ロボットセンサー- 市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年）

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「ロボットセンサー- 市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年）」（Mordor Intelligence）の販売を5月16日より開始しました。

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ロボットセンサー市場規模は、2025年に7億3,000万米ドルと推定され、予測期間中（2025～2030年）のCAGRは8.66%で、2030年には11億米ドルに達すると予測されます。

様々なエンドユーザー産業でインダストリー4.0とIIoTソリューションが採用されているため、この市場は成長すると予測されます。また、研究開発への政府投資と持続可能性の重視の高まりが、調査市場の需要をさらに促進しています。さらに、調査市場の様々な参入企業は、調査市場でビジネスを成長させ続けるために、自動車や製造業などの高成長セグメントに注力しています。

自動化、人工知能、エネルギー貯蔵、エンジニアリング、機械学習などの急速な技術進歩など、多くの要因が市場成長の原動力となっています。技能不足は、ロボットの導入拡大に影響を与える主要因です。労働力不足と相まって、労働力の収入増も地域全体のロボットの需要力学に影響を与えています。さらに、労働力は新しい技術に適応するために頻繁に訓練を受ける必要があります。その結果、組織がロボットシステムを採用する原動力となり、市場ベンダーがシステムのコンポーネントを革新することを促しています。
さらに、開発途上国や低開発国の製造業では現在、ロボットの進化が絶え間なく進んでいます。しかし、労働者はサービス業に参入し続け、賃金が低下し、少なくとも近い将来と中期的には、失業が広がるというよりも、サービス業における雇用の増加と賃金の停滞をもたらすと予想されます。デジタル技術がルーティンワークを自動化し、人間の労働力を代替するという展望は、時として発展途上国の製造業にとって存亡の危機のように見えることがあります。そのような予測は、技術的な実現可能性による傾向があります。しかし、仕事の自動化は経済的・制度的な実現可能性にも左右され、低開発国ではこうした要因が技術的側面を上回ることもあります。
自動化のためのロボット導入の増加は、ロボットセンサー市場を牽引すると予想されます。ロボットはタスクを実行するようにプログラムされた機械であり、さまざまなセンサー、アクチュエータ、制御システムを備えています。これらのセンサーにより、ロボットは環境と相互作用し、タスクを効果的に実行することができます。2022年10月、国際ロボット連盟が発表したロボット調査によると、米国の飲食品産業は昨年25％増のロボットを配備し、2021年までに3,402台に達する予定です。IFRによれば、ロボットが提供する高い衛生レベルが、COVID-19パンデミックの余波による急増に寄与している可能性があるといいます。
しかし、高い設置コストが市場成長の課題となっています。加えて、オートメーションやロボティクスインフラの操作と保守に先進的熟練工が必要なことも、全体的なコストにさらに拍車をかけ、特に中小規模産業での大量採用を抑制しています。
COVID-19パンデミックの発生により、さまざまな製薬メーカーが病院や薬局のニーズに迅速に対応する必要性を強く感じるようになりました。COVID-19の大流行により、企業は限られた労働力での操業を余儀なくされ、その後世界中の企業の操業能力に影響を与えました。いくつかの企業は、この労働力不足を克服し、人的労働力への依存を減らすために、自動化技術に投資し始めました。製薬産業におけるロボットシステムの需要の増加は、ロボットセンサーの必要性を推進し、市場調査にプラスの影響を与えています。

産業用モノのインターネットと協働ロボットの出現がロボットセンサー市場を牽引すると予想されます。2023年までに、IoTデバイスは、2018年の33％（61億）から、全ネットワークデバイスの50％（147億）を占めるようになると予想されます。このようなIoTデバイスの増加は、調査対象市場の成長を促進すると考えられます。
産業用IoT、拡大知能（AR）、クラウドコンピューティングなどの技術進歩により、世界の製造業組織は、自動化、情報化、インテリジェントな工業生産を実現するインテリジェント工場を組み立てています。例えば産業用ロボットは、このスマート製造業の変革において重要な役割を果たすと考えられます。
さらに、多くの国によって考案されたいくつかの工場自動化とスマート製造イニシアチブは、ロボットセンサー市場の成長に有利な機会を提供すると期待されています。例えば、中国政府の野心的な「メイドイン・チャイナ2025」構想は、部分的にドイツのインダストリー4.0に触発されたもので、製造部門における同国の競合を高めることを目的としています。
韓国政府はスマート製造業を重視し、2025年までに完全に自動化された製造企業を3万社にする計画です。政府は、最新の自動化、データ交換、IoT技術を取り入れることでこれを達成することを目指しています。
日本ロボット工業会によると、2022年の日本メーカーからの産業用ロボットの受注額は、前年比1.6%増の9,558億円（73億5,000万米ドル）で過去最高を記録しました。電気自動車へのシフトと世界の労働力不足による生産ラインの自動化に対する旺盛な需要が、受注の伸びを下支えしました。
次世代産業用ロボットの開発では、いくつかの新しいセンサー技術の急速かつ継続的な導入が顕著です。新しいセンサー技術により、ロボットは周囲の状況を正確に把握し、正確にタスクを実行し、人を含む障害物を回避することができるようになっています。同様に、独自の力センサーや触覚センサーを統合することで、ロボットのタッチやフィーリングが向上し、より正確なタスクの実行やより安全な動作が可能になります。

アジア太平洋は、中国、日本、インド、韓国、台湾を含む数カ国で産業用ロボットが顕著に導入されていることから、予測期間中に最も高い成長率を記録すると予想されます。中国は、自動車産業や半導体製造産業での大規模な導入により、ロボット用途用センサーの地域別採用率で優位を占めています。
中国は製造業のリーダーであり、エレクトロニクスと関連部品の消費基盤が強固であることが、ロボット用センサー市場に寄与する大きな要因となっています。同国は自動車、電子機器、航空宇宙・防衛、飲食品、その他の産業において重要な製造基盤を有しており、これが市場の成長をさらに押し上げると予想されます。
先進製造業の改善に対する政府援助の拡大は、市場の成長にプラスの影響を与えると考えられます。中国政府は、国家主導の産業施策である「メイドイン・チャイナ2025」を打ち出し、世界のハイテク製造業で中国を優位に立たせることを目指しています。
さらに、中国工業情報化部、国家開発改革委員会、科学技術部など12の機関が2021年12月に「ロボット産業第14次5ヵ年発展計画」を発表しました。これは中国にとって2度目のロボット産業5ヵ年成長計画であり、同産業の高品質な発展を促進・奨励する上で重要な役割を果たします。
2025年までに、ロボット産業の営業利益のCAGRを20％上回ることを目指しています。この5ヵ年計画では、ロボット用途の幅と奥行きを広げ、国内のロボット数を継続的に増やすことを目標としています。また、より安定した強固なサプライチェーンを促進し、産業の標準化を進めることも目標としています。ロボット工学には、触覚、近接検知などさまざまな種類のセンサーが関わっているため、このセグメント全体の成長が市場の成長を後押しすることになります。
韓国、日本、インドなどの新興経済諸国でも自動車、エレクトロニクス、製造業が著しい成長率で開拓されているため、この地域市場には大きな成長の可能性があります。また、地域政府もロボット市場のセンサー開拓の大きな要因の一つとなっています。

ロボットセンサー市場はセグメント化されており、Honeywell International Inc.、FUTEK Advanced Sensor Technology Inc.、FANUC Corporation、Baumer Group、ATI Industrial Automation（Novanta Inc.）など、いくつかの世界的と地域的参入企業で構成されています。市場で競合シェアを持つこれらの企業は、世界各地域での顧客基盤の拡大に注力しています。これらの企業は、市場シェアと地域プレゼンスを高めるために、戦略的な協力イニシアティブを活用しています。

2023年10月-Baumerは、位置決めと検査を容易にする新しいセンサークラスを発売しました。OXセンサーシリーズの導入により、Baumerは品質管理と位置決めソリューションを簡単に実現できるようになりました。OXシリーズのプロファイル分析により、組立やハンドリングにおけるこれまで困難であった位置決めや検査の課題が、スマートな2Dプロファイルセンサーにより経済的に解決できるようになりました。
2023年8月-ATI Industrial Automationは、F/TセンサーとFANUCロボットとFANUC Force Control Softwareとの統合を発表しました。この統合により、ロボット用途における先進的自動化と精密制御の新たな可能性が開かれます。

・エクセル形式の市場予測（ME）シート
・3ヶ月間のアナリストサポート

第1章 イントロダクション
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場洞察
第5章 市場力学
第6章 市場セグメンテーション
第7章 競合情勢
第8章 投資分析
第9章 市場機会と今後の動向

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