世界の汎用人工知能（GPAl）市場規模：産業調査、トップメーカー、ランキング、機会分析2024-2030

2024年12月13日に、QYResearchは「汎用人工知能（GPAl）―グローバル市場シェアとランキング、全体の売上と需要予測、2024～2030」の調査資料を発表しました。本レポートは、汎用人工知能（GPAl）の世界市場について分析し、主な売上、動向、市場規模、主要企業の市場シェアとランキングに焦点を当てています。また、地域別、国別、製品タイプ別、用途別の分析も行っています。汎用人工知能（GPAl）の市場規模を2019年から2030年までの売上に基づいて推計と予測しています。定量分析と定性分析の両方を提供することで、企業がビジネス成長戦略を策定し、競争環境を評価し、市場位置を分析し、汎用人工知能（GPAl）関連情報に基づいてビジネス上の意思決定を行うことができます。

1.汎用人工知能（GPAl）とは

汎用人工知能（General Purpose Artificial Intelligence：GPAI）とは、開発者が意図する、しないにかかわらず、幅広い用途が考えられるAIシステムを指す。GPAIは様々な分野の様々なタスクに適用することができ、多くの場合、大幅な修正や微調整は不要である。

2023年における汎用人工知能（GPAl）の世界市場規模は、16960百万米ドルと予測され、2024年から2030年の予測期間において、年間平均成長率（CAGR）28.8％で成長し、2030年までに94680百万米ドルに達すると予測されている。

汎用人工知能（GPAI）の世界の中核メーカーには、グーグル、OpenAI、IBM、オラクル、デルが含まれる。米国とカナダが最大の消費地域で、世界市場の約42％を占めている。タイプ別では、機械学習が53％以上のシェアを占め、最大の市場セグメントとなっている。用途別では、スマート製造が最大の用途で、シェアは約25％。

2.本レポートに含むメーカー

汎用人工知能（GPAl）の世界の主要企業には：Google、OpenAI、IBM、Oracle、Dell、Hewlett Packard Enterprise、Amazon Web Services、Intel、Microsoft、Nvidia、SAS Institute、SAP、Baidu、HUAWEI、Databricks、Qualcomm Technologies、Dataiku
上記メーカーの企業情報、汎用人工知能（GPAl）売上、市場シェアなど記載されています。

汎用人工知能（GPAl）が下記製品タイプとアプリケーション別に分けられます：
製品別：Machine Learning、Natural Language Processing、Computer Vision、Other
アプリケーション別：Smart Manufacturing、Financial Services、Medical and Health、Automotive and Transportation、Media and Entertainment、Others

また、本レポートは地域別で汎用人工知能（GPAl）の市場概要、売上（2019-2030）を分析しています。具体的には、下記国・地域が含まれています。
北米：アメリカ、カナダ
ヨーロッパ：ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、ロシア、その他のヨーロッパ地域
アジア太平洋地域：中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域
ラテンアメリカ：メキシコ、ブラジル、その他のラテンアメリカ地域
中東とアフリカ：トルコ、サウジアラビア、アラブ首長国連邦、その他の中東及びアフリカ地域

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https://www.qyresearch.co.jp/reports/1126407/general-purpose-artificial-intelligence--gpai

【総目録】
第1章：汎用人工知能（GPAl）の製品概要、世界の市場規模予測、最新の市場動向、推進力、ドライバー、機会、および業界メーカーが直面する課題とリスク、市場の制約を分析する。（2019～2030）
第2章：汎用人工知能（GPAl）メーカーの競合分析、トップ5社とトップ10社の売上ランキング、汎用人工知能（GPAl）の製造拠点と本社所在地、製品、売上および市場集中度、最新の開発計画、合併および買収情報など、詳細な分析を提供する。（2019～2024）
第3章：製品別の分析を提供し、世界の汎用人工知能（GPAl）の売上（2019年から2030年まで）を含む。
第4章：用途別の分析を提供し、世界の汎用人工知能（GPAl）の売上（2019年から2030年まで）を含む。
第5章：地域別での汎用人工知能（GPAl）の売上を紹介します。各地域の市場規模、市場開発、将来展望、市場空間を紹介する。（2019～2030）
第6章：国別での汎用人工知能（GPAl）の売上成長トレンドと売上を紹介します。各国・地域の製品別と用途別の主要データを提供する。（2019～2030）
第7章：汎用人工知能（GPAl）市場における主要企業情報を提供し、会社概要と事業概要を詳細に紹介する。汎用人工知能（GPAl）の売上、粗利益率、製品紹介、最近の開発などが含まれる。（2019～2024）
第8章：業界の上流、中流、下流を含む業界チェーンを分析します。また、販売モデルや流通チャネルについても分析する。
第9章：研究成果と結論。
第10章：付録。

3.本レポートがもたらすもの：
　世界の汎用人工知能（GPAl）消費量を主要地域／国、製品タイプ、用途別に、2019年から2023年までの過去データ、および2030年までの予測データを調査・分析する。
　様々なセグメントを識別することによって、汎用人工知能（GPAl）市場の構造を理解します。
　汎用人工知能（GPAl）の世界の主要なメーカーに焦点を当て、製品、売上、市場シェア、市場競争状況、SWOT分析、今後数年間の開発計画を定義、記述、分析します。
　個々の成長動向、将来展望および市場全体への貢献度に関して汎用人工知能（GPAl）を分析する。
　市場の成長に影響を与える主要な要因（成長性、機会、ドライバー、業界特有の課題、リスク）に関する詳細情報を共有する。
　主要地域/国の汎用人工知能（GPAl）サブマーケットの売上を説明する。
　市場における事業拡大、契約、新製品発表、買収などの競合の動きを分析する。
　主要プレイヤーを戦略的にプロファイグし、その成長戦略を総合的に分析する。

会社概要
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