ビッグデータ技術：市場シェア分析、産業動向・統計、2024～2029年の成長予測
株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「ビッグデータ技術：市場シェア分析、産業動向・統計、2024～2029年の成長予測」（Mordor Intelligence Pvt Ltd）の販売を1月30日より開始しました。
ビッグデータ技術市場規模は、2024年に2,131億5,000万米ドルと推定され、2029年には3,419億3,000万米ドルに達すると予測され、予測期間中（2024-2029年）のCAGRは9.91%で成長すると予測されます。
主要ハイライト
ビッグデータ技術はソフトウェアユーティリティと定義されます。この技術は主に、大規模なデータセットや極めて複雑な構造の膨大なセットから情報を分析、処理、抽出するために設計されています。
新技術、ガジェット、通信の向上により、生成されるデータ量は年々急速に増加しています。ビッグデータ技術・サービスの市場は、常に増え続ける構造化・非構造化データを評価することで、将来の意思決定プロセスに活用できる実用的な洞察の需要が主な要因となっています。
自動車部門は、産業用IoTとM2Mコネクティビティの台頭により、インダストリー4.0に対応するよう自らを位置づけています。ロボット、センサー、バーコードリーダー、RFIDは、今やこのセクターの工場フロアでは当たり前になっています。これらのガジェットの結果、データ生成ポイントは飛躍的に上昇しました。
コンシューマー・エレクトロニクス事業では、需給要因が重要な役割を果たしています。この産業分野はビッグデータ分析から大きな恩恵を受けており、プッシュ型市場戦略からプル型市場戦略への転換を可能にしています。
さらに、膨大な量のデータが生成・保存されるため、外部関係者や内部関係者によるハッキングや改ざんの影響を受けやすいです。これは、保存されたデータの安全性を危うくします。評判が危うくなるビッグデータ技術のベンダーは、ただちに影響を受けると思われます。
COVID-19の間、リモートワークの増加に伴い、クラウドベースのアナリティクスの採用が促進されたが、クラウド上のデータ量の増加により、複雑なプライバシーに関する懸念が生じる。組織は現在、サプライチェーン・マネジメントを強化し、顧客行動の変化を理解するのに役立つビッグデータ技術に回答しています。
ビッグデータ技術の市場動向
市場を独占する小売業界
ビッグデータ技術と高度なアナリティクスにより、小売業界は大きな変革期を迎えています。小売企業は、eコマースやオンライン購買の成長、競争企業間の高い敵対関係により、競争力を維持するためにビッグデータ分析を活用しています。
ビッグデータは、顧客行動の調査、需要の予測、価格の改善など、ビジネスにおける小売プロセス全体を通じて活用されています。今日の小売業におけるビッグデータ活用の多くは、システム全体のコスト削減、オンラインと店舗での顧客体験の向上、データ主導の適応型サプライチェーン、リアルタイムの分析とターゲティングなどです。
ビッグデータ分析の活用により、業界は消費者の行動パターンをより認識し、それに基づいて生産計画を立てることができるようになった。ユーザー生成コンテンツ（UGC）やオンライン顧客レビュー（OCR）データとして公共のインターネットからビッグデータを使用することは、小売業の顧客行動を分析するための新進気鋭の選択肢を提示しています。
2022年1月、データ分析と消費者インテリジェンスの世界的プロバイダーであるJ.D.パワーは、同社のオートデータ・ソリューション部門が管理する3つの主要な自動車データ製品をリニューアルしました。これらには、車両識別番号（VIN）説明、在庫管理、デジタル小売およびデスキング・アプリケーション用の支払・インセンティブ・データのソリューションが含まれます。
小売業者は、MapR Technologiesのようなベンダーが提供するビッグデータプラットフォームを利用して、オンライン・オフラインの顧客データ、eコマース取引、クリックストリームデータ、電子メール、ソーシャルメディア、コールセンターの記録を幅広く保存、統合、分析することができます。
アジア太平洋地域が最も高い成長を遂げる
アジア太平洋地域では、人口の増加やeコマースの増加により、デジタル商品やサービスから生成されるデータが急増しています。ビッグデータはアジア太平洋地域の国際銀行（APAC）で広く利用されているが、「二番手の優位性」を獲得するため、より多くの地元金融機関でも同様の取り組みが進んでいます。
インターネット利用の増加により、組織は膨大な量の構造化データおよび非構造化データにアクセスできるようになった。このような利点から、多国籍企業は現在、ビッグデータを実用的な知識として評価するようになっています。
エンドユーザーもビッグデータ分析のアウトソーシングサービスモデルを受け入れています。データ分析アウトソーシングは、データ主導型の組織が、洞察に満ちたレポートへのアクセスと引き換えに、サービス・プロバイダーにデータを託すビジネス戦略です。プロバイダーはインフラのセットアップとメンテナンス、データ管理、データ分析を行います。企業が生成するデータの管理には時間がかかるため、すぐに洞察を得たいというニーズが、データ分析のアウトソーシングの必要性を高めています。
増大するデータに対応するためには、クラスタに物理サーバーを追加しなければならず、時間とコストがかかります。クラウドプラットフォームの完全なスケーラビリティにより、企業はオンデマンドで無限のストレージ容量を利用できます。その利点の結果、クラウド・プラットフォームの利用分野は拡大しています。
さらに2023年2月、中国南西部の主要なビッグデータ拠点である貴州省は、2023年にビッグデータ関連の取り組みに200億元（29億米ドル）を投資する計画を発表しました。同省の省長は、5G、コンピューティング・ネットワーク、データセンターなど、高度なデジタル・インフラの建設を加速させると発表しました。こうした動きは、同地域におけるビッグデータ技術の成長を後押しすると期待されています。
ビッグデータ技術産業の概要
市場は集中しており、IBM、マイクロソフト、SAPのような重要なレガシー・プレーヤーが市場を独占しています。企業は従業員・顧客データのプライバシーと管理に懸念を抱いているため、新規参入企業よりも既存ベンダーを信頼しています。
2022年12月- ヒューレット・パッカードは、HPE GreenLake向けの新しいアプリケーション、アナリティクス、開発者向けサービスを発表しました。エッジ・ツー・クラウド技術により、企業はハイブリッドクラウド環境全体の本番ワークロードに対して、データを最優先とした近代化計画を実施できます。Amazon Web Services（AWS）のAmazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS） Anywhere、infrastructure-as-code、およびクラウドネイティブツールチェーンを通じて、HPE GreenLake for Private Cloud Enterpriseは、Kubernetesのコンテナデプロイオプションを拡張し、顧客のDevOpsおよび継続的インテグレーションと継続的デプロイメント（CI/CD）環境をサポートします。
2022年9月-SAS ViyaアナリティクスプラットフォームがMicrosoft Azureマーケットプレースで従量課金制に。Microsoft Azure上のフル機能を備えたSAS Viyaにより、世界中のお客様が重要なデータ探索、機械学習、モデル展開のアナリティクスにアクセスできるようになりました。SAS Viyaは、迅速な導入と長期的な成功を支援する豊富なアプリ内ラーニングセンターを備えており、多くの翻訳言語に対応しています。
その他の特典
・エクセル形式の市場予測（ME）シート
・3ヶ月間のアナリスト・サポート
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