デジタル農業市場：製品タイプ、サービス、技術、農業タイプ、用途、エンドユーザー別-2025～2030年の世界予測

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「デジタル農業市場：製品タイプ、サービス、技術、農業タイプ、用途、エンドユーザー別-2025～2030年の世界予測」（360iResearch LLP）の販売を5月27日より開始しました。

【当レポートの詳細目次】
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デジタル農業市場は、2024年には218億5,000万米ドルとなり、2025年には240億8,000万米ドル、CAGR 10.52%で成長し、2030年には398億4,000万米ドルに達すると予測されています。

デジタル農業は、技術と伝統的プラクティスを融合させ、より効率的で弾力性のあるサステイナブル農業システムを構築する、現代農業における最も決定的なイノベーションの1つとして台頭してきました。この前例のない時代において、最先端のソリューションは、利害関係者が作物管理、節水、収量最適化に取り組む方法に革命をもたらしつつあります。データ、接続性、精密技術への絶え間ない注目は、利害関係者が十分な情報に基づいた意思決定を行えるようにする、実用的な洞察を後押ししています。センサ技術、遠隔モニタリング、先進的データ分析の進化は、オペレーションを合理化するだけでなく、農業セクタにおける創造的な可能性を解き放りました。農業従事者やアグリビジネスのリーダーがデジタルトランスフォーメーションを取り入れることで、既成のプラクティスを再定義し、全体的な資源配備を最適化しています。この統合は、無駄の削減、生産物の品質の向上、生産プラクティスを新たな持続可能性のパラダイムに合わせることによる収益性の強化に役立つことが証明されています。技術の進歩と伝統的農業の知恵との相乗効果により、よりスマートな実践へのシームレスな移行が可能になりつつあります。この概要では、デジタル農業の多面的な側面を探り、それが現代の農業フードチェーンに与える影響を理解するための強固な土台を築きました。この産業が急速なペースで進化を続ける中、レジリエントで豊かな未来を形作るデジタル農業の可能性を完全に把握するためには、これらの動向を包括的に探ることが不可欠です。

デジタル農業の情勢を再定義する変革的変化

デジタル農業の展望は、技術と農業プラクティスのダイナミックな相互作用を強調する一連の変革的シフトによって再形成されつつあります。主要変化には、人工知能、ロボット工学、先進的センサネットワークといった破壊的技術の統合があり、これらは従来の調査手法に革命をもたらしつつあります。この変革は単なる自動化ではなく、データ主導の意思決定と精密管理へのシフトを意味し、農業バリューチェーンのあらゆる要素がリアルタイム洞察によって強化されます。新たなデジタルツールによって、アグリビジネスは天候パターンを予測し、土壌の健全性をモニタリングし、かつてない精度で作物を管理できるようになっています。その結果、農業従事者は効率的な資源管理を促進し、全体的な収量の質と持続可能性を向上させるイノベーションを受け入れています。こうしたシフトはまた、労働力不足、拡大性強化の必要性、サステイナブルプラクティスへの需要の高まりに対する産業の戦略的適応を意味します。接続性と先進的分析の融合は、よりスマートなサプライチェーン、先を見越したメンテナンススケジュール、市場の変動に対するより機敏な対応につながっています。現代技術と農業の融合はイノベーションを促進し、新たな成長機会を切り開くものであり、農業セクタ全体の利害関係者にとって、急速な変化、継続的な改善、変革の可能性を特徴とする時代となっています。

デジタル農業の主要セグメントに関する洞察のディープダイブ分析

デジタル農業市場の多様なコンポーネントを理解するには、多面的なセグメンテーションを詳細に見る必要があります。製品タイプ別に見ると、市場はハードウェア、サービス、ソフトウェアにわたって調査されています。ハードウェアの領域では、カメラや画像処理装置、ドローン、GPSやGNSS装置、精密モニタリングを可能にするセンサなどの進歩が反映されています。サービスに目を向けると、コンサルティングサービス、サポートとメンテナンス、システムインテグレーションに関する詳細な調査が行われており、それぞれがエコシステムの堅牢性に貢献しています。ソフトウェアの領域では、イノベーションはデータ分析とAIソフトウェア、農場管理ソフトウェアに区分され、さらに家畜モニタリングと精密農業に区分されます。さらに、具体的なサービスに基づいて市場を分析すると、事業戦略、リスク管理、技術導入に関するコンサルティングが重点セグメントであり、サービスとしてのデータ、インフラ管理、サブスクリプション・ベースの農学サポートをカバーするマネージドサービスが補足しています。サポートとメンテナンスはさらに、現場機器のメンテナンス、定期的なソフトウェア更新、技術サポートにまで及びます。さらなる洞察は、自動化された意思決定、作物病害の検出、予測分析が中心となるAIや機械学習などの技術による市場調査から得られ、データストレージ、遠隔管理システム、SaaS用途に重点を置くクラウドコンピューティングと並んでいます。さらに、ドローン、フィールドセンサ、家畜モニタリングデバイスを含むIoTデバイスは、ロボット工学や自動化と組み合わされ、この進化するセグメントで重要な役割を果たしています。最後に、作物モニタリング、精密農業、資源管理、サプライチェーン管理における詳細な用途とともに、農業タイプ（屋内農業と屋外農業）によるセグメンテーションは、この市場の多層的な力学を把握するために不可欠な包括的な図を完成させています。

第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場概要
第5章 市場洞察
第6章 デジタル農業市場：製品タイプ別
第7章 デジタル農業市場：サービス別
第8章 デジタル農業市場：技術別
第9章 デジタル農業市場：農業タイプ別
第10章 デジタル農業市場：用途別
第11章 デジタル農業市場：エンドユーザー別
第12章 南北アメリカのデジタル農業市場
第13章 アジア太平洋のデジタル農業市場
第14章 欧州・中東・アフリカのデジタル農業市場
第15章 競合情勢
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