銀行業における機械学習市場規模は2031年に219.9億米ドルに達する見込み～最新予測

銀行業における機械学習の世界市場収益は、2022年から2031年までの予測期間中に32.2%の複合年間成長率で成長し、2031年までに219億9000万米ドルに達すると推定されます。

機械学習が提供する、銀行業界は、セキュリティの大幅な向上により成功を収めています。よくある問い合わせに対して、議論を再現するチャットボットは、サイバーセキュリティの銀行業務である。さらに、必要に応じて、アクセス権の追加や紛失したパスワードのリセットも可能です。

銀行セクターにおける機械学習を用いた良好なリスク評価と良好な顧客サービスが市場拡大の原動力となる。

機械学習技術の技術的改良の高まりは、市場成長のための有利な機会を提供すると思われる。

機械学習技術の導入コストが大きいことが、市場成長の妨げになる可能性がある。

北米が市場を支配しています。これは、パーソナライズされたバンキングを改善し、より良い顧客サービスを提供するために、リスク管理への注力、ガバナンスの強化、規制要件が強化されたことに起因しています。不正行為の検出と防止、エンドユーザーの口座のセキュリティ維持のために、異常な取引のデータを監視するために金融分野で機械学習が採用されていることも、この地域全体の金融機関のデジタル化を加速させている要因のひとつです。

北米が市場を支配しています。これは、パーソナライズされたバンキングを改善し、より良い顧客サービスを提供するために、リスク管理への注力、ガバナンスの強化、規制要件が強化されたことに起因しています。不正行為の検出と防止、エンドユーザーの口座のセキュリティ維持のために、異常な取引のデータを監視するために金融分野で機械学習が採用されていることも、この地域全体の金融機関のデジタル化を加速させている要因のひとつです。

世界の銀行業における機械学習市場の主要な競合他社は以下の通りです：
アファーム
アマゾンウェブサービス
ビッグエムエル
シスコシステムズ
フィコ
グーグル合同会社
マインドツリー
マイクロソフト
SAP SE
SPD-グループ
その他

コンポーネントによる区分：（ソリューション、サービス）

企業規模に基づくセグメント：（大企業、中小企業）

アプリケーション別セグメント：（クレジットスコアリング、リスクマネジメント・コンプライアンスとセキュリティ、決済と取引、顧客サービス、その他）

北米（アメリカ、カナダ、メキシコ）

欧州（英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ポーランド、ロシア、オランダ、ベルギー、トルコ、北欧諸国、その他の欧州諸国）

アジア太平洋地域（中国、インド、日本、韓国、オーストラリア、ニュージーランド、ASEAN諸国、その他アジア太平洋地域）

中東・アフリカ（UAE、サウジアラビア、南アフリカ、イスラエル、クウェート、カタール、オマーン、MEA諸国、その他の地域）

南米（アルゼンチン、ブラジル、南米のその他地域）

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