ディープラーニングの世界市場規模調査＆予測、ソリューション別、ハードウェア別、用途別、最終用途別、地域別分析、2022-2029年
株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：小野悟、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「ディープラーニングの世界市場規模調査＆予測、ソリューション別、ハードウェア別、用途別、最終用途別、地域別分析、2022-2029年」（Bizwit Research & Consulting LLP）の販売を6月2日より開始しました。
世界のディープラーニング市場は、2021年に約371億5,000万米ドルと評価され、予測期間2022-2029年には33.5%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。
ディープラーニング」として知られる一連のコンピュータ命令またはアルゴリズムは、脳の構造と動作に基づいています。機械学習の一分野です。ディープラーニングは、コンピュータに学習させるための手法です。ディープラーニングは、人工ニューラルネットワークやディープニューラルネットワークと呼ばれることが多いです。統計学と予測モデリングもデータサイエンスの重要な構成要素であり、ディープラーニングも含まれます。ディープラーニング市場は、ビッグデータ解析の浸透、ディープラーニングアルゴリズムの改善、AIやMLの開発に対する投資の増加といった要因から拡大していますが、認識のための大規模なトレーニングデータセットの要件や高額な設備投資により、市場の成長が妨げられる可能性があります。
Statistaによると、2018年に世界で作成、取得、コピー、消費されたデータ/情報の量は33ゼタバイトで、2021年には79ゼタバイトに増加し、2025年には181ゼタバイトに到達すると予測されています。このように、世界中でデータ量が増加していることが、市場の成長を促しています。このように、世界中でデータ量の増加が市場の成長に寄与しています。また、教育機関でのコネクテッドデバイスの普及や、産業界のデジタル化を促進する政府の施策も、市場の急成長を後押ししています。例えば、オーストラリアン・カトリック大学（ACU）は、2020年7月、新たに統合されたデータ環境を用いてデータレイクを作成し、学生の進捗状況の統一的なビューを提供しました。さらにサポートが必要な学生や、大学を辞めるリスクのある学生を支援するために、マイクロソフトのPower BIとAzureデータプラットフォームを活用しています。そのため、市場拡大を促進する重要な要素であると考えられます。また、いくつかの業界において、クラウドベースの技術の採用が増加しています。しかし、Deep Learningのコストが高いことが、2022-2029年の予測期間を通じて市場の成長を阻害しています。
Deep Learningの世界市場調査において考慮された主要地域は、アジア太平洋地域、北米、欧州、中南米、その他ラテンアメリカです。北米は、人工知能への投資の増加、画像およびパターン認識技術の採用の増加により、収益面で市場を独占しています。一方、欧州は、さまざまな最終用途産業で人工知能や機械学習を採用するための政府の取り組みが活発化していることなどから、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されます。
本調査の目的は、近年におけるさまざまなセグメントと国の市場規模を明らかにし、今後数年間の市場規模を予測することです。本レポートは、調査対象国の産業の質的・量的な側面を取り入れるよう設計されています。
また、市場の将来的な成長を規定する促進要因や課題など、重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、競合情勢や主要企業のソリューション提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場での潜在的な機会も組み込んでいます。
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 世界のディープラーニング市場の定義と範囲
第3章 世界のディープラーニング市場力学
第4章 世界のディープラーニング市場の産業分析
第5章 リスク評価：COVID-19の影響
第6章 ディープラーニングの世界市場、ソリューション別
第7章 ディープラーニングの世界市場、ハードウエア別
第8章 ディープラーニングの世界市場、用途別
第9章 ディープラーニングの世界市場：エンドユース別
第10章 ディープラーニングの世界市場：地域別分析
第11章 競合情報
第12章 調査プロセス
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