運用チームの40%がAIを活用した自動化を導入すると予測されており、これは2020年の5%未満から増加しています。

コグニティブコンピューティング市場は様々な分野で大きな浸透を見せており、中でも医療と金融は導入が最も有望な分野として浮上しています。医療分野では、膨大な医療データを分析し、診断を支援し、さらには健康上の問題を深刻化する前に予測するためにコグニティブシステムが活用されています。一方、金融分野では、不正行為の検知、リスク評価、パーソナライズされた顧客サービスにコグニティブコンピューティングを活用しています。これらの業界におけるコグニティブコンピューティングの影響は大きく、拡大を続けています。医療分野では、IBMのWatson for Oncologyが13カ国230以上の病院で導入されており、腫瘍専門医がより多くの情報に基づいた治療決定を行うのに役立っています。Journal of Clinical Oncologyに掲載された研究によると、Watsonによる治療推奨は、症例の93%において人間の専門家の推奨と一致していました。

金融分野では、コグニティブ・コンピューティング市場に関するレポートで、コグニティブ・コンピューティングを含むAI技術によって、銀行業界の運用コストが2030年までに22%削減され、推定1兆ドルの節約になると予測されています。さらに、フィナンシャル・タイムズの調査によると、資産1,000億ドル以上の銀行の75%が現在AI戦略を導入しています。不正検知においては、コグニティブ・システムは驚くべき効率性を示しており、マスターカードはAIベースの意思決定インテリジェンス技術を導入して以来、誤決済が40%、不正による損失が50%減少したと報告しています。

自然言語処理（NLP）と機械学習（ML）の急速な進歩は、コグニティブ・コンピューティングの発展を牽引する重要な原動力となっています。これらの技術により、機械は人間の言語を理解、解釈、生成するだけでなく、データや経験から学習することが可能になります。NLP、ML、コグニティブ・コンピューティングの相乗効果により、人間とのより自然で文脈を考慮したインタラクションを可能にするシステムが構築され、カスタマーサービス、コンテンツ作成、データ分析といった分野における新たなアプリケーションの可能性が開かれています。

これらの分野における近年の発展はまさに目覚ましいものがあります。スタンフォード大学の調査によると、コグニティブコンピューティング市場において、ベンチマークタスクにおけるNLPモデルのパフォーマンスは2018年以降300%以上向上しています。NLPにおける画期的な成果であるGoogleのBERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）モデルは、現在70以上の言語で使用されており、Google検索の基盤となっており、英語の検索10件中1件で検索結果の改善に役立っています。機械学習の分野では、マッキンゼーのレポートによると、高度なMLアルゴリズムを含むAI技術は、2030年までに世界経済に13兆ドルの追加的な効果をもたらす可能性があるとされています。MLモデルの効率性も大幅に向上しており、OpenAIのGPT-3は、最小限の微調整で人間のようなテキストを生成できることを実証しています。導入に関しては、調査によると、85%の組織がAIを本番環境で評価または使用しており、NLPとMLが最も一般的に使用されている技術となっています。さらに、2024 年までに 75% の組織が AI の試験運用から運用化に移行し、ストリーミング データと分析インフラストラクチャが 5 倍に増加すると予想されます。

コグニティブ・コンピューティングの可能性は計り知れないものの、同時に、対処すべき課題と倫理的配慮も生み出しています。これには、データプライバシー、アルゴリズムのバイアス、雇用機会の喪失、そして説明可能なAIの必要性といった問題が含まれます。コグニティブ・システムが重要な意思決定プロセスにますます統合されるにつれて、その公平性、透明性、そして説明責任の確保が極めて重要になります。これらの課題に関する統計は、懸念すべき点であると同時に、今後の課題を示唆しています。MITテクノロジーレビューの調査によると、企業の65%が自社のAIモデルの意思決定方法を説明できず、AIにおける「ブラックボックス」問題が浮き彫りになっています。バイアスに関しては、AI Now Instituteの報告書によると、AI教授の80%が男性であり、FacebookのAI研究者のうち女性はわずか15%、GoogleのAI研究者のうち女性はわずか10%に過ぎないことが明らかになり、AI開発における視点の多様性に対する懸念が高まっています。雇用の置き換えに関しては、世界経済フォーラムは、2025年までに人間と機械の分業の変化によって8,500万の仕事が置き換えられ、9,700万の新しい役割が生まれる可能性があると推定しています。

データプライバシーに関しては、ある調査によると、アメリカ人の86%がデータプライバシーへの懸念が高まっていると回答し、68%が企業が個人データを倫理的に販売するとは考えていないと回答しています。さらに、コグニティブコンピューティング市場に関するレポートでは、経営幹部の65%がAIとコグニティブテクノロジーに対する規制強化の必要性を認識していることが明らかになりました。

2024年には、コグニティブコンピューティングへの資金が非常に好調に推移すると見込まれます。関係者がこれらのソリューションの革新的な可能性を認識するにつれ、投資が着実にこの分野に流入しています。予測によると、この分野の時価総額は、力強い成長を反映して、2023年のベンチマークから2024年にはさらに高いレベルに上昇するとのことです。この急増は、大手組織が関与する大規模な資金調達ラウンドによって実証されています。その一例がDatabricksで、2024年には140億ドルという驚異的な金額を調達しました。これは、今年のテクノロジー分野における最も重要なラウンドの一つです。この資本注入は、投資家がコグニティブコンピューティングの能力に揺るぎない信頼を寄せていることを反映しています。同様にAIとコグニティブイノベーションの最前線に立つOpenAIは、2024年に66億ドルを調達し、業界が関係者にとって魅力的であることを実証しました。これらの注目度の高い取引は、コグニティブコンピューティングイニシアチブへの投資トレンドの全体的な上昇傾向を表しています。

コグニティブ・コンピューティング市場における資金調達環境は、これらの有名企業にとどまりません。多くの新興ベンチャー企業が、先進的なコグニティブ・コンピューティング・ソリューションを開発し、注目を集めています。例えば、Aiseraは2024年にシリーズDラウンドで9,000万ドルを調達し、複数の組織機能にまたがるタスクを効率化するAI駆動型サービスエクスペリエンス・プラットフォームの進化を強化しました。DeepMindやIBM Watsonといった大手企業の2024年の資金調達の詳細は現時点では不明ですが、これらの企業が市場で継続的に存在感を示していることは、資金と研究が着実に流入していることを示唆しています。一方、サンフランシスコのコグニティブ・コンピューティング・エコシステムだけでも、過去10年間で6億9,600万ドル以上の資金調達を達成しており、継続的な成長を示唆しています。この勢いは、医療、金融、小売業などにおけるコグニティブ・ソリューションへの需要の高まりに起因しています。プロセスを最適化し、意思決定を洗練させる能力を持つこれらのテクノロジーは、明るい未来を約束されており、業界全体における継続的な投資への期待を高めています。

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