データ統合の世界市場-2023年～2030年

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「データ統合の世界市場-2023年～2030年」（DataM Intelligence）の販売を7月27日より開始しました。

【当レポートの詳細目次】
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世界のデータ統合市場は、2022年に116億米ドルに達し、2030年には263億米ドルに達すると予測され、予測期間2023-2030年のCAGRは10.8%で成長します。世界のデータ統合市場は、新興諸国における政府サービスのデジタル化の進行に伴い、継続的な成長が見られると思われます。政府が市民の公共サービスへのアクセスを改善し、腐敗を削減しようと努めているため、さまざまな情報源からのさまざまなデータの統合が重要になっています。これにより、カスタマイズされたデータ統合ツールやサービスに対する需要が増加します。

世界のデータ統合市場は激しい競争を目の当たりにしています。大手企業は市場での地位を固めるために戦略的買収を行っています。例えば、2023年5月、米国のソフトウェア企業であるQlikは、同じく米国のデータ統合技術専門企業であるTalend Inc.の買収を発表しました。この買収により、Qlikが提供するデータ統合プラットフォームの品質が大幅に向上すると期待されています。

業務の合理化、効率化、手作業の削減を目的に、ビジネスプロセスの自動化を導入する企業が増えています。組織は、企業資源計画（ERP）、顧客関係管理（CRM）、サプライチェーン管理（SCM）、人事管理（HRM）システムなど、さまざまな自動化システムを導入し、業務を最適化しています。

データ統合は、さまざまな自動化システム、アプリケーション、ワークフローにまたがるデータを接続・統合することで、ビジネスプロセスの自動化において重要な役割を果たします。統合されたデータは、異なるプロセス間のシームレスな情報の流れを可能にし、組織はエンドツーエンドのビジネスプロセスを自動化し、より高い業務効率を達成することができます。

データ統合は、自動化システム間を流れるデータの一貫性と正確性を保証します。データ統合には、データの検証、クレンジング、変換、マッピングが含まれ、データ形式、構造、セマンティクスを整合させる。統合によってデータの一貫性と正確性を維持することで、企業は意思決定、報告、コンプライアンス、その他の重要なビジネスプロセスにおいて、信頼できるデータに頼ることができます。

リアルタイムの洞察により、組織はタイムリーで十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。ペースの速い現代のビジネス環境では、企業は市場の変化、顧客のニーズ、新たなビジネスチャンスに迅速に対応するために、さまざまなソースから最新の情報にアクセスする必要があります。データ統合は、リアルタイムでデータを収集、集約、分析する上で重要な役割を果たし、組織が効果的な意思決定を行うために、業務を包括的かつ正確に把握できるようにします。

リアルタイムの洞察により、組織は継続的に業績を監視し、最適化することができます。複数のソースからのデータをリアルタイムで統合することで、組織は業務、顧客とのやり取り、サプライ・チェーン、その他の重要な分野を総合的に把握することができます。リアルタイムの可視性により、ボトルネックを特定し、動向を把握し、効率改善、コスト削減、リソース配分の最適化、全体的な業績向上のための積極的な行動をとることができます。

データ統合には、さまざまなシステム、アプリケーション、プラットフォームからのデータの接続と統合が含まれます。しかし、システムによって使用するデータ形式、プロトコル、標準が異なることが多く、データをシームレスに交換・統合することは困難です。システム間の相互運用性の欠如は、データ統合プロセスの障害となり、異なる環境間でのスムーズなデータの流れを阻害します。

多くの組織は、オンプレミスシステムとクラウドプラットフォームやサードパーティアプリケーションを組み合わせたハイブリッドIT環境で運用しています。このような異種環境間の相互運用性の欠如が、統合の課題を生み出しています。データ統合ソリューションは、データの一貫性とアクセシビリティを確保するために、これらの多様な環境間でデータをシームレスに接続・統合できなければなりません。相互運用性の欠如は、ハイブリッド環境におけるデータの統合を阻害します。

多くの組織は、特定のベンダー独自のテクノロジー、フォーマット、またはプラットフォームに依存するようになります。その結果、他のシステムやプラットフォームとのデータ統合ソリューションの相互運用性が制限される可能性があります。組織は、互換性の問題から、異なるベンダーのデータを統合したり、ベンダー間で移行したりする際に課題に直面する可能性があります。ベンダーロックインの懸念は、データ統合ソリューションの採用に対する抑止力として機能します。

COVID-19の大流行により、企業は、リモートワーク、オンライン業務、顧客行動の変化に適応するため、デジタルトランスフォーメーションへの取り組みを加速する必要に迫られました。その結果、さまざまなシステムのデータを接続・統合し、分散環境でのシームレスな運用を可能にするデータ統合ソリューションに対する需要が高まっています。

パンデミックによる不確実性は、意思決定のためのリアルタイムの洞察の重要性を浮き彫りにしました。パンデミックによって引き起こされた大きな変化は、パンデミック後にさらに加速しました。パンデミック後は、世界の主要産業でデータ統合の導入が進むとみられます。

機械学習や自然言語処理などのAI技術は、データ統合ソリューションに統合されつつあります。AIを活用したデータ統合は、インテリジェントなデータマッピング、データクレンジング、データ変換を可能にし、統合プロセスの効率と精度を向上させる。

AIはデータ統合における繰り返し作業を自動化し、手作業を減らして統合プロセスをスピードアップします。AIアルゴリズムはデータ構造を分析し、最適な統合ワークフローを提案し、統合パイプラインの開発とメンテナンスを簡素化します。AIはまた、統合データのパターン、異常、相関関係を特定することで人間の能力を拡張し、組織が価値ある洞察を導き出せるようにします。

紛争はウクライナのデータ統合市場を混乱させました。多くのウクライナの民間企業が海外に進出し、企業が継続性を確保しようとしたため、データ統合ツールやサービスに対する需要が一時的に高まっています。さらに、ウクライナ政府も戦時中に重要な政府サービスを維持しようとしたため、需要が増加しました。

紛争後、欧米諸国がロシアに課した制裁措置により、ロシアのデータ統合市場は大きな混乱に陥っています。欧米企業が制裁により事業を停止したため、ロシアの多くの産業がデータ統合ツールやサービスを奪われました。そのため、国内のソフトウェアベンダーの需要が高まっています。

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