スーパーコンピューター：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025～2030年）

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「スーパーコンピューター：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025～2030年）」（Mordor Intelligence）の販売を5月15日より開始しました。

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スーパーコンピューターの市場規模は2025年に111億7,000万米ドルと推定され、予測期間（2025～2030年）のCAGRは11.38%で、2030年には191億5,000万米ドルに達すると予測されます。

高性能な処理能力を持つスーパーコンピューターは、人工知能（AI）プログラムを実行するための基幹機器として、ますますその存在感を増しています。そのアーキテクチャは、AIや機械学習アプリケーションの膨大なデータ要件を処理するのに長けています。

ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）アプリケーションの世界の利用拡大が市場を牽引

膨大な計算能力とスピードで知られるスーパーコンピューターは、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）システムで重要な役割を果たしています。その性能から、HPC分野では欠かせない存在となっています。科学研究がシミュレーションベースの技術に傾き、機械学習（ML）の重要性が高まる中、スーパーコンピューターに対する市場の需要は顕著に増加しています。
さらに2024年10月、NVIDIAの株価は、最新のスーパーコンピューティング用AIチップ「Blackwell」の旺盛な需要に対する楽観的な見方の高まりに後押しされ、史上最高値を更新しました。これは、スーパーコンピューターの有望な成長軌道を強調し、市場全体の拡大を後押ししています。
組織が複雑なデータセットや分析ワークロードに取り組むにつれて、スーパーコンピューターの需要は高まると思われます。スーパーコンピューターは、教育研究機関にとってより身近で費用対効果の高いものとなりつつあります。さらに、特にクラウドコンピューティングに対応したPlatform-as-Serviceモデルを通じて、コンピューティングパワーを民主化する傾向が強まっていることも、市場をさらに押し上げる要因となっています。
スーパーコンピューティングシステムの初期コストの高さが市場成長の主な阻害要因

デバイスの価格、ハウジングインフラ、運用費用を含む所有コストの高さが、スーパーコンピューターを高価なものとし、市場成長の障害となっています。例えば、2024年3月、MicrosoftとOpenAIは、約1,000億米ドルのAIベースのスーパーコンピューターを共同で構築しました。これは、このようなスーパーコンピューターが主に大企業向けであり、中小企業には実現不可能であることを示しています。
各国間の地政学的対立が市場成長に影響を与える可能性

サイバー防衛と攻撃を強化するための防衛部門におけるスパコン需要が、政府部門の市場成長を支えています。さらに、2024年4月、米国国務省のサイバーセキュリティ担当者が異常な活動を検知し、中国が量子スーパーコンピューターを開発したことが明らかになりました。この進化は、欧米の暗号をすべて破壊することが可能であり、それによってサイバー防衛を無効化することができます。

自動車会社は、業務用スーパーコンピューターを急速に活用しています。グローバルベンダーと自動車会社は、業界固有のニーズに対応するために、これらのアプリケーションをカスタマイズしています。自動車分野におけるスパコンの主な用途には、衝突解析、構造解析、数値流体力学などがあります。これらにより、製品の品質が大幅に向上し、コストが削減され、以前は克服できなかった課題に取り組むことができるようになりました。業界の熾烈な競合を考えると、スーパーコンピューターの導入は世界の自動車セクターのベンダーにとって不可欠なものとなっています。
例えば、Teslaは2024年2月、ニューヨーク州バッファローのRiverbend GigafactoryにDojoスーパーコンピューターを設置するため、5億米ドルを投資すると発表しました。このスーパーコンピューターは、自律走行に不可欠なTeslaの人工知能（AI）システムを訓練します。主要なコンピューティングプラットフォームとして期待され、機械学習モデルを訓練し、テスラの電気自動車から得られる膨大なデータを処理します。
エネルギー分野では、スーパーコンピューター、特にアクセラレータを搭載したスーパーコンピューターが、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）ワークロードのエネルギー効率を高めます。膨大なデータセットを処理し、より高解像度の画像を得るための新しいアルゴリズムが開発されています。この進歩は、特にブラジル、メキシコ湾、アンゴラ、東地中海のような厳しい地質環境において、地下の炭化水素の位置を正確に特定するのに役立ちます。企業は、探鉱鉱区や資産の機会を早期に評価することで、より選択的に事業を進めることができます。

アジア太平洋地域は、特にスーパーコンピューティングシステムの開発において、技術進歩のリーダーとして急速に台頭しており、中国や日本などの国々が大きく貢献しています。
アジア太平洋地域では、急速な経済成長、研究開発（R&D）への多額の投資、高度な計算能力に対する需要の高まりが、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）の一貫した導入と開発に拍車をかけています。
中国の研究チームは、ガウス粒子のランダムサンプリングによって最大76個の光子を識別できる量子コンピューターのプロトタイプを作成しました。この前衛技術の覇権をめぐり、中国の研究者たちはGoogle、Amazon、Microsoftといった米国の大手企業に挑戦しています。インドもまた、アジア太平洋の舞台で注目すべき進歩を遂げています。同国は国家スーパーコンピューティングミッションを開始し、2023年までに7億3,000万米ドルの投資を見込んで、73の高性能コンピューティング施設を備えたスーパーコンピューティンググリッドの構築を目標としています。
2024年2月、中国は世界最強のマシンと謳われるスーパーコンピューター「Tianhe-3」をひそかに公開しました。広州にある国立スーパーコンピューターセンターのために開発されたこのマシンは、その秘密主義的な性質からさまざまな憶測を呼んでいます。Xingyiと名付けられたTianhe-3は、中国国防科技大学が製作したスーパーコンピューターシリーズの最新作です。
2024年9月、インドは技術的な旅路における重要な飛躍となるパラルドラスーパーコンピューティングシステムを立ち上げました。先進コンピューティング開発センター（C-DAC）が開発したこの先進的な施設は、特に気象・気候コンピューティングにおけるインドの高性能コンピューティング能力を強化します。
シンガポール政府は2024年10月、国家スーパーコンピューティングインフラの強化に向けて2億7,000万シンガポールドル（2億170万米ドル）を拠出することを発表しました。この投資は、シンガポールの国立スーパーコンピューティングセンター（NSCC）の能力を強化し、地元の研究イニシアチブを確実にサポートすることを目的としています。この発表は、ASPIRE 2Aおよび2A+システムの公式発表の中で、国立研究財団（NRF）の理事長でもある同国の副首相によって行われました。これらの先進的な研究用スーパーコンピューターはNSCCの管理下にあります。こうした進展は、予測期間中の同地域のスーパーコンピューター市場の成長を後押しすることになると思われます。

同市場は、複数の世界的・地域的プレーヤーによって構成されており、競争の激しい領域で注目を集めようとしています。しかし、大きな市場シェアを持つ大手ベンダーが支配的であり、さまざまな地域市場で足場を固め、パイオニアになろうと競い合っています。

ベンダーは競争戦略を採用し、技術革新とR&Dへの投資能力を武器に市場での足場を固めています。したがって、この戦略は市場での競争を激化させます。

流通チャネルへのアクセス、既存の取引関係、より優れたサプライチェーン知識、高性能コンピューティングソリューションの開発は、既存のハイテク大手企業に、新規参入企業に対する市場優位性を与えています。全体として、ベンダー間の競争企業間の敵対関係は高く、予測期間中も変わらないと予想されます。

主な市場プレイヤーとしては、Atos SE、Intel Corporation、Hewlett Packard Enterprise Company、Dell EMC（Dell Technologies Inc.）、Fujitsu Limitedなどが挙げられます。

・エクセル形式の市場予測（ME）シート
・3ヶ月間のアナリストサポート

第1章 イントロダクション
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場洞察
第5章 市場力学
第6章 市場セグメンテーション
第7章 競合情勢
第8章 投資分析
第9章 市場機会と今後の動向

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