精密農業の世界市場-2023年～2030年
株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「精密農業の世界市場-2023年～2030年」（DataM Intelligence）の販売を7月28日より開始しました。
市場概要
世界の精密農業市場は、2022年に70億米ドルに達し、2030年には180億米ドルに達し、有利な成長が予測されています。予測期間2023-2030年のCAGRは12.5%と予測されます。
精密農業とは、圃場管理の最適化に利用できる詳細な空間情報を農場経営者に提供することで、投入コストを削減する一連の技術を指します。精密農業技術は、投入資材の使用コストを削減するだけでなく、収量を増加させることもできます。こうした利点は、収量モニタリング収穫機の効率的な使用や、全地球測位システム（GPS）による収量マッピング、トラクター・ガイダンス・システム、土壌マッピング、可変レート投入資材散布から得られます。
農業生産性の向上、資源効率、環境の持続可能性に対するニーズが、精密農業市場を牽引しています。精密農業は、収量の向上、コストの削減、環境への影響の最小化といったメリットをもたらします。技術の進歩とそのメリットに関する認知度の拡大に伴い、市場の拡大が見込まれています。
市場力学
世界人口の増加と農業生産性向上への需要が精密農業市場の成長を牽引
精密農業市場の分析によると、世界人口の増加と農業生産性向上のニーズが精密農業市場の成長を促進しています。この市場セグメントは、作物生産と資源管理を最適化する可能性があるため、農業産業全体で大きなシェアを占めています。GPS、ドローン、データ分析などの先端技術を活用することで、精密農業は農家がデータ主導の意思決定を行い、効率を高めることを可能にします。
これは収量と収益性の向上につながり、環境への影響を減らすことで持続可能性にも貢献します。精密農業市場は、効率的で持続可能な農法への需要が高まり続けていることから、市場シェアは上昇基調を続けると予想されます。
機械学習とAIのコストと複雑さが精密農業市場の普及を妨げる
精密農業市場分析によると、世界の精密農業市場の主な抑制要因の1つは、精密農業の実践に機械学習と人工知能（AI）を採用することに伴う複雑さとコストです。
これらの技術は膨大なデータ分析と意思決定の可能性を提供する一方で、その統合には多大な投資と専門知識が必要となります。さらに、標準化されたプロトコルや精密農業システム間の相互運用性の欠如は、普及を妨げ、市場の成長を阻害する可能性があります。
精密農業市場の分析では、これらの課題を克服するために、農業に特化した機械学習とAIアプリケーションのより包括的な研究開発の必要性が強調されています。こうした市場抑制要因にもかかわらず、精密農業市場は、持続可能で効率的な農法への需要に牽引され、拡大を続けています。
COVID-19影響分析
COVID-19分析には、COVID前シナリオ、COVIDシナリオ、COVID後シナリオが含まれ、価格力学（COVID前シナリオと比較したパンデミック中およびパンデミック後の価格変動を含む）、需給スペクトラム（取引制限、封鎖、およびその後の問題による需要と供給のシフト）、政府の取り組み（政府機関による市場、セクター、産業を活性化させる取り組み）、メーカーの戦略的取り組み（COVID問題を緩和するためにメーカーが行ったことをここで取り上げる）が含まれます。
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